Das Hilfreichste, was ich empfand, ist, dass es das entwickelte Modell effizient für die Produktionsumgebung optimierte, und es unterstützte problemlos die Deep-Learning-Frameworks. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es gibt nicht viel, was ich an der Verwendung von NVidia-GPU mit Ubuntu nicht mag. Nur die Dokumentation und der Support könnten auf bessere Weise bereitgestellt werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Was mir am meisten an der Caffe Python 3.6 NVidia GPU gefiel, ist, dass sie die Daten blitzschnell verarbeitet und die beste Leistung bei der Entwicklung von Deep-Learning-Modellen unter Ubuntu bietet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Was mir an Caffe Python 3.6 NVidia GPU nicht gefiel, war, dass ich anfängliche Schwierigkeiten bei der Einrichtung der Umgebung hatte und weniger Unterstützung im Internet fand. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich mag, wie es viele Werkzeuge und Funktionen enthält, um auf dem neuesten Stand zu sein und im Unterricht und beim Erlernen von Fähigkeiten verwendet zu werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
nichts Besonderes, aber die Kosten für den Betrieb sind etwas höher. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.