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BladeLogic Database Automation
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2 BladeLogic Database Automation Bewertungen
4.5 von 5
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G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.
Hier die Erklärung wie dies gewährleistet ist.
Wir bemühen uns, unsere Bewertungen authentisch zu halten.
G2-Bewertungen sind ein wichtiger Bestandteil des Kaufprozesses, und wir verstehen den Wert, den sie sowohl unseren Kunden als auch Käufern bieten. Um sicherzustellen, dass der Wert erhalten bleibt, ist es wichtig sicherzustellen, dass Bewertungen authentisch und vertrauenswürdig sind. Aus diesem Grund verlangt G2 verifizierte Methoden zum Verfassen einer Bewertung und überprüft die Identität des Bewerters, bevor sie genehmigt wird. G2 überprüft die Identität der Bewerter mit unserem Moderationsprozess, der unauthentische Bewertungen verhindert, und wir bemühen uns, Bewertungen auf verantwortungsbewusste und ethische Weise zu sammeln.
XL
Xiaoyu L.
Production Services Lead
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Rating Updated ()
(Ursprünglich )
BF
Verifizierter Benutzer in Finanzdienstleistungen
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Was gefällt dir am besten BladeLogic Database Automation?
sehr intuitiv und einfach zu bedienen, noch im Testmodus, daher gespannt darauf, es auszuprobieren. Wir haben das Bladelogic-Bereitstellungstool verwendet, um Code in die Produktion, UAT und QA bereitzustellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Was gefällt Ihnen nicht? BladeLogic Database Automation?
Das Debuggen kann komplexer werden. Einfach zu verwenden, sobald man darin geschult ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es gibt nicht genügend Bewertungen für BladeLogic Database Automation, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:
1
AWS Cloud Development Kit (AWS CDK)
4.4
(121)
2
pgAdmin
4.2
(65)
pgAdmin ist ein Datenbankverwaltungstool für PostgreSQL, das das Aussehen und die Haptik einer Desktop-Anwendung hat, unabhängig von der Laufzeitumgebung.
3
AWS Schema Conversion Tool
4.3
(56)
AWS Schema Conversion Tool ist darauf ausgelegt, heterogene Datenbankmigrationen zu erleichtern, indem es das Quellschema der Datenbank und einen Großteil des benutzerdefinierten Codes automatisch in ein mit der Zieldatenbank kompatibles Format konvertiert.
4
IBM Cloud Bare Metal Servers
4.0
(32)
Bietet dedizierte, Cloud- oder nahtlos integrierte Umgebungen mit 24/7-Management von Kerndiensten einschließlich Datenbank, Sicherheit, Überwachung und Backup.
5
MXToolbox
4.1
(28)
MXToolbox ist ein Online-MX-Record und ein umfassendes DNS-Tool, sodass Sie alles von einem Ort aus beheben können.
6
AWS Transit Gateway
4.5
(26)
AWS Transit Gateway ist ein Dienst, der es Kunden ermöglicht, ihre Amazon Virtual Private Clouds (VPCs) und ihre lokalen Netzwerke mit einem einzigen Gateway zu verbinden.
7
Amazon Inferentia
4.1
(25)
Amazon Inferentia ist ein Machine-Learning-Inferenz-Chip, der entwickelt wurde, um hohe Leistung zu geringen Kosten zu bieten. AWS Inferentia wird die Deep-Learning-Frameworks TensorFlow, Apache MXNet und PyTorch sowie Modelle, die das ONNX-Format verwenden, unterstützen.
8
Faronics Deep Freeze
4.3
(23)
Faronics Deep Freeze bietet den ultimativen Schutz für Arbeitsstationen, indem es Ihre gewünschte Computerkonfiguration und -einstellungen bewahrt.
9
Frame AI
4.5
(22)
Frame AI ermöglicht es Unternehmen, ungenutzte unstrukturierte Daten in einen Wettbewerbsvorteil zu verwandeln, indem kontinuierlich Möglichkeiten aufgezeigt werden, den Kundennutzen zu steigern und die Betriebskosten zu senken.
10
AWS Deep Learning Containers
4.6
(22)
AWS Deep Learning Containers (AWS DL Containers) sind Docker-Images, die mit Deep-Learning-Frameworks vorinstalliert sind, um es einfach zu machen, benutzerdefinierte Machine-Learning- (ML-) Umgebungen schnell bereitzustellen, indem sie den komplizierten Prozess des Aufbaus und der Optimierung Ihrer Umgebungen von Grund auf überspringen lassen.
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