BERT Base Multilingual Uncased PyTorch Hub Extractive Question Answering Bewertungen 2025: Details, Preise & Funktionen

RJ

Rishika J.

Software Engineer II

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

13.4.2022

"BERT: Ein Frage-Antwort-Modell von PyTorch"

4/5

Was gefällt dir am besten BERT Base Multilingual Uncased PyTorch Hub Extractive Question Answering?

Einer der besten Aspekte dieses speziellen PyTorch-Transformers ist seine Unterstützung für mehr als 100 Sprachen. BERT ist mit den effizientesten neuronalen Netzwerken, Trainingszielen und Transferlernen integriert. Es ist ein vortrainiertes Modell mit hochpräziser Abstimmung, das auf verschiedenen verfügbaren Datensätzen wie SQUAD trainiert wurde. Es beantwortet die Fragen prägnant und hilft sogar bei anderen Anwendungsfällen wie dem Hervorheben von Absätzen mit entscheidenden Einstiegspunkten, wenn eine Frage gestellt wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? BERT Base Multilingual Uncased PyTorch Hub Extractive Question Answering?

Die Genauigkeit und die umfangreiche Unterstützung für große Datensätze in verschiedenen Sprachen machen BERT Base Multilingual Uncased PyTorch Hub Extractive Question Answering zu einem teuren Modell. Aufgrund des großen Datensatzes ist dieses Modell etwas langsam beim Training, erfordert das Aktualisieren vieler Gewichte und benötigt mehr Rechenzeit. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? BERT Base Multilingual Uncased PyTorch Hub Extractive Question Answering Solving und wie profitieren Sie davon?

Mit BERT zielte meine Organisation darauf ab, Implementierungen der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) in alltäglichen Anwendungsfällen zu verstehen und zu erlernen. Wir nutzten dieses Modell, um häufig gestellte Fragen der Kunden aus der Kontextdokumentation zu beantworten. Da das Modell so viele Sprachen unterstützt und mit umfangreichen Datensätzen trainiert wurde, half es wirklich, die Fragen prägnant aus dem bereitgestellten Kontext zu beantworten, selbst wenn sie nicht im Datensatz vorhanden waren, der während des Trainings verwendet wurde. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

JP

Jagadis P.

Product Specialist (Order to Cash)

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

7.4.2022

"Das Beherrschen Ihres Setups mit PyTorch - Meisterwerk"

4/5

Was gefällt dir am besten BERT Base Multilingual Uncased PyTorch Hub Extractive Question Answering?

Pytorch BERT ist eines der extraktiven Frage-Antwort-Tools, das auf einer Text-Embedding-Ideologie basiert. Dies nimmt als Eingabe ein Paar von Frage-Setup-Strings und gibt einen verwandten kontextuellen Submodul-String zurück, der mehr oder weniger dem genauen Kontext der tatsächlichen Antwort auf die Frage entspricht. Der beste Teil dieses Setups ist, dass es auf einem vortrainierten mehrsprachigen Setup basiert, das hilft, Frage-Kontext-Strings zurückzugeben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? BERT Base Multilingual Uncased PyTorch Hub Extractive Question Answering?

AI & ML leisten wunderbare Arbeit, aber wir haben noch nicht das Niveau erreicht, das wir wollen. Manchmal verhält es sich seltsam, indem es eine Antwort oder einen String zurückgibt, der in einer vokabularen Weise mit der Frage zusammenhängt, aber nicht in einer kontextuellen Weise. Dies kann als Ausnahme betrachtet werden, da es sehr seltene Fälle sind, in denen Ihre Äußerungen nicht richtig eingestellt sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? BERT Base Multilingual Uncased PyTorch Hub Extractive Question Answering Solving und wie profitieren Sie davon?

Eines der besten Dinge, bei denen uns dieses Tool hilft, ist seine mehrsprachige Einrichtung. Auch das vortrainierte Modell, das in mehreren Sprachen eingerichtet ist, hilft beim maskierten Sprachmodellieren. Dies ist sehr stark, da es auch beim Überprüfen von rohen oder unstrukturierten Setups hilft. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

TN

Tarang N.

Systems Associate - Trainee

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

11.4.2022

"BERT: Ein Unicase für Multilingual Base Model"

4/5

Was gefällt dir am besten BERT Base Multilingual Uncased PyTorch Hub Extractive Question Answering?

BERT Base Multilingual Uncased PyTorch Hub ist ein Transformermodell, da es dem Computer hilft, die mehrsprachigen Daten verschiedener Sprachen in eine einheitliche Form zu verstehen und den nächsten Satz für die Verbesserung mit Hilfe von künstlicher Intelligenz vorherzusagen und dann zufällig einen Teil der Wörter zu maskieren und es auszuführen, um den ganzen Satz zu vervollständigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? BERT Base Multilingual Uncased PyTorch Hub Extractive Question Answering?

Es gibt nichts, was mir an BERT Base Multilingual nicht gefällt, aber es wird hauptsächlich für Aufgaben verwendet, die den gesamten Satz zur Entscheidungsfindung und zur Sequenzklassifikation nutzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? BERT Base Multilingual Uncased PyTorch Hub Extractive Question Answering Solving und wie profitieren Sie davon?

Es gibt viele Vorteile von BEET Base Multilingual Uncased, da es hilft, den nächsten Satz vorherzusagen, um die Verbesserung zu fördern, und auch, um die nächsten Wörter im Satz vorherzusagen, um die maskierten Wörter vorherzusagen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

BI

Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

6.4.2022

"Modell für die Verarbeitung natürlicher Sprache"

4/5

Was gefällt dir am besten BERT Base Multilingual Uncased PyTorch Hub Extractive Question Answering?

BERT ist ein mehrsprachiges Basismodell, das über 102 Sprachen trainiert wurde. Der Vorteil des Modells ist, dass es nicht case-sensitiv ist. Man kann es leicht mit der Pytorch-Bibliothek nutzen. Das Modell zielt darauf ab, Aufgaben zu optimieren, die von ganzen Sätzen abhängen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? BERT Base Multilingual Uncased PyTorch Hub Extractive Question Answering?

Das Modell scheint ziemlich effizient und effektiv zu sein. Habe keinen Nachteil gefunden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? BERT Base Multilingual Uncased PyTorch Hub Extractive Question Answering Solving und wie profitieren Sie davon?

Es hilft bei der Entscheidungsfindung, wie z.B. bei der Token-Klassifizierung, Sequenzklassifizierung oder beim Beantworten von Fragen. Kann verwendet werden, um Klassifikatoren zu trainieren. Einfacher Zugriff mit pip. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

II

Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

20.5.2022

"BERT BASE - Funktioniert perfekt"

4.5/5

Was gefällt dir am besten BERT Base Multilingual Uncased PyTorch Hub Extractive Question Answering?

Sprachmodell-Tokenizer. Er funktioniert gut mit allen Datensätzen und in allen generischen Branchen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? BERT Base Multilingual Uncased PyTorch Hub Extractive Question Answering?

Schwierige Aufgaben in begrenzter Zeit zu erledigen. Zeitaufwendig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

BERT Base Multilingual Uncased PyTorch Hub Extractive Question Answering Bewertungen & Produktdetails

BERT Base Multilingual Uncased PyTorch Hub Extractive Question Answering Übersicht

BERT Base Multilingual Uncased PyTorch Hub Extractive Question Answering Medien

Haben sie BERT Base Multilingual Uncased PyTorch Hub Extractive Question Answering schon einmal verwendet?

5 BERT Base Multilingual Uncased PyTorch Hub Extractive Question Answering Bewertungen

Rishika J.

"BERT: Ein Frage-Antwort-Modell von PyTorch"

Was gefällt dir am besten BERT Base Multilingual Uncased PyTorch Hub Extractive Question Answering?

Was gefällt Ihnen nicht? BERT Base Multilingual Uncased PyTorch Hub Extractive Question Answering?

Was ist ein Problem? BERT Base Multilingual Uncased PyTorch Hub Extractive Question Answering Solving und wie profitieren Sie davon?

Jagadis P.

"Das Beherrschen Ihres Setups mit PyTorch - Meisterwerk"

Was gefällt dir am besten BERT Base Multilingual Uncased PyTorch Hub Extractive Question Answering?

Was gefällt Ihnen nicht? BERT Base Multilingual Uncased PyTorch Hub Extractive Question Answering?

Was ist ein Problem? BERT Base Multilingual Uncased PyTorch Hub Extractive Question Answering Solving und wie profitieren Sie davon?

Tarang N.

"BERT: Ein Unicase für Multilingual Base Model"

Was gefällt dir am besten BERT Base Multilingual Uncased PyTorch Hub Extractive Question Answering?

Was gefällt Ihnen nicht? BERT Base Multilingual Uncased PyTorch Hub Extractive Question Answering?

Was ist ein Problem? BERT Base Multilingual Uncased PyTorch Hub Extractive Question Answering Solving und wie profitieren Sie davon?

Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen

"Modell für die Verarbeitung natürlicher Sprache"

Was gefällt dir am besten BERT Base Multilingual Uncased PyTorch Hub Extractive Question Answering?

Was gefällt Ihnen nicht? BERT Base Multilingual Uncased PyTorch Hub Extractive Question Answering?

Was ist ein Problem? BERT Base Multilingual Uncased PyTorch Hub Extractive Question Answering Solving und wie profitieren Sie davon?

Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen

"BERT BASE - Funktioniert perfekt"

Was gefällt dir am besten BERT Base Multilingual Uncased PyTorch Hub Extractive Question Answering?

Was gefällt Ihnen nicht? BERT Base Multilingual Uncased PyTorch Hub Extractive Question Answering?

Was ist ein Problem? BERT Base Multilingual Uncased PyTorch Hub Extractive Question Answering Solving und wie profitieren Sie davon?

Preise

Categories on G2

Mehr erkunden