Entdecken Sie die besten Alternativen zu ArcGIS API for Python für Benutzer, die neue Softwarefunktionen benötigen oder verschiedene Lösungen ausprobieren möchten. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu ArcGIS API for Python zu berücksichtigen sind, beinhalten functionality. Die beste Gesamtalternative zu ArcGIS API for Python ist Django. Andere ähnliche Apps wie ArcGIS API for Python sind Flask, ActiveState Platform, Tornado, und Kivy. ArcGIS API for Python Alternativen finden Sie in Python-Web-Frameworks, aber sie könnten auch in DevOps-Plattformen sein.
Django ist ein hochentwickelter Python-Webanwendungsserver, der schnelle Entwicklung und sauberes, pragmatisches Design fördert. Entwickelt von erfahrenen Entwicklern, übernimmt es viele der Mühen der Webentwicklung, sodass Sie sich darauf konzentrieren können, Ihre App zu schreiben, ohne das Rad neu erfinden zu müssen. Es ist kostenlos und Open Source.
Flask ist ein Mikroframework für Python, basierend auf Werkzeug, Jinja 2 und guten Absichten.
ActiveState bietet intelligente Behebung für das Schwachstellenmanagement, die es DevSecOps-Teams ermöglicht, nicht nur Schwachstellen in Open-Source-Paketen zu identifizieren, sondern auch automatisch zu priorisieren, zu beheben und Korrekturen in die Produktion einzuführen, ohne Änderungen zu verursachen, und so sicherzustellen, dass Anwendungen wirklich gesichert sind. Die ActiveState-Plattform konzentriert sich auf Open-Source-Sprachen, die als Laufzeitumgebungen verpackt sind und in verschiedenen Formfaktoren bereitgestellt werden können. Container-Images mit wenigen bis keinen CVEs sind ebenfalls für Plug-and-Play-Anforderungen verfügbar. Bestehende Tools überfordern DevSecOps-Teams mit übermäßigen Schwachstellendaten, Fehlalarmen und einem Mangel an Priorisierung, was oft zu Untätigkeit und erhöhter Anfälligkeit für Exploits führt. Die Lösung von ActiveState bietet Ihrem DevSecOps-Team einen umfassenden Überblick über den Status von Open-Source-Schwachstellen in Ihrem Anwendungsportfolio, sodass sie die relevanten Schwachstellen priorisieren, das Risiko von Updates bewerten und empfohlene Behebungspfade basierend auf Unternehmensrichtlinien auswählen können, ohne Änderungen zu verursachen. Wir tun dies, indem wir Ihnen helfen: - Verstehen Sie Ihren Schwachstellen-Einflussbereich, damit Sie die tatsächlichen Auswirkungen jeder Schwachstelle in Ihrer Organisation sehen können. Dies wird durch unseren proprietären Katalog von über 40 Millionen Open-Source-Komponenten ermöglicht, der über 25 Jahre hinweg aufgebaut und getestet wurde. - Priorisieren Sie intelligent Behebungen, damit Sie Risiken in Maßnahmen umwandeln können. Wir helfen Teams, sich von der Alarmüberflutung zu lösen, mit KI-gestützter Analyse, die Änderungen erkennt, Behebungs-Workflows optimiert und Sicherheitsprozesse beschleunigt. - Beheben Sie präzise, was wichtig ist - im Gegensatz zu anderen Lösungen schlägt ActiveState nicht nur vor, was Sie tun sollten, sondern ermöglicht es Ihnen, behobene Artefakte bereitzustellen oder Ausnahmen zu dokumentieren, damit Sie Schwachstellen wirklich reduzieren und Ihre Software-Lieferkette sichern können.
Tornado ist ein Python-Web-Framework und eine asynchrone Netzwerkbibliothek
Kivy ist eine Open-Source, plattformübergreifende Python-Bibliothek für die Entwicklung von Anwendungen, die Benutzeroberflächen wie Multi-Touch-Apps nutzen.
Von einer Idee einer Web-Datenbankanwendung zu einer Live-Website in kürzester Zeit, kostenlos. Fachleute können Jam.py verwenden, um verschiedene Werkzeuge, Dashboards sowie groß angelegte Geschäftsanwendungen mit komplexer interner Logik zu erstellen.
Pyramid ist ein sehr allgemeines Open-Source-Python-Web-Framework.
Freies Open-Source-Framework für die schnelle Entwicklung von schnellen, skalierbaren, sicheren und portablen datenbankgesteuerten webbasierten Anwendungen. Geschrieben und programmierbar in Python.
Ein minimalistisches Python-Web-Framework
Flasche ist ein schnelles, einfaches und leichtgewichtiges WSGI-Mikro-Web-Framework für Python. Es wird als einzelnes Dateimodul verteilt und hat keine Abhängigkeiten außer der Python-Standardbibliothek.