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AISE TensorFlow 1.8 Python 3.6 CUDA 9.1 Notebook
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AISE TensorFlow 1.8 Python 3.6 CUDA 9.1 Notebook Bewertungen & Produktdetails

AISE TensorFlow 1.8 Python 3.6 CUDA 9.1 Notebook Übersicht

AISE TensorFlow 1.8 Python 3.6 CUDA 9.1 Notebook Details
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Jetware

Beschreibung

Jetware is a platform offering pre-configured, ready-to-run virtual machine images tailored for various applications and development environments. It simplifies the deployment process by providing optimized images that can be easily launched on cloud services, such as AWS and Google Cloud, or on local virtualization solutions. The platform is designed to save time and reduce complexity, allowing developers and IT professionals to focus on their core tasks rather than configuration.

Aktuelle AISE TensorFlow 1.8 Python 3.6 CUDA 9.1 Notebook Bewertungen

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"Eine großartige Assimilation von Paketen"
Das Beste ist der minimale Installationsaufwand. Normalerweise müssen wir überprüfen, welche Pakete mit welcher Version anderer kompatibel sind. Ab...
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Praveen K.Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
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"Eine erstaunliche Lösung für Datenwissenschaftler"
Liebe die Integrationen und die vorgefertigte Bereitschaft mit Tensorflow, Keras, GPU, cuDNN. Ich habe Tensorflow mit cuDNN für meine Projekte verw...
Muhammad H.
MH
Muhammad H.Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
3.0 von 5
"Maschinelles Lernen Modelle Training mit Cuda 9.1"
Bibliotheken sind da, da die meisten mühelosen Arbeiten durch sie erledigt werden.

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4 AISE TensorFlow 1.8 Python 3.6 CUDA 9.1 Notebook Bewertungen

3.9 von 5
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Das Beste ist der minimale Installationsaufwand. Normalerweise müssen wir überprüfen, welche Pakete mit welcher Version anderer kompatibel sind. Aber hier müssen wir uns mit diesem Mist nicht herumschlagen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? AISE TensorFlow 1.8 Python 3.6 CUDA 9.1 Notebook?

Ich habe die Sandbox-Version verwendet, daher funktioniert sie insgesamt gut, ist aber stark von der Systemkonfiguration meines eigenen Systems abhängig. In diesem Anwendungsfall funktioniert colqb viel besser. Aber es gibt auch die Sache mit dem Hochladen von Datensätzen auf Drive im Falle von Colab. Insgesamt ist es also in Ordnung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen AISE TensorFlow 1.8 Python 3.6 CUDA 9.1 Notebook:

Wenn Sie Probleme mit dem Hochladen von Datensätzen haben und ein großartiges System haben, dann machen Sie es. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? AISE TensorFlow 1.8 Python 3.6 CUDA 9.1 Notebook Solving und wie profitieren Sie davon?

Ich arbeite an meinen persönlichen NLP-Projekten zur Themenmodellierung und am CNN-Problem der Bildsegmentierung. Ich profitiere jedoch nicht persönlich finanziell davon, da es viele Optionen auf dem Markt gibt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Praveen K.
PK
Deep Learning, Cloud, AI/ML, RPA, IoT, Hyperautomation
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
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Liebe die Integrationen und die vorgefertigte Bereitschaft mit Tensorflow, Keras, GPU, cuDNN. Ich habe Tensorflow mit cuDNN für meine Projekte verwendet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? AISE TensorFlow 1.8 Python 3.6 CUDA 9.1 Notebook?

Einige meiner Praktikanten möchten es ausprobieren und sind sich nicht sicher, ob sie ohne Bezahlung herumspielen können.

Wir arbeiten an Reinforcement Learning und einige vorgefertigte Funktionen oder AI-Gym-ähnliche Umgebungen wären schön. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? AISE TensorFlow 1.8 Python 3.6 CUDA 9.1 Notebook Solving und wie profitieren Sie davon?

Objekterkennungsprobleme für Sehbehinderte (Blinde), Terrorismuserkennungsmodelle, Audioanalyse

Es ist gut, AISE zu verwenden, aufgrund der Benutzerfreundlichkeit und der Tatsache, dass man sich nicht um zu viele Dinge im Zusammenhang mit der Einrichtung kümmern muss. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Muhammad H.
MH
Associate Software Engineer
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
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Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
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Was gefällt dir am besten AISE TensorFlow 1.8 Python 3.6 CUDA 9.1 Notebook?

Bibliotheken sind da, da die meisten mühelosen Arbeiten durch sie erledigt werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? AISE TensorFlow 1.8 Python 3.6 CUDA 9.1 Notebook?

Mehr Bibliotheken sollten Teil davon sein, damit die Produktivität steigt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? AISE TensorFlow 1.8 Python 3.6 CUDA 9.1 Notebook Solving und wie profitieren Sie davon?

Textuelle Datenkennzeichnung wie Sentiment-Kennzeichnung Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

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Was gefällt dir am besten AISE TensorFlow 1.8 Python 3.6 CUDA 9.1 Notebook?

Kontinuierliche Integrations- und Bereitstellungs-Workflows helfen dabei, eine Ausführungsumgebung für das Training, die Interferenz und den Betrieb von API-Diensten zu betreiben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? AISE TensorFlow 1.8 Python 3.6 CUDA 9.1 Notebook?

Wir können diesem Notizbuch weitere Pakete hinzufügen und eine Benachrichtigung über neue Änderungen und Pakete sollte bereitgestellt werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? AISE TensorFlow 1.8 Python 3.6 CUDA 9.1 Notebook Solving und wie profitieren Sie davon?

Ich löse einen Anwendungsfall für TensorFlow und Deep Learning, um die maximale Anzahl von Epochen auf dem Satz von Bildern auszuführen, um die Bildklassifizierung zu überprüfen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.