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AISE PyTorch 0.4.1 Python 2.7 CUDA 9.2 Production
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Top-bewertete AISE PyTorch 0.4.1 Python 2.7 CUDA 9.2 Production Alternativen

AISE PyTorch 0.4.1 Python 2.7 CUDA 9.2 Production Bewertungen & Produktdetails

Shubham J.
SJ
Senior Research Engineer
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten AISE PyTorch 0.4.1 Python 2.7 CUDA 9.2 Production?

Alle genannten Versionskonfigurationen sind miteinander kompatibel. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? AISE PyTorch 0.4.1 Python 2.7 CUDA 9.2 Production?

Die Python-Version ist meiner Meinung nach etwas veraltet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? AISE PyTorch 0.4.1 Python 2.7 CUDA 9.2 Production Solving und wie profitieren Sie davon?

Für den Aufbau von auf PyTorch basierenden NLP-Modellen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

AISE PyTorch 0.4.1 Python 2.7 CUDA 9.2 Production Übersicht

AISE PyTorch 0.4.1 Python 2.7 CUDA 9.2 Production Details
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Jetware

Beschreibung

Jetware is a platform offering pre-configured, ready-to-run virtual machine images tailored for various applications and development environments. It simplifies the deployment process by providing optimized images that can be easily launched on cloud services, such as AWS and Google Cloud, or on local virtualization solutions. The platform is designed to save time and reduce complexity, allowing developers and IT professionals to focus on their core tasks rather than configuration.

Aktuelle AISE PyTorch 0.4.1 Python 2.7 CUDA 9.2 Production Bewertungen

Shubham J.
SJ
Shubham J.Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
4.0 von 5
"Erhebliche Umgebungseinrichtung für den Aufbau von PyTorch-Modellen zusammen mit GPU."
Alle genannten Versionskonfigurationen sind miteinander kompatibel.

AISE PyTorch 0.4.1 Python 2.7 CUDA 9.2 Production Medien

Beantworten Sie einige Fragen, um der AISE PyTorch 0.4.1 Python 2.7 CUDA 9.2 Production-Community zu helfen
Haben sie AISE PyTorch 0.4.1 Python 2.7 CUDA 9.2 Production schon einmal verwendet?
Ja
G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.

Es gibt nicht genügend Bewertungen für AISE PyTorch 0.4.1 Python 2.7 CUDA 9.2 Production, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:

1
Eclipse Logo
Eclipse
4.3
(2,956)
Die Eclipse Foundation bietet unserer globalen Gemeinschaft von Einzelpersonen und Organisationen eine ausgereifte, skalierbare und geschäftsfreundliche Umgebung für die Zusammenarbeit und Innovation im Bereich Open-Source-Software.
2
PyCharm Logo
PyCharm
4.6
(750)
Die intelligente Python-IDE mit einzigartiger Code-Unterstützung und Analyse für produktive Python-Entwicklung auf allen Ebenen.
3
Deepnote Logo
Deepnote
4.5
(315)
Deepnote ist eine neue Art von Data-Science-Notebook. Echtzeit-Zusammenarbeit, keine Einrichtung und vollständig cloudbasiert.
4
AWS Cloud9 Logo
AWS Cloud9
4.3
(279)
AWS Cloud9 ist eine cloudbasierte integrierte Entwicklungsumgebung (IDE), mit der Sie Ihren Code einfach in einem Browser schreiben, ausführen und debuggen können.
5
The Jupyter Notebook Logo
The Jupyter Notebook
4.6
(245)
Jupyter Notebook ist eine Open-Source-Webanwendung, die entwickelt wurde, um Benutzern das Erstellen und Teilen von Dokumenten zu ermöglichen, die Live-Code, Gleichungen, Visualisierungen und narrativen Text enthalten.
6
Hex Logo
Hex
4.5
(234)
Hex ist eine Plattform für kollaborative Analytik und Datenwissenschaft. Sie kombiniert Code-Notebooks, Daten-Apps und Wissensmanagement, was die Nutzung von Daten und das Teilen der Ergebnisse erleichtert.
7
Selenium IDE Logo
Selenium IDE
4.2
(130)
Selenium IDE ist eine integrierte Entwicklungsumgebung für Selenium-Skripte. Es ist als Firefox-Erweiterung implementiert und ermöglicht das Aufzeichnen, Bearbeiten und Debuggen von Tests. Selenium IDE enthält den gesamten Selenium Core, sodass Sie Tests einfach und schnell in der tatsächlichen Umgebung aufzeichnen und abspielen können, in der sie ausgeführt werden.
8
Codeanywhere Logo
Codeanywhere
4.2
(72)
Codeanywhere ermöglicht es seinen Nutzern, ihre Dateien, Ordner oder gesamten Entwicklungsumgebungen zu teilen, um in Echtzeit miteinander zu kollaborieren.
9
Codenvy Logo
Codenvy
4.2
(65)
Codenvy macht Entwicklerarbeitsbereiche sofort verfügbar. Nutzen Sie vorgefertigte Umgebungen, die nahezu jede Sprache und jeden Stack unterstützen. Führen Sie es hinter Ihrer Firewall aus, verbunden mit Ihren Systemen und Projekten, um die Konfigurationswartung aus der Entwicklung zu entfernen. Codenvy basiert auf Eclipse Che, einem Open-Source-Projekt, und ist sowohl vor Ort als auch als White-Label und SaaS verfügbar. Codenvy unterstützt Java, JS, PHP, Python, Android und mehr.
10
Lightrun Logo
Lightrun
4.8
(64)
Leistungsstarker Produktions-Debugger - fügen Sie sicher Protokolle, Leistungsmetriken und Traces in Echtzeit zu Produktion und Staging hinzu
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