Künstliche Intelligenz ist nicht mehr nur eine Theorie. Verschiedene Arten von KI-basierten Lösungen treiben Innovationen voran und revolutionieren Industrien.
Was sind die verschiedenen Arten von künstlicher Intelligenz?
KI kann basierend auf ihren Fähigkeiten und ihrer Funktionalität kategorisiert werden. Einige wichtige Beispiele sind enge KI, allgemeine KI, reaktive Maschinen und Maschinen mit begrenzter Zeit.
KI-Software ist in unzähligen Technologien eingebettet, wie Suchmaschinen, sozialen Medien und Gesichtserkennung. Das Lernen über die verschiedenen Arten von künstlicher Intelligenz ist der Schlüssel zum Verständnis ihres Potenzials.
Arten von KI basierend auf Fähigkeiten
Die Unterscheidung von KI basierend auf ihren Fähigkeiten bedeutet, sich auf ihr Intelligenzniveau zu konzentrieren. Diese Klassifizierung untersucht, wie gut KI lernen, schlussfolgern, sich anpassen und Wissen auf neue Situationen anwenden kann.
Künstliche enge Intelligenz (ANI)
ANI führt eine spezifische oder „enge“ Aufgabe mit extremer Präzision aus. Sie ist darauf ausgelegt, innerhalb eines vorgegebenen und begrenzten Kontexts zu funktionieren. Die meisten aktuellen KI-Systeme fallen in diese Kategorie.
Anwendungsfälle: Bilderkennung, virtuelle Assistenten, Spam-Filter, Empfehlungsalgorithmen usw.
Künstliche allgemeine Intelligenz (AGI)
AGI ist ein hypothetisches Konzept von Maschinen, die bei der Ausführung verschiedener Aufgaben menschenähnliche Intelligenz zeigen können. Obwohl diese Technologie noch nicht existiert, zeigen Entwicklungen in engen KI-Systemen vielversprechende Ansätze für ihre Zukunft.
Mögliche Anwendungsfälle: Fortgeschrittene KI-Chatbots, kreatives Problemlösen, physische Interaktionen mit der Umgebung.
Künstliche Superintelligenz (ASI)
ASI wird die menschliche Intelligenz in allen Aspekten von Kreativität, Weisheit und Problemlösung übertreffen. Diese fortschrittliche Technologie muss noch entwickelt werden, könnte aber das Gesicht der Medizin, der Materialwissenschaft und sogar der Weltraumforschung verändern.
Mögliche Anwendungsfälle: Schnelles Lernen, Entdeckung, Anpassung und Kreativität in mehreren Bereichen.
Arten von KI basierend auf Funktionalität
KI kann auch unterschieden werden, basierend darauf, wie sie Informationen verarbeitet und auf eine Umgebung reagiert. Diese Klassifizierung konzentriert sich darauf, wie jeder Typ eine spezifische Methode zur Erledigung von Aufgaben verfolgt, anstatt auf seine Gesamtfähigkeit.
Reaktive Maschinen
Dies ist die einfachste Art von KI. Sie ist aufgabenbezogen und reagiert nur auf ihre Umgebung basierend auf vorgegebenen Regeln. Reaktive Maschinen haben kein Gedächtnis an vergangene Interaktionen und arbeiten ausschließlich mit dem aktuellen Input. Das bedeutet, dass ein Input immer das gleiche Output liefert.
Anwendungsfälle: Thermostate, Ampeln, Verkaufsautomaten, Tastaturschlösser usw.
Maschinen mit begrenztem Gedächtnis
Im Gegensatz zu reaktiven Maschinen lernen Maschinen mit begrenztem Gedächtnis aus vergangenen Erfahrungen und werden intelligenter, je mehr Informationen sie erhalten und speichern. Diese Art von KI passt sich ihrer Umgebung an, um im Laufe der Zeit bessere Entscheidungen zu treffen.
Anwendungsfälle: Aktienhandelsalgorithmen, Online-Spiele, Gestenerkennung, selbstfahrende Autos usw.
Theorie der Geist-KI
Diese fortschrittliche KI-Art versteht Menschen wirklich durch Gedanken, Wünsche, Überzeugungen und Emotionen. Wie der Name schon sagt, ist dies noch ein theoretisches Konzept.
Mögliche Anwendungsfälle: Vorhersage menschlichen Verhaltens, verbesserte soziale Interaktionen, verbesserte Robotik, Bildung und Therapie.
Selbstbewusste KI
Selbstbewusste KI ist eine spekulative Art von KI mit Bewusstsein und Selbstbewusstsein, identisch mit Menschen. Die Entwicklung solcher KI-Systeme ist stark umstritten. Einige halten es für unmöglich, während andere sagen, es sei die Zukunft der KI.
Anwendungsfälle: Es ist schwierig vorherzusagen, aufgrund der endlosen Möglichkeiten.
Verliere dich nicht im Fachjargon! Lerne alles über die gebräuchlichsten Begriffe der künstlichen Intelligenz von A bis Z.
Washija Kazim
Washija Kazim is a Sr. Content Marketing Specialist at G2 focused on creating actionable SaaS content for IT management and infrastructure needs. With a professional degree in business administration, she specializes in subjects like business logic, impact analysis, data lifecycle management, and cryptocurrency. In her spare time, she can be found buried nose-deep in a book, lost in her favorite cinematic world, or planning her next trip to the mountains.
