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Vorausschauende Wartung

von Subhransu Sahu
Predictive Maintenance ist eine Technik, um den Zustand von Geräten zu überprüfen und Ausfälle vorherzusagen, indem Echtzeitdaten und Erkenntnisse genutzt werden. Unser G2-Leitfaden kann Ihnen helfen, Predictive Maintenance und ihre Vorteile zu verstehen.

Was ist vorausschauende Wartung?

Vorausschauende Wartung ist eine Strategie zur Instandhaltung von Anlagen, die die Leistung und den Zustand der Ausrüstung überwacht, wenn während des regulären Betriebs eine Anomalie in den Daten festgestellt wird, um einen vorzeitigen Ausfall oder Zusammenbruch zu vermeiden. Sie hilft, Defekte und Abweichungsprobleme zu identifizieren, indem sie Ausrüstung mit industriellen IoT-Sensoren und künstlicher Intelligenz (KI) integriert, um Daten in einer vernetzten Umgebung zu analysieren.

Vorausschauende Wartung wird hauptsächlich, aber nicht ausschließlich in kapitalintensiven Branchen wie der Fertigung, Öl und Gas, Bergbau usw. eingesetzt, die kapitalintensive Maschinen und Ausrüstungen für den täglichen industriellen Betrieb nutzen. Eine vorausschauende Wartungsstrategie zusammen mit vorausschauender Wartungssoftware kann helfen, Daten und Analysen zu nutzen und hilft den Betriebs- und Wartungsabteilungen, den Status der Ausrüstung zu kennen.

Vorausschauende Wartung zielt darauf ab, Wartungsressourcen zu optimieren und die Betriebskosten zu senken, die mit einem vorzeitigen Ausfall der Ausrüstung verbunden sind. Sie ist entscheidend für einen reibungslosen Betrieb der Ausrüstung, was zu einer qualitativ hochwertigen Produktion und einer gesunden Gewinnspanne beiträgt.

Arten der vorausschauenden Wartung

Es gibt hauptsächlich drei Arten der vorausschauenden Wartung: Schwingungsanalyse, Akustikanalyse und Infrarotanalyse.

  • Schwingungsanalyse: Die Schwingungsanalyse verfolgt abnormale oder unregelmäßige Schwingungen in Komponenten, Maschinen oder Ausrüstungen, die ausfallen könnten. Sie wird hauptsächlich in kapitalintensiven Branchen wie Fertigungsanlagen, Bergbau, Schiffbau usw. eingesetzt. Computerprogramm-Algorithmen analysieren die durch Schwingungstests gesammelten Daten. Dann identifizieren und korrigieren Schwingungsanalysten bevorstehende Anomalien wie Lockerheit, Unwucht, Fehlstellung und Schmierungsprobleme in der Komponente.
  • Akustik- oder Schallanalyse: Diese Methode verwendet Schallwellen, um die Frequenzänderungen zu identifizieren, die durch eine Fehlfunktion der Komponente verursacht werden. Sie wird hauptsächlich bei rotierenden Geräten, Motoren usw. eingesetzt, bei denen die Komponente bei Fehlfunktion Geräusche abgibt. Die Akustikanalyse wird in einer Umgebung ohne Hintergrundgeräusche durchgeführt, und die gesammelten Daten werden gründlich analysiert, um Muster in der Wellenlänge zu finden. Abhängig vom Grad der Fehlfunktion werden Korrekturmaßnahmen ergriffen.
  • Infrarotanalyse: Es ist eine der kostengünstigsten Methoden der vorausschauenden Wartung, bei der die Temperatur berücksichtigt wird, um Fehler in der Maschine zu identifizieren. Sie wird hauptsächlich für elektronische Anlagen verwendet, bei denen Wärme, unerkannter Energieverlust und Motorbelastung untersucht werden, um die Ursache des Problems zu finden und zu beheben. Infrarotdaten können gesammelt werden, indem alle Geräte in ein zentrales System integriert werden, in dem die Analyse mit der Software durchgeführt werden kann. Es ist die einfachste unter den anderen Techniken, da kein physischer Kontakt mit der Ausrüstung erforderlich ist.

Vorteile der vorausschauenden Wartung

Vorausschauende Wartung wird nur an Maschinen durchgeführt, wenn Anomalien im Datenfluss festgestellt werden oder wenn die Maschine ein Signal für Wartungsarbeiten gibt. Nachfolgend sind die Vorteile der vorausschauenden Wartung aufgeführt:

  • Optimierung der Wartungskosten: Vorausschauende Wartungstechniken nutzen die zugewiesenen Wartungskosten optimal aus. Sie wird nur an ausgewählten Geräten durchgeführt, bei denen eine zukünftige Fehlfunktion durch Daten vorhergesagt wird und ein Wartungsauftrag signalisiert wird.
  • Vermeidung plötzlicher Ausfälle: Dieser Ansatz reduziert die Wahrscheinlichkeit der Durchführung reaktiver Wartung, da alle Fehlfunktionen und Ausfälle vorhergesagt werden. Betriebs- und Wartungsmanager verwenden vorausschauende Algorithmen auf Daten, um zu sehen, welcher Teil der Maschine wann und zu welchem Zeitpunkt Pflege benötigt.
  • Verlängerung der Lebensdauer von Anlagen: Der vorausschauende Wartungsansatz in der Organisation hilft, die Lebensdauer der Ausrüstung zu verlängern. Die Leistung der Ausrüstung wird genau überwacht. Daher ist sie weniger anfällig für Ausfälle und bietet eine gute Kapitalrendite (ROI).

Auswirkungen der vorausschauenden Wartung

Die folgenden sind die Auswirkungen der vorausschauenden Wartung:

  • Reduziert die Wahrscheinlichkeit von Ausrüstungsfehlern: Vorausschauende Wartung wirkt überlegen gegenüber präventiver Wartung und reaktiver Wartung und reduziert die Wahrscheinlichkeit von Ausrüstungsfehlern erheblich.
  • Ermöglicht die beste Kapitalrendite: Hersteller und Geschäftsinhaber erhalten den größten Wert aus der Investition in vorausschauende Wartung, da sie die beste Kapitalrendite ermöglicht.
  • Reduziert Kosten und spart Zeit: IoT-Sensoren und künstliche Intelligenz helfen, wertvolle Daten zu extrahieren und ermöglichen Wartungsarbeiten nur bei Bedarf, was Einrichtungen hilft, Kosten zu senken, Zeit zu sparen und die Ressourcennutzung zu maximieren.
  • Hilft, eine gesunde Gewinnspanne zu erreichen: Eine gesunde Gewinnspanne kann durch die Implementierung einer gut formulierten vorausschauenden Wartungsstrategie erreicht werden.

Best Practices für vorausschauende Wartung

Ein vorausschauendes Wartungsprogramm kann, wenn es korrekt implementiert wird, die Reparaturkosten erheblich senken und Zeit sparen. Um die vorausschauende Wartung zum Erfolg zu führen, müssen Unternehmen diese Best Practices befolgen:

  • Datenerfassung durch IoT-Sensoren: Vorausschauende Wartungsprogramme benötigen eine große Menge an Daten, die analysiert und in robuste vorausschauende Modelle eingefügt werden müssen, um genaue Lösungen abzuleiten. Die Datenquelle ist die Ausrüstung in einer Einrichtung, in der das Programm implementiert wird. Es ist notwendig, IoT-Sensoren zu verwenden, um Temperaturdaten, Schwingungsdaten, Ölanalysedaten, Alarmdaten usw. zu sammeln und diese Sensoren regelmäßig zu überprüfen, um Diskrepanzen in den Datenerfassungsmethoden zu vermeiden.
  • Personalauswahl und -schulung: Vorausschauende Wartung hat aufgrund ihrer Gesamtlösungskomplexität eine sehr langsame Akzeptanz in der Industrie. Es erfordert ein Expertenteam mit unterschiedlichen Fähigkeiten, um das gesamte System zu betreiben. Regelmäßige Schulungen sind ebenfalls unerlässlich, um mit den technologischen Veränderungen und Innovationen im System Schritt zu halten. Es erfordert Personal mit Erfahrung in der Ausrüstungswartung, Datenanalyse, IoT-Spezialisten und Betriebsanalysten mit Fähigkeiten in verschiedenen Arten von vorausschauenden Wartungstechniken.
  • Messung des Programmerfolgs: Es ist wichtig, den Erfolg oder Misserfolg des vorausschauenden Wartungsprogramms zu messen und eine kontinuierliche Verbesserungshaltung einzunehmen, um es zum Erfolg zu führen. Ein vorausschauendes Wartungsprogramm umfasst das Sammeln von Daten, die Identifizierung von PdM-Metriken, die Festlegung von PdM-Zielen, die Auswahl der richtigen Fähigkeiten, die Verwendung korrekter Modelle zur Analyse, die Messung der Ergebnisse und die Kommunikation der Ergebnisse an die Zielgruppe in der Organisation. Die Messung jeder Metrik und jedes Prozesses hilft, Schwachstellen zu identifizieren und Korrekturmaßnahmen im nächsten Zyklus zu ergreifen.

Vorausschauende Wartung vs. präventive Wartung

Ein vorausschauendes Wartungsprogramm wird nur basierend auf den Bedingungen der Anlage geplant, während präventive Wartung zeitlich spezifischer ist und in verschiedenen Zeitintervallen geplant wird, um Fehlfunktionen der Ausrüstung zu verhindern. Vorausschauende Wartung verwendet vorausschauende Modelle, um unregelmäßige oder abnormale Daten von Geräten zu untersuchen und Wartungsarbeiten zu planen, um diese zu korrigieren. Präventive Wartung umfasst die Untersuchung der Leistung und des Zustands der Ausrüstung, wie Reinigung, Schmierung, Anpassungen, Reparaturen und regelmäßiger Austausch von Teilen mit monatlichen, vierteljährlichen, halbjährlichen oder jährlichen Überprüfungen. Vorausschauende Wartung und präventive Wartung helfen, die Zuverlässigkeit der Anlagen zu verbessern und das Risiko von Ausfällen zu reduzieren. Beide unterscheiden sich jedoch hinsichtlich des Zeitpunkts der Implementierung jedes Programms.

Subhransu Sahu
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Subhransu Sahu

Subhransu is a Senior Research Analyst at G2 concentrating on applications technology. Prior to joining G2, Subhransu has spent 2 years working in various domains of marketing like sales and market research. Having worked as a market research analyst at a renowned data analytics and consulting company based in the UK, he holds expertise in deriving market insights from consumer data, preparing insight reports, and client servicing in the consumer and technology domain. He has a deep inclination towards tech innovation and spends most of his time browsing through tech blogs and articles, wiki pages, and popular tech channels on youtube.

Vorausschauende Wartung Software

Diese Liste zeigt die Top-Software, die vorausschauende wartung erwähnen auf G2 am meisten.

IBM Maximo Application Suite ist der Eckpfeiler des Asset-Lifecycle-Managements und bietet eine einheitliche Suite von Anwendungen für die Wartung, Inspektion und Zuverlässigkeit von Assets, die Daten und KI nutzen. IBM Maximo bringt KI, IoT-Daten, Automatisierung und Echtzeit-Datenvisualisierung, um fundierte Entscheidungen zu treffen, den Betrieb aus der Ferne zu überwachen, den Zustand von Assets zu verwalten und präventive sowie prädiktive Wartung durchzuführen.

RapidMiner ist eine leistungsstarke, benutzerfreundliche und intuitive grafische Benutzeroberfläche für die Gestaltung analytischer Prozesse. Die Weisheit der Vielen und Empfehlungen aus der RapidMiner-Community können Ihren Weg leiten. Und Sie können Ihren R- und Python-Code problemlos wiederverwenden.

Dataiku ist die universelle KI-Plattform, die Organisationen die Kontrolle über ihr KI-Talent, ihre Prozesse und Technologien gibt, um die Erstellung von Analysen, Modellen und Agenten zu ermöglichen.

ThingWorx Industrial Connectivity, betrieben von Kepware, ist die führende Konnektivitätsplattform der Branche und bietet eine einzige Quelle für Automatisierungsdaten für ThingWorx und andere Anwendungen. Das Plattformdesign ermöglicht es Benutzern, verschiedene Automatisierungsgeräte und Softwareanwendungen über eine intuitive Benutzeroberfläche zu verbinden, zu verwalten, zu überwachen und zu steuern.

Fiix bietet die folgenden Funktionen: Arbeitsaufträge, vorbeugende Wartung, rotierende Vermögenswerte & Ersatzteile, MOR-Inventarverwaltung und API-Verbindungen.

Eine cloudbasierte Instandhaltungsmanagement-Software (CMMS) und Enterprise Asset Management (EAM), verfügbar von jedem Ort oder Gerät.

MVP One ist ein computergestütztes Instandhaltungsmanagementsystem (CMMS)-Softwarepaket, auch bekannt als Enterprise Asset Management (EAM)-System oder Facilities Asset Management System (FAMS).

H2O ist ein Werkzeug, das es jedem ermöglicht, maschinelles Lernen und prädiktive Analysen einfach anzuwenden, um die heutigen herausforderndsten Geschäftsprobleme zu lösen. Es kombiniert die Kraft hochentwickelter Algorithmen, die Freiheit von Open Source und die Kapazität einer wirklich skalierbaren In-Memory-Verarbeitung für Big Data auf einem oder mehreren Knoten.

UpKeep ist eine mobile und Desktop-Anwendung, die den Arbeitsablaufprozess optimiert, sodass das Team genau weiß, was zu tun ist und wann - was zu reduzierten Kosten und erhöhter Betriebszeit für Ihre Anlagen führt.

Amazon SageMaker ist ein vollständig verwalteter Dienst, der es Entwicklern und Datenwissenschaftlern ermöglicht, schnell und einfach Machine-Learning-Modelle in beliebigem Umfang zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Amazon SageMaker beseitigt alle Hindernisse, die Entwickler normalerweise verlangsamen, wenn sie maschinelles Lernen nutzen möchten.

Die Produktpalette der CMMS-Wartungssoftware von eMaint bietet Ihnen die Sichtbarkeit, um Ihre wichtigen Aktivitäten klarer zu sehen - vor Entscheidungspunkten und Risiken - und überlässt nichts dem Zufall.

ExoSense ermöglicht es Benutzern, den Status und die Leistung von Geräten zu überwachen, Benutzer- und Asset-Gruppen zu verwalten, maßgeschneiderte Einblicke und Dashboards zu erstellen und Alarme und Benachrichtigungen zu definieren. Angepasst und bereitgestellt, ohne dass ein Softwareentwickler erforderlich ist, ermöglicht ExoSense Kunden, sofortigen Nutzen aus der Murano-Plattform zu ziehen, ohne dass Programmierkenntnisse erforderlich sind.

MaintainX ist eine mobile Workflow-Management-Plattform für Industrie- und Frontarbeiter. Wir sind ein modernes IoT-fähiges, cloudbasiertes Werkzeug für Wartung, Sicherheit und Betrieb von Geräten und Anlagen.

SPREADSHEETS unterstützt XLS-, XLSX- und CSV-Dateien. Das bedeutet, dass Sie Tabellenkalkulationen von anderen öffnen und bearbeiten können und sie dann direkt aus WPS Office speichern können, in dem Wissen, dass andere sie ohne Probleme öffnen können.

Mit Seeq können Sie und Ihr Team schnell Analysen aus Betriebs- und Fertigungsdatenquellen untersuchen und teilen, um Erkenntnisse zu gewinnen und Fragen zu beantworten. Speziell für die Analyse von Prozessdaten entwickelt, arbeitet Seeq in allen Branchen mit Zeitreihendaten in Historien oder anderen Speicherplattformen.

AMFG ist der vertrauenswürdige Partner für Unternehmen, die ihre Geschäftstätigkeit erweitern und die digitale Transformation annehmen möchten. Gegründet im Jahr 2014, waren unsere bescheidenen Anfänge darauf ausgerichtet, kleineren Unternehmen zu helfen, ihre Zeit zu optimieren und Kosten zu senken, eine Mission, die wir immer noch stolz verfolgen. Seitdem und mit der Unterstützung führender Investoren haben wir uns zu Katalysatoren für Automatisierung in der Branche entwickelt und Autonomie für die Fertigung vorangetrieben. Wir befähigen globale Unternehmen, beispiellose Innovationsniveaus in ihren Fertigungsprozessen zu erreichen. Mit unserem preisgekrönten MES, das Maschinenkonnektivität und modernste Software-Integrationen bietet, ermöglichen wir es Unternehmen, ihre Abläufe zu transformieren und Prozesse über Organisationen und Lieferketten hinweg zu optimieren. Mit Kunden in 25 Ländern und Büros in den USA, Großbritannien und Europa ist AMFG ein globaler Marktführer im digitalen Fertigungsbereich. Wir arbeiten mit einer Vielzahl von Unternehmen zusammen, von kleinen Werkstätten mit fünf Mitarbeitern bis hin zu Blue-Chip-OEMs wie Volvo, HP und ArcelorMittal. AMFG verändert die Fertigungslandschaft und führt die Einführung von Automatisierung an, wodurch die Branche in eine neue Ära beispielloser Effizienz und Nachhaltigkeit vorangetrieben wird.

Aiwozo ist eine Plattform für intelligente Prozessautomatisierung, die die traditionellen Fähigkeiten der Robotic Process Automation (RPA) mit Künstlicher Intelligenz (KI) integriert, um einen höheren Automatisierungsgrad zu erreichen. Die Benutzerfreundlichkeit ermöglicht es Organisationen, die neue Technologie viel schneller mit minimaler oder keiner technischen Unterstützung zu übernehmen. Die Integration von KI mit RPA befähigt die Automatisierung mit urteilbasierten Fähigkeiten, indem die kognitiven Fähigkeiten der KI wie natürliche Sprachverarbeitung (NLP), maschinelles Lernen und Spracherkennung genutzt werden. Die Aiwozo Enterprise-Plattform besteht aus drei Hauptkomponenten: Aiwozo Studio: Die nicht-invasive, zuverlässige Natur der Robotic Process Automation (RPA) erfordert ein Werkzeug, das Geschäftsprozesse unabhängig von ihrer Komplexität modellieren kann. Aiwozo Studio ist ein leistungsstarkes und benutzerfreundliches Werkzeug, das die Automatisierung von Geschäftsprozessen unter Verwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) ermöglicht. Es enthält vorgefertigte Aktivitäten, integriert sich mit mehreren Programmiersprachen und fördert Benutzerfreundlichkeit, Einfachheit und Effizienz. Es hilft bei der Entwicklung von Bots innerhalb kurzer Zeit dank seiner Drag-and-Drop-Fähigkeiten. Aiwozo Workzone: Dient als zentraler Kontrollmechanismus für Aiwozo und alle seine Komponenten. Es bietet hochmoderne Berichts- und Überwachungsfunktionen, bei denen man die Bots und Prozesse von überall aus überwachen und steuern kann, indem man die cloudbasierte Funktion von Workzone nutzt. Workzone ist eine All-in-One-Schnittstelle zum Starten, Stoppen, Hinzufügen, Beheben von Problemen und Ändern von Prioritäten der Bots. Aiwozo Bot: Der Aiwozo Bot ist eine wesentliche Komponente der Aiwozo-Plattform. Er ist verantwortlich für die Ausführung der Automatisierungs-Workflows, die in Aiwozo Studio entworfen und von der Aiwozo Workzone gesteuert und verwaltet werden. Die Aiwozo Bot-Software wird im Zielsystem installiert, auf dem der Workflow ausgeführt werden soll. Er fungiert als Verbindung zwischen der Workzone und dem Zielsystem zur Ausführung des Workflows. Für weitere Informationen besuchen Sie www.aiwozo.com