Was ist Marketing-Analytics?
Marketing-Analytics nutzt Daten aus verschiedenen Quellen, wie Websites, sozialen Medien und Community-Kanälen, um Einblicke in das Verbraucherverhalten und die Vorlieben zu gewinnen. Es hilft, Leistungskennzahlen zuzuordnen, um datengetriebene Entscheidungen über Marketingstrategien zu treffen.
Es zeigt Unternehmen, wie ihre Kanäle und Botschaften bei ihrer Zielgruppe ankommen. Letztendlich enthüllt es Strategien, die das nächste Wachstumsstadium des Unternehmens antreiben würden, und beleuchtet, welche Kanäle oder Taktiken Unternehmen einstellen können.
Viele Organisationen verwenden Marketing-Analytics-Software, um Data Mining, statistische Analysen, prädiktive Modellierung und verschiedene andere Datenanalyseprozesse durchzuführen, die Teil der Marketing-Analytics-Techniken sind. Es hilft Marketern, Muster und Trends im Verbraucherverhalten zu identifizieren, zukünftige Ergebnisse vorherzusagen und effektivere Marketingkampagnen zu entwickeln, um das Unternehmenswachstum voranzutreiben.
Arten von Marketing-Analytics
Es gibt mehrere Arten von Marketing-Analytics, die Unternehmen nutzen können, um Einblicke zu gewinnen. Unternehmen verwenden eine Kombination dieser Marketing-Analytics, um einen ganzheitlichen Überblick über ihre Marketingbemühungen zu erhalten.
- Deskriptive Analytik: Konzentriert sich darauf, zu verstehen, was in der Vergangenheit passiert ist. Es analysiert historische Daten, um Muster, Trends und Einblicke zu identifizieren.
- Diagnostische Analytik: Beruht darauf, zu verstehen, warum etwas passiert ist. Es beinhaltet die Analyse von Daten, um die Ursache eines bestimmten Ergebnisses oder Trends zu identifizieren.
- Prädiktive Analytik: Diese Art sagt zukünftige Ergebnisse basierend auf historischen Daten voraus. Sie verwendet statistische Modellierung, maschinelle Lernalgorithmen und andere Techniken, um Muster zu identifizieren und Vorhersagen zu treffen.
- Präskriptive Analytik: Bietet Handlungsempfehlungen basierend auf Datenanalysen. Es beinhaltet die Verwendung prädiktiver Modelle und Optimierungstechniken, um die beste Handlung zur Erreichung eines bestimmten Ziels zu identifizieren.
- Kundenanalytik: Konzentriert sich darauf, das Kundenverhalten und die Vorlieben zu verstehen. Es beinhaltet die Analyse von Daten im Zusammenhang mit Kundeninteraktionen mit einem Unternehmen, wie Website-Besuche, Engagement in sozialen Medien und Kaufhistorie.
- Kampagnenanalytik: Bewertet die Effektivität von Marketingkampagnen. Es beinhaltet die Analyse von Daten im Zusammenhang mit der Kampagnenleistung, wie Klickrate (CTR), Konversionsraten und Engagement-Metriken.
Vorteile von Marketing-Analytics
Marketing-Analytics ist für Unternehmen, die ihre Marketingbemühungen optimieren und Wachstum vorantreiben möchten, unerlässlich. Es bietet Unternehmen zahlreiche Vorteile wie:
- Verbesserte Entscheidungsfindung: Marketing-Analytics bietet Einblicke in die Effektivität von Marketingstrategien. Es befähigt Unternehmen, leistungsstarke Marketingbemühungen zu identifizieren, sodass Marketer strategische Entscheidungen treffen können.
- Erhöhter Return on Investment (ROI): Unternehmen können ihre Marketingbemühungen optimieren und ihren ROI steigern, indem sie die effektivsten Marketingkanäle und Botschaften identifizieren.
- Erweiterte Kundenkenntnisse: Marketing-Analytics bietet ein tieferes Verständnis des Kundenverhaltens und der Vorlieben. Diese Einblicke informieren die Produktentwicklung, den Kundenservice und andere Geschäftsentscheidungen.
- Erhöhter Wettbewerbsvorteil: Marketing-Analytics bietet Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil, indem es eine analytische Tiefenanalyse darüber bietet, was für Wettbewerber funktioniert und was nicht.
- Verbesserte Marketingleistung: Durch die Identifizierung von Schwachstellen in Marketingstrategien können Unternehmen ihre Gesamtmarketingleistung anpassen und verbessern.
- Erhöhte Personalisierung: Durch das Studium von Kundeninformationen können Unternehmen Marketingkampagnen entwickeln, die personalisierter und an die Vorlieben und Verhaltensweisen idealer Kundenprofile (ICPs) angepasst sind.
- Bessere Ressourcenzuweisung: Unternehmen können ihre Marketingressourcen effektiver zuweisen, indem sie die effektivsten Kanäle und Kampagnen identifizieren.
Best Practices für Marketing-Analytics
Marketing-Analytics spielt eine entscheidende Rolle bei der Transformation der Customer Journey. Da Marketing-Analytics-Plattformen für Marketer zugänglicher werden, integrieren sie Daten und Analysen mehr denn je in ihre Strategien. Nachfolgend sind einige Best Practices aufgeführt, um die Nutzung von Marketing-Analytics in einer Organisation zu maximieren.
- Definieren Sie das Ziel: Unternehmen müssen ihre Ziele für das Marketing-Analytics-Programm definieren, wie z.B. Umsatzsteigerung, Verbesserung der Kundenbindung oder Optimierung der Marketingausgaben. Es hilft den Nutzern, ihre Bemühungen zu fokussieren und den Erfolg zu verfolgen.
- Verwenden Sie zuverlässige Datenquellen: Dies stellt sicher, dass die Einblicke des Unternehmens auf hochwertigen Daten basieren. Es beinhaltet das Sammeln von Daten aus mehreren Quellen, wie Kundenumfragen, Website-Analysen und CRM-Systemen.
- Verwenden Sie einen datengesteuerten Ansatz: Dies wird verwendet, um fundierte Entscheidungen zu treffen und Annahmen zu validieren. Unternehmen müssen vermeiden, Entscheidungen basierend auf Intuition oder anekdotischen Beweisen zu treffen.
- Wählen Sie die richtigen Metriken: Unternehmen müssen die richtigen Metriken auswählen, die mit den Unternehmenszielen übereinstimmen und umsetzbare Einblicke bieten. Dazu gehören Metriken wie Kundenlebenszeitwert, Kundenakquisitionskosten oder Konversionsraten.
- Segmentieren Sie Daten: Hilft, tiefere Einblicke in das Kundenverhalten und die Vorlieben zu gewinnen. Es beinhaltet Segmente basierend auf Demografie, Verhalten oder anderen Merkmalen.
- Verwenden Sie Datenvisualisierungstools: Diese Tools, wie Dashboards und Diagramme, helfen, Einblicke effektiv zu kommunizieren und Daten für Stakeholder zugänglicher zu machen.
- Kontinuierlich überwachen und optimieren: Unternehmen sollten ihr Marketing-Analytics-Programm mit A/B-Tests überwachen und optimieren, indem sie neue Taktiken ausprobieren oder den Marketing-Mix anpassen.
- Fördern Sie eine datengesteuerte Kultur: Diese Praxis verbessert die Entscheidungsprozesse in der gesamten Organisation. Es bietet Schulungen und Ressourcen, um Mitarbeitern zu helfen, ihre Datenanalysefähigkeiten zu entwickeln.
Marketing-Analytics vs. Kundenanalytik
Es ist üblich, Marketing-Analytics mit Kundenanalytik zu verwechseln, aber die beiden haben wesentliche Unterschiede.
Marketing-Analytics nutzt Daten, um zu verstehen, wie Kunden mit einer bestimmten Marke interagieren. Unternehmen können bessere Geschäftsentscheidungen treffen, indem sie wissen, wer die Kunden sind und was sie wollen. Das Hauptziel von Marketing-Analytics ist es, Verhaltensinformationen und Vorlieben des Publikums zu nutzen, um ein Produkt- oder Dienstleistungsangebot, Marketingstrategien und das gesamte Kundenerlebnis zu verbessern.
Kundenanalytik extrahiert kundenbezogene Daten und analysiert sie, um verborgene Muster im Kaufverhalten zu finden. Mit diesen Daten kann man verstecktes Kundenverhalten während des Kaufprozesses zugreifen, verstehen und interpretieren.
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Sagar Joshi
Sagar Joshi is a former content marketing specialist at G2 in India. He is an engineer with a keen interest in data analytics and cybersecurity. He writes about topics related to them. You can find him reading books, learning a new language, or playing pool in his free time.
