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CPU-Zeitplanung

von Mara Calvello
Lernen Sie über die CPU-Planung, einen entscheidenden Prozess in Betriebssystemen, der mehrere Prozesse auf einer einzigen CPU verwaltet.

Was ist CPU-Scheduling?

Das Scheduling der zentralen Verarbeitungseinheit (CPU) ist ein Prozess, bei dem ein Betriebssystem die Ausführung mehrerer Prozesse auf einer einzelnen CPU verwaltet. Da eine CPU eine geteilte Ressource ist, bestimmt das Scheduling, welcher Prozess zu einem bestimmten Zeitpunkt und wie lange auf die CPU zugreifen kann.

Dies ist ein entscheidendes Element in Multitasking-Umgebungen, in denen mehr als ein Prozess gleichzeitig CPU-Zeit beansprucht. Verschiedene Scheduling-Algorithmen werden verwendet, um diese Entscheidungen zu treffen, und jeder verwendet seinen eigenen Ansatz, um zu bestimmen, welcher Prozess Priorität haben sollte.

Die Wahl des Algorithmus hängt von den Bedürfnissen des Systems ab. Einige priorisieren schnellere Durchlaufzeiten, während andere eine faire CPU-Zuweisung unter den Prozessen sicherstellen. Zum Beispiel kann ein Algorithmus First Come, First Served (FCFS) basierend auf der Ankunftszeit oder Shortest Job Next (SJN) basierend darauf wählen, wie lange ein Prozess dauern wird. Es gibt auch Round Robin (RR), das CPU-Zeit in festen Zeitabschnitten zuteilt und so Fairness gewährleistet.

Letztendlich ist das Ziel des CPU-Schedulings, die Systemleistung zu optimieren, die Antwortzeiten zu verkürzen und die Fähigkeiten der CPU bestmöglich zu nutzen, während gleichzeitig der Systemdurchsatz verbessert wird.

Erfahren Sie mehr über Betriebssysteme, einschließlich der verschiedenen Typen und ihrer Vorteile.

Mara Calvello
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Mara Calvello

Mara Calvello is a Content and Communications Manager at G2. She received her Bachelor of Arts degree from Elmhurst College (now Elmhurst University). Mara writes content highlighting G2 newsroom events and customer marketing case studies, while also focusing on social media and communications for G2. She previously wrote content to support our G2 Tea newsletter, as well as categories on artificial intelligence, natural language understanding (NLU), AI code generation, synthetic data, and more. In her spare time, she's out exploring with her rescue dog Zeke or enjoying a good book.