Künstliche Intelligenz

Was ist künstliche Intelligenz?

Künstliche Intelligenz (KI) kombiniert Informatik und Datensätze, um menschliche Intelligenz zu simulieren und spezifische Aufgaben zu erfüllen, wie z.B. das Interpretieren von Texten und das Erkennen von Mustern. Beispiele für KI-Techniken sind maschinelles Lernen (ML) und tiefes Lernen. KI hilft, die Zeit zu reduzieren, die Menschen mit monotonen Aufgaben verbringen, und kann die Entscheidungsfindung beschleunigen. 

Viele Unternehmen können von der Nutzung von KI in ihren Geschäftsapplikationen und -operationen profitieren. KI- und maschinelles Lernen Operationalisierungssoftware (MLOps) ermöglicht es Unternehmen, maschinelle Lernmodelle zu überwachen, während sie in das Geschäft integriert werden. Diese Produkte bieten Möglichkeiten, maschinelle Lernmodelle innerhalb eines Unternehmens zu implementieren, zu überwachen, zu messen und zu iterieren. 

Arten der künstlichen Intelligenz

Es gibt drei Arten von künstlicher Intelligenz, die die Stärke und Fähigkeiten der KI beschreiben. Einfach ausgedrückt ist KI schwach, stark und super. Diese drei Typen werden wie folgt definiert: 

• Künstliche enge Intelligenz (ANI) oder schwache KI: Die grundlegendste und begrenzteste Art von KI ist als schwache KI bekannt, obwohl diese Art von Intelligenz gut darin ist, monotone Aufgaben zu erfüllen. Enge KI kann Aufgaben wie Gesichtserkennung, virtuelle Assistenz oder das Spielen eines Spiels wie Schach bewältigen, da dies begrenzte Aufgaben sind. Sie fehlt an künstlichem Bewusstsein oder kognitiven Fähigkeiten und kann keine unbekannten Probleme lösen. Google Assistant ist ein Beispiel für schwache KI.
• Künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) oder starke KI: Theoretisch kann AGI lernen, wahrnehmen und verstehen, genau wie ein Mensch, was bedeutet, dass sie alles tun kann, was ein Mensch tun kann. Starke KI ist nicht auf Einschränkungen wie schwache KI beschränkt. AGI erfordert erhebliche Fortschritte, und derzeit gibt es keine AGI-Systeme auf dem Markt. Ein Beispiel für ein sich entwickelndes AGI-System ist ein selbstfahrendes Auto, ein autonomes Fahrzeug, das KI einsetzt. 
• Künstliche Superintelligenz (ASI) oder Super-KI: Diese Art von KI ist hypothetisch und würde theoretisch nur nach Erreichen von AGI folgen. Super-KI bezieht sich auf Maschinen, die die menschliche Intelligenz und kognitive Fähigkeiten übertreffen können. ASI kann kontrovers sein, da menschliche Entscheidungsfindung und Problemlösung dieser Maschine unterlegen wären. 

Grundlegende Komponenten der künstlichen Intelligenz

Künstliche Intelligenz besteht aus verschiedenen Komponenten, die es Maschinen ermöglichen, genug zu lernen, um mit der Umgebung um sie herum zu interagieren. Die grundlegenden Komponenten der KI umfassen die folgenden:

• Maschinelles Lernen (ML) ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, bei dem eine Maschine ähnlich wie das menschliche Gehirn lernt, indem sie Algorithmen und große Datenmengen verwendet, um Schlussfolgerungen zu ziehen. ML-Algorithmen verbessern sich im Laufe der Zeit kontinuierlich mit der Exposition gegenüber neuen Datensätzen. 

• Tiefes Lernen (DL) ist ein Teilbereich des maschinellen Lernens, der auf künstlichen neuronalen Netzwerken basiert, die es Maschinen ermöglichen, durch Datenverarbeitung zu lernen. DL-Technologien erkennen komplexe Muster, um hochpräzise Vorhersagen zu treffen und Probleme zu lösen. 

• Natürliche Sprachverarbeitung (NLP) ist eine Komponente der künstlichen Intelligenz, die es Maschinen ermöglicht, menschliche Sprache zu lesen und zu verstehen. Sie kombiniert maschinelles Lernen, tiefes Lernen und Computerlinguistik, um Sprache durch Text- oder Sprachdaten zu verarbeiten. 

• Künstliche neuronale Netzwerke (ANN) sind ein Teilbereich von maschinellen Lernmodellen, die aus Knotenebenen bestehen, die die neuronalen Netzwerke des menschlichen Gehirns nachahmen. 

• Computer Vision (CV) ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der darauf abzielt, Computern das Sehen und Verstehen der Welt ähnlich wie Menschen zu ermöglichen. Beispiele für CV-Aufgaben sind Objekterkennung, Gesichtserkennung, Bildklassifizierung und Merkmalserkennung.

Vorteile der künstlichen Intelligenz

KI entwickelt die Geschäfts- und Technologielandschaft rasant weiter. Bei korrekter Anwendung können Unternehmen viele Vorteile aus der Nutzung von KI ziehen, darunter die folgenden: 

• Weniger menschliche Fehler. Obwohl KI darauf ausgelegt ist, menschliches Verhalten zu imitieren, kann sie menschliche Fehler reduzieren, indem sie Echtzeitdaten verwendet und alle möglichen Ergebnisse untersucht, um das beste zu bestimmen. Menschen, die KI nutzen, können ihre Optionen und die erwarteten Ergebnisse, die ihrer Entscheidung folgen werden, besser verstehen. 

• Automatisierung monotoner Aufgaben. Obwohl KI nicht dasselbe wie ein Automatisierungstool ist, kann sie helfen, sich wiederholende Arbeiten zu automatisieren, um Menschen Zeit zu sparen, sich auf komplexere Angelegenheiten zu konzentrieren. Aufgaben wie Datensammlung, Dateneingabe, Rechnungserstellung und das Schreiben von E-Mail-Antworten können in nur wenigen schnellen Klicks erfolgen. 

• Schnelle Entscheidungsfindung. Menschen können unentschlossen sein, insbesondere wenn sie Erkenntnisse sammeln, bevor sie eine fundierte Entscheidung treffen. KI kann Menschen helfen, schnell zuverlässige und wertvolle Informationen zu sammeln und diese Erkenntnisse zu nutzen, um Vorhersagen zu generieren, was zu einer schnelleren Entscheidungsfindung führt, die dennoch gut informiert ist. 

• Verfügbarkeit digitaler Assistenz. Für Unternehmen kann KI ein großer Vorteil im Kundenservice und in der Kundenerfahrung sein. KI-Chatbots können helfen, einfache Kundenanfragen zu beantworten, indem sie rechtzeitig Informationen auf Abruf bereitstellen. 

Künstliche Intelligenz vs. künstliche allgemeine Intelligenz

Künstliche Intelligenz ist eine Maschine, die menschliche Intelligenz imitiert und Aufgaben wie Entscheidungsfindung und Spracherkennung ausführt. KI nutzt maschinelles Lernen, tiefes Lernen, natürliche Sprachverarbeitung und andere Technologien, um menschliche Intelligenz nachzuahmen. 

Künstliche allgemeine Intelligenz, oder starke KI, bezieht sich auf einen bedeutenden Fortschritt in der KI-Technologie, den die Gesellschaft noch nicht erreicht hat. AGI würde menschliche kognitive Fähigkeiten replizieren und die menschliche Intelligenz erreichen oder übertreffen. 

Tauchen Sie ein in die Arten von maschinellen Lernmodellen, um zu verstehen, wie sie in ein Unternehmen passen.