Was ist erweiterte Analytik?
Erweiterte Analytik ist die Sammlung und Untersuchung von Daten mit Hilfe fortschrittlicher Methoden und Werkzeuge. Diese Methoden gehen über die traditionelle Geschäftsanalytik hinaus und nutzen maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz oder Simulationen, um tiefere Einblicke zu gewinnen, damit Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen können.
Unternehmen verwenden Predictive Analytics Software, um diese Analysemethoden zu automatisieren und zu optimieren. Viele dieser Plattformen unterstützen die Erstellung von Datensätzen, Datenvisualisierungen, prädiktive Modelle, strukturierte und unstrukturierte Daten. Dies gilt sowohl für gespeicherte als auch für Echtzeitdaten.
Arten der erweiterten Analytik
Nachfolgend sind die vier Hauptarten der erweiterten Analytik aufgeführt.
- Data Mining beinhaltet das Durchsuchen großer Datensätze, um Trends, Muster und andere Einblicke zu entdecken, die auf den ersten Blick nicht offensichtlich sind. Einige Methoden des Data Mining umfassen Regressionsanalyse, Anomalieerkennung und Text Mining.
- Predictive Analytics kombiniert aktuelle Daten mit historischen Daten, um zukünftige Ergebnisse vorherzusagen. Ein häufiges Beispiel für Predictive Analytics ist die Wettervorhersage.
- Prescriptive Analytics arbeitet Hand in Hand mit Predictive Analytics. Prescriptive Analytics berechnet die nächsten Schritte eines Unternehmens basierend auf den vorhergesagten Ergebnissen. Deep Learning und andere fortschrittliche Methoden werden häufig in dieser Art der erweiterten Analytik verwendet.
- Big Data verarbeitet riesige Datenmengen und nutzt sie, um Ergebnisse und Vorhersagen abzuleiten. Diese Art von Daten wächst exponentiell im Laufe der Zeit und ist notorisch schwer zu bewältigen.
Vorteile der erweiterten Analytik
Viele Unternehmen entscheiden sich dafür, in erweiterte Analysemethoden zu investieren, um ihre Kunden besser zu verstehen, ihren Umsatz zu steigern, ihren Zielmarkt zu erweitern und bessere Entscheidungen zu treffen. Weitere Vorteile sind:
- Fortschrittliche Einblicke. Unternehmen treffen fundiertere Entscheidungen basierend auf historischem Verhalten und zukünftigen Vorhersagen.
- Verbesserung der Kundenbeziehungen. Durch das Verständnis ihres Zielmarktes und ihrer idealen Kunden können Unternehmen diese Einblicke nutzen, um die Leistung in allen Teams und Abteilungen zu verbessern.
- Skalierung und Automatisierung. Dies ermöglicht die Einbeziehung einer größeren Anzahl von Variablen. Weniger Zeit wird für die Erstellung von Berichten aufgewendet, und mehr Zeit wird für die Strategieentwicklung und die Umsetzung der vorliegenden Daten verwendet.
- Weniger Risiko. Durch die Verwendung von Predictive Analytics ist es möglich, bestimmte Ergebnisse basierend auf wichtigen Geschäftsentscheidungen vorherzusagen.
- Schnellere Entscheidungsfindung. Erweiterte Analysemethoden verarbeiten große Datenmengen schneller als Menschen oder andere Analysemethoden, was zu schnelleren Entscheidungen führt.
- Erhöhte Personalisierung. Fortgeschrittene Methoden wie künstliche Intelligenz und Big Data können personalisierte Vorhersagen und Risikofaktoren für bestimmte Personengruppen erstellen. Dies kann dazu beitragen, die Kundenbindung und -gewinnung zu verbessern.
- Erhöhte unternehmensweite Sichtbarkeit. Es ist einfacher, Geschäftsabläufe und Details mit dem Rest des Unternehmens zu teilen.
Best Practices für erweiterte Analytik
Wenn Sie mit verschiedenen Methoden der erweiterten Analytik arbeiten, befolgen Sie diese Tipps und Best Practices, um den Erfolg sicherzustellen.
- Reinigen Sie Ihre Daten. Stellen Sie sicher, dass Sie den Datensatz des Unternehmens pflegen und alle Anomalien bereinigen.
- Schneiden Sie keine Ecken ab. Die Einrichtung dieser Methoden erfordert Zeit, Mühe und Geduld. Nehmen Sie sich zu Beginn des Prozesses Zeit, da dies die Endergebnisse beeinflusst.
- Verlassen Sie sich nicht auf prädiktive Daten. Manchmal fallen Systeme aus oder die prädiktive Analyse liegt falsch. Behalten Sie die Fähigkeit, menschlich getriebene Beobachtungen und Entscheidungen zu treffen.
- Stellen Sie Analytik-Spezialisten ein. Hochtechnische Einrichtungsprozesse sind bei erweiterten Analysemethoden üblich und erfordern sehr spezifisches Wissen.
- Erhalten Sie die Datensicherheit. Beschränken Sie den Zugriff auf sensible Daten. Strenge Datensicherheit ist sowohl für Kunden als auch für Mitarbeiter von entscheidender Bedeutung.
Erweiterte Analytik vs. Geschäftsanalytik
Erweiterte Analytik umfasst viele Arten von Analysemethoden, einschließlich prädiktiver Analyse, preskriptiver Analytik und Data Mining. Das Hauptziel der erweiterten Analytik ist es, Muster, Trends, potenzielle Risiken und zukünftige Ergebnisse zu erkennen. Erweiterte Analysemethoden beantworten die Fragen warum, was wäre wenn und was noch.
Geschäftsanalytik analysiert die Daten und die Leistung einer Organisation, die beide diagnostische Messungen sind. Die Pflege und Beobachtung dieser Datensätze hilft, den Umsatz, die Produktivität und die Effizienz zu steigern. Geschäftsanalytik Methoden beantworten die Fragen was, wann und wie viele.
Whitney Rudeseal Peet
Whitney Rudeseal Peet is a former freelance writer for G2 and a story- and customer-centered writer, marketer, and strategist. She fully leans into the gig-based world, also working as a voice over artist and book editor. Before going freelance full-time, Whitney worked in content and email marketing for Calendly, Salesforce, and Litmus, among others. When she's not at her desk, you can find her reading a good book, listening to Elton John and Linkin Park, enjoying some craft beer, or planning her next trip to London.
