Es wird für die Erstellung von Big-Data-Batch-Jobs und Big-Data-Streaming-Jobs verwendet, die auf Spark laufen. Es verfügt über alle Fähigkeiten, um Big-Data-Komponenten wie HDFS-Eingabe, -Ausgabe, Hive, Spark und Komponenten zu nutzen. Kann sich mit jedem Cluster vor Ort oder in der Cloud und mit verschiedenen Plattformen wie Cloudera, EMR, MapR, Hortonworks usw. verbinden.
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