Was ist Process Mining in der RPA?

Prozess-Mining in RPA (Robotic Process Automation) ist die Nutzung von Prozess-Mining-Techniken zur Analyse und Optimierung von RPA-Prozessen. Prozess-Mining beinhaltet die Analyse von Prozessdaten, um Ineffizienzen, Engpässe und Verbesserungsbereiche zu identifizieren. Im Kontext von RPA kann Prozess-Mining Organisationen helfen, Bereiche zu identifizieren, in denen RPA angewendet werden kann, um manuelle Aufgaben zu automatisieren und Prozesse zu optimieren, was zu verbesserter Effizienz und Kosteneinsparungen führt. Prozess-Mining in RPA beinhaltet typischerweise das Sammeln von Daten aus RPA-Systemen, wie Protokollen, Datenbanken und Ereignisströmen, und die Nutzung von Prozess-Mining-Software, um die Daten zu analysieren und Prozessmodelle zu erstellen. Diese Prozessmodelle können verwendet werden, um Prozesse zu visualisieren, Verbesserungsbereiche zu identifizieren und die Auswirkungen von RPA auf die Prozesseffizienz zu messen. Durch die Kombination der Leistungsfähigkeit von RPA mit Prozess-Mining-Techniken können Organisationen signifikante Verbesserungen in der Prozesseffizienz erzielen, manuelle Arbeitslasten reduzieren und Geschäftserfolg vorantreiben. Zusätzlich kann Prozess-Mining in RPA Organisationen helfen, fundierte Entscheidungen darüber zu treffen, welche Prozesse automatisiert werden sollen, um sicherzustellen, dass RPA dort eingesetzt wird, wo es den größten Einfluss hat.