Pandas in Python wird hauptsächlich für die Datenmanipulation und -analyse verwendet. Es bietet leistungsstarke Datenstrukturen wie DataFrames und Series, die es einfach machen, Daten zu organisieren, zu bereinigen, zu filtern und zu transformieren. Es ist besonders nützlich für den Umgang mit großen Datensätzen, die Durchführung statistischer Analysen und die Vorbereitung von Daten für maschinelles Lernen oder Visualisierungsaufgaben. Insgesamt ist pandas ein unverzichtbares Werkzeug für jeden, der mit strukturierten Daten in Python arbeitet.
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