Master's in Data Analytics Student at Harrisburg University of Science & Technology |
Python | SQL | R | PowerBI | Tableau | Statistics | Machine Learning | Alteryx | Excel | Salesforce
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Microsoft BI ist ein Business-Intelligence-Tool, das Ihnen ermöglicht, alle Arten von Visualisierungen zu erstellen, Datenmodellierung durch das Verbinden verschiedener Datenquellen über unterschiedliche Beziehungen (Kardinalität) zu ermöglichen. Es bietet auch eine Option, Daten von verschiedenen Microsoft-Produkten wie Microsoft Azure, Dataflows, Flachdateien in Power BI zu beziehen. Darüber hinaus können Sie aufschlussreiche Berichte und Dashboards erstellen, die Kacheln (Visualisierungen) aus verschiedenen Datenquellen enthalten können. Es unterstützt auch die M-Sprache (Power Query) und DAX-Sprachen, die erweiterte Berechnungen wie Filtern und Manipulation der Daten durchführen. Microsoft Power BI verfügt über leistungsstarke Sicherheitsfunktionen (wie Sicherheit auf Zeilenebene, die den Zugriff auf Daten nur bestimmten Benutzern je nach Faktoren wie Standort, Bezeichnung usw. ermöglicht).
Medical Scientist in Oncology | Quality Systems & Data Integrity | Biomedical Data Science, Biostatistics and Analytics
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Power BI verfügt über eine ausgezeichnete Abfrage-Engine mit Power Query, die eine großartige Möglichkeit bietet, Transformationen, Datenanalysen, Aggregationen und Analysen durchzuführen, die typischerweise in SQL auf einer Datenbank durchgeführt werden. Der Vorteil von Power BI ist, dass Sie eine größere Vielfalt an Dateitypen und Datenquellen verwenden können und dann Ihre Daten einfach und schnell in interaktive Visualisierungen umwandeln können. Sobald Sie die anfängliche Lernkurve überwunden haben und Python/R-Skripting aktivieren, wird Power BI zu einer großartigen Alternative zu Jupyter Notebooks oder R Markdown für Datenstorytelling und -austausch.
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