Was sind die Funktionen von Azure Analysis Services?

Azure Synapse Analytics (ehemals SQL Data Warehouse): Es ist ein integrierter Analysedienst, der Big Data und Data Warehousing zusammenführt. Es ermöglicht Ihnen, große Datenmengen entweder mit bedarfsorientierten oder bereitgestellten Ressourcen zu analysieren. Azure Data Lake Storage: Eine skalierbare und sichere Data-Lake-Lösung für Big-Data-Analysen. Es ermöglicht Ihnen, Big-Data-Analysen durchzuführen und bietet Unterstützung für massiv parallele Verarbeitung. Azure Databricks: Eine auf Apache Spark basierende Analyseplattform, die für Azure optimiert ist. Sie erleichtert die kollaborative Entwicklung von Big-Data- und Machine-Learning-Anwendungen. Azure Stream Analytics: Ein Echtzeit-Analysedienst, der es Ihnen ermöglicht, Streaming-Daten von Geräten, Sensoren, sozialen Medien und anderen Quellen zu verarbeiten und zu analysieren. Azure HDInsight: Ein cloudbasierter Dienst, der es einfach macht, große Datenmengen mit beliebten Open-Source-Frameworks wie Hadoop, Spark, Hive, HBase und mehr zu verarbeiten. Azure Machine Learning: Obwohl es nicht ausschließlich ein Analysedienst ist, wird es häufig für prädiktive Analysen und Machine-Learning-Aufgaben verwendet. Es bietet Werkzeuge und Dienste zum Erstellen, Bereitstellen und Verwalten von Machine-Learning-Modellen. Azure Data Factory: Ein cloudbasierter Datenintegrationsdienst, der es Ihnen ermöglicht, datengesteuerte Workflows zur Orchestrierung und Automatisierung von Datenbewegungen und Datentransformationen zu erstellen. Beachten Sie, dass sich Microsoft Azure kontinuierlich weiterentwickelt und seit meinem letzten Update möglicherweise neue Dienste oder Aktualisierungen bestehender Dienste eingeführt wurden. Ich empfehle, die offizielle Azure-Dokumentation oder die Azure-Website von Microsoft für die aktuellsten und detailliertesten Informationen zu Azure-Analysediensten zu konsultieren.