Maschinelles Lernen macht Spaß ist ein wertvoller, einführender Blog. Er behandelt die Grundsätze des maschinellen Lernens durch interaktive Tutorials und realistische Beispiele, die es einfacher machen, die nützlichen Anwendungen für verschiedene Unternehmen und Branchen zu erkennen. Der Autor Adam Geitgey ist ein ehemaliger Softwareentwickler, der nun Unternehmen bei der Implementierung von maschinellem Lernen berät. Er glaubt, dass maschinelles Lernen für die Zukunft der Software unverzichtbar ist und dass Entwickler ein starkes Arbeitswissen haben sollten, daher bietet er Kurse und Strategien an, um ihnen zu helfen, sich weiterzuentwickeln und zu wachsen.
Ein Entwickler für maschinelles Lernen mit mehreren KI-bezogenen Abschlüssen, Jason richtete seinen Blog Machine Learning Mastery an neue Entwickler, die in diesem Bereich anfangen. Er war einst ein Amateurentwickler und möchte anderen helfen, indem er die während seiner beruflichen Erfahrung gewonnenen Erkenntnisse teilt und die Werkzeuge vorstellt, die ihm am meisten geholfen haben. Der Blog, zusammen mit seinem E-Mail-Kurs und Newsletter, richtet sich an jedes Wissensniveau.
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Maschinelles Lernen ist ein Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI), der Algorithmen verwendet, um aus Daten zu lernen und Entscheidungen zu treffen, ohne explizit programmiert zu werden. Es ist eine Art von künstlicher Intelligenz, die es Computern ermöglicht, aus Daten zu lernen, ohne explizit programmiert zu werden. Es konzentriert sich auf die Entwicklung von Computerprogrammen, die sich selbst beibringen können, zu wachsen und sich zu verändern, wenn sie neuen Daten ausgesetzt werden.
Ja, unsere Echtzeit-Maschinenlern-Analysen überwachen kontinuierlich Milliarden von globalen Transaktionen und suchen nach subtilen Geräte-, Transaktions- und Kontomustern, die betrügerisches Verhalten vorhersagen.
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