Wie unterscheidet sich Arcadia Data von anderen Analyse-/BI-Tools auf dem Markt?

Ein wesentlicher Unterschied besteht darin, wie Daten in Big-Data-Umgebungen wie Data Lakes gehandhabt werden. Wenn sie in einem Data Lake verwendet werden, erfordern andere Analyse-/BI-Tools das Verschieben von Daten auf einen dedizierten BI-Server. Dies erhöht den IT-Aufwand, verzögert den Datenzugriff durch Endbenutzer und schafft Probleme bei der Datenverwaltung. Im Gegensatz zu anderen BI-Tools ist Arcadia Data speziell für Big Data entwickelt und läuft in verteilter Weise auf den Datenknoten, sodass kein Datenverschiebung erforderlich ist und die Skalierbarkeit, Geschwindigkeit, Flexibilität und Wirtschaftlichkeit moderner Plattformen wie Apache Hadoop und Apache Kafka genutzt werden können. Ein weiterer bedeutender Unterschied von Arcadia Data ist, dass es eine Abfragebeschleunigung in einem vereinfachten Prozess bietet. Arcadia Data verkürzt die Antwortzeiten von Dashboard-Abfragen mit seinen „analytischen Ansichten“. Eine integrierte Empfehlungs-Engine, bekannt als Smart Acceleration, analysiert das tatsächliche Benutzerverhalten, um analytische Ansichten automatisch zu definieren, was den manuellen Aufwand bei der Leistungsplanung und Modellierung eliminiert.