Master's in Data Analytics Student at Harrisburg University of Science & Technology |
Python | SQL | R | PowerBI | Tableau | Statistics | Machine Learning | Alteryx | Excel | Salesforce
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Es benutzte diese Eselsbrücke, um sich zu merken, was Kafka ist und wofür es verwendet wird -
S - Streamen von Daten in Echtzeit:
Verarbeitet und bearbeitet Live-Daten (z.B. Uber-Autostandorte).
T - Transport zwischen Produzenten und Konsumenten:
Fungiert als Vermittler, der Datenabsender (Produzenten) und Empfänger (Konsumenten) verbindet.
R - Wiederverwendung von Daten über Systeme hinweg:
Ermöglicht mehreren Konsumenten (Fahrpreisrechner, Benachrichtigungen, Analysen), dieselben Daten effizient zu nutzen.
E - Effizient und skalierbar:
Verarbeitet riesige Datenmengen (wie 1 Lakh Ereignisse/Sekunde) ohne Engpässe und skaliert nach Bedarf.
A - Asynchrone Verarbeitung:
Produzenten senden Daten, ohne darauf zu warten, dass Konsumenten die Verarbeitung abschließen.
M - Sichere Datenaufbewahrung:
Stellt sicher, dass keine Daten verloren gehen, selbst bei Systemabstürzen (fehlertolerant und langlebig).
Mit über 2,5 Millionen Bewertungen können wir Ihnen die spezifischen Details liefern, die Ihnen bei der informierten Softwarekaufentscheidung für Ihr Unternehmen helfen. Das Finden des richtigen Produkts ist wichtig, lassen Sie uns helfen.