iOS-Entwicklung

Hey, KI und ML verändern die digitale Szene total, oder? Wenn du ein Softwareentwickler bist, der auf dem Laufenden bleiben möchte, musst du mit den neuesten Erkenntnissen aus der Forschungswelt Schritt halten. Einige der aktuellen Forschungen erweitern nicht nur, was wir mit KI machen können, sondern geben uns auch wertvolle Einblicke, wie wir diese Systeme intelligenter und effizienter gestalten können. Schauen wir uns an, was gerade angesagt ist: 1. Das eine Framework, um sie alle zu beherrschen: Der maschinelle Lernperiodensystem Also, jemand hatte die super coole Idee eines einheitlichen Frameworks, das über 20 klassische ML-Algorithmen organisiert, als wären sie Elemente im Periodensystem. Es ist wie eine Karte, die zeigt, wie all diese Algorithmen basierend auf dem, was sie aus Daten lernen, miteinander verbunden sind. Das ist eine große Neuigkeit, weil es uns helfen kann, vorherzusagen, welche Algorithmen fehlen und zu einigen neuen führen könnten. Es wird auch einfacher, Algorithmen zu kombinieren, um bessere Ergebnisse zu erzielen, besonders bei Dingen wie Computern das Sehen oder Verstehen beizubringen. 2. Intelligenter, schneller und schlanker bauen Forscher sind ganz darauf aus, KI besser arbeiten zu lassen und weniger Energie zu verbrauchen. Hier sind ein paar Bereiche, die viel Aufmerksamkeit bekommen: - Generative KI für die Erstellung von Inhalten Das ist KI, die Inhalte im Handumdrehen erstellen kann – wie Schreiben, Zeichnen oder sogar Videos machen. Das Coole daran ist, dass sie immer schneller und besser darin wird und dabei weniger Computerressourcen benötigt. Das bedeutet, dass wir bald KI sehen könnten, die Anzeigen oder Filme erstellt oder uns bei unseren eigenen Projekten hilft. - Kleine Sprachmodelle (SLMs) Diese kleinen Dinger sind wie die Diätversion von großen Sprachmodellen. Sie sind dafür gemacht, spezifische Aufgaben zu erledigen und können auf unseren Handys oder Smart-Home-Geräten laufen, ohne den Akku zu leeren. Außerdem behalten sie deine Daten für sich, was großartig für die Privatsphäre ist. - Lernen von allem KI wird immer besser darin, verschiedene Arten von Informationen gleichzeitig zu verstehen, wie Wörter, Bilder und Geräusche. Das wird Dinge wie selbstfahrende Autos und intelligente Assistenten viel besser darin machen, zu verstehen, was um sie herum passiert. 3. KI richtig trainieren und sicher halten Also, wie bringen wir KI bei, ohne dass sie wie Skynet durchdreht? Daran arbeiten die Leute. Sie untersuchen verschiedene Möglichkeiten, Modelle zu trainieren, abgesehen von der üblichen Backpropagation-Technik. Das Ziel? Schnelleres Lernen, weniger redundante Informationen und Modelle, die ihre Ressourcen klug nutzen. Und vergessen wir nicht die Sicherheit. Wir wollen KI, die weiß, wann sie kurz davor ist, einen Fehler zu machen, und sich selbst korrigieren kann. Das ist super wichtig für ernste Dinge wie das Gesundheitswesen, wo man nicht möchte, dass ein Roboterarzt gefährliche Fehler macht, oder wenn man KI das Autofahren überlässt. 4. KI mit allem anderen mischen Jetzt ist KI nicht mehr nur für Computerfreaks. Menschen nutzen sie in allen möglichen Bereichen, wie das Fangen von Cyberkriminellen mit KI-gestützten Abwehrmaßnahmen und das Helfen von Ärzten, herauszufinden, was mit dir los ist. Das bedeutet, dass wir einige wirklich coole Anwendungen von KI im Alltag sehen. Für euch Entwickler da draußen ist diese Forschung nicht nur kluges Gerede. Es ist wie ein Blick in die Zukunft und wie ihr sie in euren eigenen Projekten nutzen könnt. Also, haltet die Augen offen für das, was in der KI passiert, und ihr werdet immer bereit sein, etwas Cooles damit zu machen.

Wie kann ich anfangen, Künstliche Intelligenz/Maschinelles Lernen in Swift zu lernen und umzusetzen?