CEO at Elasticiti | Advanced Analytics and BI | Data Technologist
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Nun, es gibt zwei Bereiche, in denen Sie ein grundlegendes Verständnis haben müssen, um erfolgreich zu sein. Der erste sind grundlegende Diagrammtypen - das ist keine Looker-Sache, Sie müssen nur ein wenig recherchieren. Diagramme entsprechen bestimmten Fragen. Wenn Sie sich beispielsweise den Churn über ein Produktsortiment ansehen, möchten Sie die Treiber dafür kennen, und vielleicht wäre ein gestapeltes Säulendiagramm geeignet. Wenn Sie die Geschlechterpräferenz für ein Produkt sehen möchten, wäre vielleicht ein Kreisdiagramm gut.
Was Looker betrifft, so haben sie die gängigsten Visualisierungsmodi verfügbar. Sie sollten nichts vermissen. Sie können im Explore-Bereich mit verschiedenen Visualisierungen experimentieren.
Zuletzt würde ich empfehlen, es bei der Verwendung von Visualisierungen und Dashboards einfach zu halten. Dies ermöglicht es Ihnen und Ihren Betrachtern, ein Verständnis für die Einblicke zu entwickeln, die Sie zeigen, und im Laufe der Zeit können Sie es weiterentwickeln.
Director, Data Warehouse and Analytics at Monster Lead Group
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Looker verfügt über eine integrierte Reihe von Visualisierungen, die Sie automatisch auf jedes Dataset anwenden können, mit dem sie arbeiten. Sobald Sie Ihre anfängliche Verbindung zu einer Datenbank eingerichtet und ein grundlegendes LookML-Modell erstellt haben, ist das Anwenden von Visualisierungen sehr einfach. Looker bietet auch erweiterte Optionen, die es Ihnen ermöglichen, die D3-Suite auf Daten anzuwenden, erfordert jedoch etwas mehr technisches Fachwissen als die im Basisumfang enthaltene Suite.
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