Yarn und pip python vergleichen

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Diskussionen

Auf einen Blick

Sternebewertung

(18)4.5 von 5

(34)4.6 von 5

Marktsegmente

Kleinunternehmen (37.5% der Bewertungen)

Unternehmen mittlerer Größe (36.4% der Bewertungen)

Einstiegspreis

Keine Preisinformationen verfügbar

Yarn

Sternebewertung

(18)4.5 von 5

Marktsegmente

Kleinunternehmen (37.5% der Bewertungen)

Einstiegspreis

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Erfahren Sie mehr über Yarn

pip python

Sternebewertung

(34)4.6 von 5

Marktsegmente

Unternehmen mittlerer Größe (36.4% der Bewertungen)

Einstiegspreis

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Erfahren Sie mehr über pip python

Zusammenfassung

KI-generierte Zusammenfassung

KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.

Benutzer berichten, dass Yarn im Abhängigkeitsmanagement besonders mit seiner "Workspaces"-Funktion glänzt, die eine bessere Organisation von Projekten mit mehreren Paketen ermöglicht, während pip-Python-Benutzer erwähnen, dass es eine ähnliche eingebaute Funktion zur effizienten Verwaltung mehrerer Abhängigkeiten fehlt.
Rezensenten erwähnen, dass der Caching-Mechanismus von Yarn die Installationen erheblich beschleunigt, wobei viele anmerken, dass es Pakete schneller installieren kann als pip-Python, das laut einigen Benutzern aufgrund seines linearen Installationsprozesses langsamer sein kann.
G2-Benutzer heben den "Offline-Modus" von Yarn als herausragendes Merkmal hervor, der es ihnen ermöglicht, Pakete ohne Internetverbindung zu installieren, während pip-Python-Benutzer berichten, dass sie oft online sein müssen, um Pakete abzurufen, was in bestimmten Umgebungen eine Einschränkung darstellen kann.
Benutzer auf G2 schätzen die "Lockfile"-Funktion von Yarn, die konsistente Installationen in verschiedenen Umgebungen sicherstellt, während pip-Python-Benutzer erwähnen, dass es zwar eine ähnliche Funktion mit "requirements.txt" gibt, diese jedoch nicht das gleiche Maß an Sicherheit für Abhängigkeitsversionen bietet.
Rezensenten sagen, dass die Benutzeroberfläche von Yarn intuitiver und optisch ansprechender ist, was es neuen Benutzern erleichtert, sich zurechtzufinden, während pip-Python-Benutzer berichten, dass seine Befehlszeilenschnittstelle für Anfänger weniger benutzerfreundlich sein kann.
Benutzer sagen, dass die Community-Unterstützung von Yarn robust ist, mit vielen verfügbaren Ressourcen zur Fehlerbehebung, während pip-Python-Benutzer erwähnen, dass es zwar eine starke Community gibt, die Unterstützung jedoch manchmal über verschiedene Foren und Dokumentationsquellen fragmentiert sein kann.

Yarn vs pip python

Die Gutachter waren der Meinung, dass Yarn den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als pip python.
Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Yarn.
Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von pip python gegenüber Yarn.

Preisgestaltung

Yarn

Keine Preisinformationen verfügbar

pip python

Keine Preisinformationen verfügbar

Yarn

Keine Informationen zur Testversion verfügbar

pip python

Keine Informationen zur Testversion verfügbar

Bewertungen

9.5

9.4

9.0

9.4

Nicht genügend Daten

9.2

8.2

Nicht genügend Daten

8.1

8.9

Kategorien

Yarn

pip python

Yarn und pip python sind kategorisiert als Andere Entwicklung

Yarn hat keine einzigartigen Kategorien

pip python hat keine einzigartigen Kategorien

Bewertungen

Unternehmensgröße der Bewerter

Yarn

37.5%

31.3%

pip python

27.3%

36.4%

37.5%

27.3%

31.3%

36.4%

31.3%

36.4%

Branche der Bewerter

Yarn

Computersoftware

43.8%

Informationstechnologie und Dienstleistungen

18.8%

Einzelhandel

6.3%

Immobilien

6.3%

Marketing und Werbung

6.3%

Andere

18.8%

pip python

Computersoftware

15.2%

forschung

9.1%

Internet

9.1%

Informationstechnologie und Dienstleistungen

9.1%

Bildungsmanagement

9.1%

Andere

48.5%

Hilfreichste Bewertungen

Yarn

Hilfreichste positive Bewertung

Lauren G.

Verifizierter Benutzer in Immobilien

Der einfachste Teil ist, dass wir die Pakete nicht neu installieren mussten.

Hilfreichste kritische Bewertung

Eusuf K.

Verifizierter Benutzer in Computersoftware

Die Dokumentation ist nicht ausreichend für absolute Neulinge.

pip python

Hilfreichste positive Bewertung

Verifizierter Benutzer in Marktforschung

Ich benutze einfach "pip install -r MODULES.txt" und zack, alle meine Module werden installiert.

Hilfreichste kritische Bewertung

Jaspreet S.

Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen

Nichts viel zu beanstanden hier. Nur müssen wir sicherstellen, dass die Modulversion, die wir installieren, angegeben wird, sonst wird standardmäßig die neueste Version heruntergeladen.

Lauren G.

Verifizierter Benutzer in Immobilien

Der einfachste Teil ist, dass wir die Pakete nicht neu installieren mussten.

Verifizierter Benutzer in Marktforschung

Ich benutze einfach "pip install -r MODULES.txt" und zack, alle meine Module werden installiert.

Eusuf K.

Verifizierter Benutzer in Computersoftware

Die Dokumentation ist nicht ausreichend für absolute Neulinge.

Jaspreet S.

Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen

Nichts viel zu beanstanden hier. Nur müssen wir sicherstellen, dass die Modulversion, die wir installieren, angegeben wird, sonst wird standardmäßig die neueste Version heruntergeladen.

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