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Stanford CoreNLP und openNLP vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (60.0% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (63.6% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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Stanford CoreNLP
Sternebewertung
(10)4.3 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (60.0% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Stanford CoreNLPopenNLP
Sternebewertung
(11)4.0 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (63.6% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über openNLPZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass openNLP in seiner Benutzerfreundlichkeit hervorragend ist, mit einer G2-Bewertung von 8,3, die der Benutzerfreundlichkeitsbewertung von Stanford CoreNLP entspricht. Rezensenten erwähnen jedoch, dass die benutzerfreundliche Oberfläche von openNLP es für kleine Unternehmen zugänglicher macht.
- Rezensenten erwähnen, dass Stanford CoreNLP einen leichten Vorteil bei der Erkennung benannter Entitäten hat, mit einer G2-Bewertung von 9,2 im Vergleich zu openNLPs 8,3, was seine überlegene Genauigkeit bei der Identifizierung von Entitäten im Text hervorhebt.
- G2-Benutzer berichten, dass die Qualität des Supports von openNLP mit 7,0 bewertet wird, was höher ist als die 6,7 von Stanford CoreNLP, was darauf hindeutet, dass Benutzer openNLP als reaktionsschneller und hilfreicher empfinden, wenn Probleme auftreten.
- Benutzer auf G2 erwähnen, dass Stanford CoreNLP bessere Fähigkeiten zur Sentiment-Analyse bietet, wobei Rezensenten seine fortschrittlichen Algorithmen hervorheben, die im Vergleich zu openNLP nuanciertere Einblicke bieten.
- Rezensenten sagen, dass openNLP in seinen anpassbaren Modellen glänzt, die es Benutzern ermöglichen, die Software an ihre spezifischen Bedürfnisse anzupassen, während Stanford CoreNLP für seine robusten vorgefertigten Algorithmen bekannt ist, die Zeit sparen für Benutzer, die bevorzugen, sofort einsatzbereite Lösungen zu verwenden.
- Benutzer berichten, dass beide Produkte ähnliche Bewertungen zur Einfachheit der Einrichtung haben, aber die 8,5-Bewertung von Stanford CoreNLP deutet darauf hin, dass es für weniger technisch versierte Benutzer möglicherweise etwas einfacher zu implementieren ist.
Stanford CoreNLP vs openNLP
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Stanford CoreNLP den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als openNLP.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter openNLP.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von openNLP gegenüber Stanford CoreNLP.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Stanford CoreNLP
Keine Preisinformationen verfügbaropenNLP
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Stanford CoreNLP
Keine Informationen zur Testversion verfügbaropenNLP
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.2
10
8.3
9
Einfache Bedienung
8.3
10
8.3
9
Einfache Einrichtung
8.5
10
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
8.1
6
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
6.7
6
7.0
9
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
5.3
10
7.4
9
Funktionen
Natürliches Sprachverständnis (NLU)11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Algorithmus
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
system
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Stanford CoreNLP und openNLP sind kategorisiert als Natürliches Sprachverständnis (NLU)
Einzigartige Kategorien
Stanford CoreNLP hat keine einzigartigen Kategorien
openNLP hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Stanford CoreNLP
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
openNLP
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Einzelhandel
10.0%
forschung
10.0%
Öffentliche Politik
10.0%
Online-Medien
10.0%
Unternehmensberatung
10.0%
Andere
50.0%
hochschulbildung
18.2%
Computersoftware
18.2%
Warenhaus
9.1%
Venture Capital & Private Equity
9.1%
Drucken
9.1%
Andere
36.4%
Hilfreichste Bewertungen
Stanford CoreNLP
Hilfreichste positive Bewertung
Verifizierter Benutzer in Internet
Es hat die gängigsten und sogar einige ungewöhnliche Algorithmen implementiert. Und das Beste daran ist, sie sind in Java!
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in E-Learning
Die Dateiextraktion ist ziemlich langsam.
openNLP
Hilfreichste positive Bewertung
Verifizierter Benutzer in Höhere Bildung
Ich arbeitete an einem grundlegenden Frage-Antwort-System unter Verwendung grundlegender NLP-Methoden im Vergleich zu neuronalen Netzen. OpenNLP hat meinen Prozess mit seiner breiten Palette an Funktionen, die einfach zu verwenden sind, erheblich...
Hilfreichste kritische Bewertung
Aaron B.
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Das Projekt wurde aufgegeben und ist nicht mehr aktuell. Es gibt auch keinen Hinweis in irgendeinem Teil der API, welche Funktionen und Klassen threadsicher sind und welche nicht. Ich wünschte, es gäbe mehr Beispielcode in der Dokumentation, und die...
Verifizierter Benutzer in Internet
Es hat die gängigsten und sogar einige ungewöhnliche Algorithmen implementiert. Und das Beste daran ist, sie sind in Java!
Verifizierter Benutzer in Höhere Bildung
Ich arbeitete an einem grundlegenden Frage-Antwort-System unter Verwendung grundlegender NLP-Methoden im Vergleich zu neuronalen Netzen. OpenNLP hat meinen Prozess mit seiner breiten Palette an Funktionen, die einfach zu verwenden sind, erheblich...
Verifizierter Benutzer in E-Learning
Die Dateiextraktion ist ziemlich langsam.
Aaron B.
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Das Projekt wurde aufgegeben und ist nicht mehr aktuell. Es gibt auch keinen Hinweis in irgendeinem Teil der API, welche Funktionen und Klassen threadsicher sind und welche nicht. Ich wünschte, es gäbe mehr Beispielcode in der Dokumentation, und die...
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Diskussionen
Stanford CoreNLP hat keine Diskussionen mit Antworten
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