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MongoDB und Oracle NoSQL Database Cloud vergleichen

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Auf einen Blick
MongoDB
MongoDB
Sternebewertung
(533)4.5 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (37.4% der Bewertungen)
Informationen
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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Oracle NoSQL Database Cloud
Oracle NoSQL Database Cloud
Sternebewertung
(13)4.1 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (53.8% der Bewertungen)
Informationen
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Oracle NoSQL Database Cloud
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • Benutzer berichten, dass MongoDB in seiner Flexibilität des Datenmodells mit einer G2-Bewertung von 8,8 hervorragend ist, was eine Vielzahl von Datentypen und -strukturen ermöglicht, während Oracle NoSQL Database Cloud in diesem Bereich eine niedrigere Bewertung von 7,7 hat, was auf weniger Anpassungsfähigkeit hinweist.
  • Rezensenten erwähnen, dass die integrierte Suchfunktion von MongoDB, bewertet mit 8,4, die Effizienz der Datenabfrage erheblich verbessert, während die Suchfunktionen von Oracle als weniger robust wahrgenommen werden, was zu einer geringeren allgemeinen Benutzerzufriedenheit beiträgt.
  • G2-Benutzer heben die überlegenen Auto-Sharding-Fähigkeiten von MongoDB hervor, die mit 8,3 bewertet sind und eine nahtlose Skalierung und Verteilung von Daten über mehrere Server ermöglichen, während die Auto-Sharding-Funktionen von Oracle NoSQL Database Cloud nicht so hoch bewertet werden, was zu potenziellen Skalierungsproblemen führen kann.
  • Benutzer auf G2 betonen die Bedeutung von Sicherheit und stellen fest, dass die rollenbasierte Autorisierung und Verschlüsselungsfunktionen von MongoDB, beide mit 8,6 bewertet, ein starkes Sicherheitsframework bieten, während die Sicherheitsmaßnahmen von Oracle mit einer niedrigeren Bewertung von 7,0 möglicherweise nicht den gleichen Benutzererwartungen entsprechen.
  • Rezensenten sagen, dass die Abfrageoptimierung von MongoDB, bewertet mit 8,6, die Leistung bei komplexen Abfragen erheblich verbessert, während die Abfragesprachenfunktionen von Oracle NoSQL Database Cloud, bewertet mit 7,2, als weniger effizient angesehen werden, was die Gesamtleistung beeinträchtigt.
  • Benutzer berichten, dass die allgemeine Benutzerfreundlichkeit von MongoDB mit einer Bewertung von 8,6 es zu einer bevorzugten Wahl für Entwickler macht, während die Benutzerfreundlichkeitsbewertung von Oracle NoSQL Database Cloud von 7,8 auf eine steilere Lernkurve hindeutet, die einige Benutzer abschrecken könnte.

MongoDB vs Oracle NoSQL Database Cloud

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten MongoDB einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit MongoDB zu machen.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass MongoDB den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Oracle NoSQL Database Cloud.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter MongoDB.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von MongoDB gegenüber Oracle NoSQL Database Cloud.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
MongoDB
Keine Preisinformationen verfügbar
Oracle NoSQL Database Cloud
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlose Testversion
MongoDB
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Oracle NoSQL Database Cloud
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
413
7.7
13
Einfache Bedienung
8.6
414
7.8
13
Einfache Einrichtung
8.4
186
7.8
6
Einfache Verwaltung
8.1
175
7.8
6
Qualität der Unterstützung
8.5
358
7.7
13
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.5
155
7.8
6
Produktrichtung (% positiv)
9.1
395
8.8
10
Funktionen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
97
Nicht genügend Daten
Datenmanagement
8.7
85
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
86
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
77
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
8.1
72
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
76
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
8.6
80
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.4
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
82
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
77
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
75
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
8.5
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
78
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
64
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Agentic KI - AWS-Marktplatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Konfiguration
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank-Administration
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
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Datenmanagement
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Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenbank-Funktionen
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
MongoDB
MongoDB
Oracle NoSQL Database Cloud
Oracle NoSQL Database Cloud
MongoDB und Oracle NoSQL Database Cloud sind kategorisiert als Dokumentdatenbanken
Einzigartige Kategorien
MongoDB
MongoDB ist kategorisiert als AWS-Marktplatz
Oracle NoSQL Database Cloud
Oracle NoSQL Database Cloud ist kategorisiert als Datenbank als Dienst (DBaaS) und Schlüssel-Wert-Datenbanken
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
MongoDB
MongoDB
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
37.4%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
25.2%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
37.4%
Oracle NoSQL Database Cloud
Oracle NoSQL Database Cloud
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
7.7%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
38.5%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
53.8%
Branche der Bewerter
MongoDB
MongoDB
Computersoftware
22.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
20.8%
Internet
5.2%
Finanzdienstleistungen
4.0%
Bildungsmanagement
3.0%
Andere
44.2%
Oracle NoSQL Database Cloud
Oracle NoSQL Database Cloud
Internet
23.1%
Finanzdienstleistungen
23.1%
Computersoftware
15.4%
Drahtlos
7.7%
Versicherung
7.7%
Andere
23.1%
Hilfreichste Bewertungen
MongoDB
MongoDB
Hilfreichste positive Bewertung
Eddy W.
EW
Eddy W.
Verifizierter Benutzer in Freizeit, Reisen & Tourismus

- Benutzerfreundlichkeit - Einfach produktiv werden - Einfache Indizierung - Einfache Installation - Abfragesprache - Einfache Skalierung - Ich konnte eine polyglotte Lösung implementieren, die MongoDB und Neo4j, eine Graphdatenbank, kombiniert....

Hilfreichste kritische Bewertung
Luisa S.
LS
Luisa S.
Verifizierter Benutzer in Computernetzwerke

Wenn ein Fehler auftritt, sollte er mehr Informationen darüber liefern, was nicht funktioniert. Vielleicht das Fehlerfeld hervorheben?

Oracle NoSQL Database Cloud
Oracle NoSQL Database Cloud
Hilfreichste positive Bewertung
Kumar B.
KB
Kumar B.
Verifizierter Benutzer in Finanzdienstleistungen

Nahtlose Integration mit mehreren BI-Tools und die Einfachheit der Erstellung von Analysen. Der POC-Cluster konnte mehrere Terabyte an Daten mit überlegener Leistung halten. Fähigkeit, ETL in den Hadoop-Cluster und dann in die NoSQL-Datenbank durchzuführen.

Hilfreichste kritische Bewertung
pramod g.
PG
pramod g.
Verifizierter Benutzer in Internet

Managebarkeit Mehr GUI-Fähigkeiten erforderlich, um das wahre Potenzial zu erreichen

Top-Alternativen
MongoDB
MongoDB Alternativen
Amazon DynamoDB
Amazon DynamoDB
Amazon DynamoDB hinzufügen
Couchbase
Couchbase
Couchbase hinzufügen
Redis Software
Redis Software
Redis Software hinzufügen
Google Cloud Firestore
Google Cloud Firestore
Google Cloud Firestore hinzufügen
Oracle NoSQL Database Cloud
Oracle NoSQL Database Cloud Alternativen
Amazon DynamoDB
Amazon DynamoDB
Amazon DynamoDB hinzufügen
SAP HANA Cloud
SAP HANA Cloud
SAP HANA Cloud hinzufügen
MongoDB Atlas
MongoDB Atlas
MongoDB Atlas hinzufügen
Ninox
Ninox Database
Ninox hinzufügen
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Wie man MongoDB dazu bringt, Joins zu akzeptieren
2 Kommentare
Ambreen Z.
AZ
Da MongoDB eine dokumentenorientierte Datenbank ist. Daher werden Daten über verschiedene Knoten verteilt, und um Joins anzuwenden, sollten die Daten auf...Mehr erfahren
Ist MongoDB eine Software?
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Bhanu Pratap  S.
BS
Es ist eine Plattform, nicht zudem eine Software.Mehr erfahren
Wofür wird MongoDB verwendet?
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Vivek K.
VK
MongoDB ist eine NoSQL-Datenbank, die auf Konzepten von Dokumenten und Sammlungen anstelle von Tabellen und Relationen basiert.Mehr erfahren
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