LinearB und Sleuth vergleichen 
- Benutzer berichten, dass LinearB in der Repository-Integration mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend abschneidet und nahtlose Verbindungen mit verschiedenen Versionskontrollsystemen ermöglicht, während Sleuth mit einer Bewertung von 8,8 eine solide Integration bietet, aber einige der fortschrittlichen Funktionen, die LinearB bietet, fehlen.
- Rezensenten erwähnen, dass die Analyse- und Trendfunktion von LinearB hoch gelobt wird und eine Bewertung von 9,0 erhält, da sie umsetzbare Einblicke in die Teamleistung bietet, während Sleuths Bewertung von 8,3 darauf hinweist, dass es grundlegende Analysen bietet, aber möglicherweise nicht die Tiefe der Analyse liefert, die Benutzer wünschen.
- G2-Benutzer heben hervor, dass die Produktivitäts-Updates von LinearB, die mit 8,5 bewertet werden, effektiv sind, um Teams über ihren Fortschritt zu informieren, während Sleuths niedrigere Bewertung von 7,6 darauf hindeutet, dass Benutzer seine Updates als weniger zeitnah oder informativ empfinden.
- Rezensenten sagen, dass LinearB in der Konsolidierung historischer Daten mit einer Bewertung von 8,7 glänzt, was es Teams erleichtert, Änderungen im Laufe der Zeit zu verfolgen, während Sleuths Bewertung von 7,5 darauf hinweist, dass Benutzer seine Funktionen für historische Daten als unzureichend umfassend empfinden.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Qualität des Supports von LinearB außergewöhnlich ist und eine Bewertung von 9,5 erhält, wobei viele schnelle Reaktionszeiten und hilfreiche Ressourcen erwähnen, während Sleuth mit einer Bewertung von 9,3 ebenfalls guten Support bietet, aber möglicherweise nicht die Reaktionsfähigkeit von LinearB erreicht.
- Rezensenten erwähnen, dass die Produktentwicklung von LinearB positiv mit 9,1 bewertet wird, was auf eine starke Roadmap und ein Engagement für Benutzerfeedback hinweist, während Sleuths perfekte Bewertung von 10,0 darauf hindeutet, dass es eine klare und gut aufgenommene Vision für zukünftige Entwicklungen hat.
LinearB vs Sleuth
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten LinearB einfacher zu verwenden, einzurichten und Geschäfte zu machen. Jedoch bevorzugten Rezensenten die Verwaltung mit Sleuth.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Sleuth den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als LinearB.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bieten LinearB und Sleuth ähnliche Unterstützungsniveaus.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Sleuth gegenüber LinearB.
- Keine Kreditkarte erforderlich
- 5-minütige Selbstanmeldung
- Jederzeit upgraden
- Vorgefertigte, anpassbare Überprüfungsvorlagen
- KI-Zusammenfassung und Einblicke
- Code-Review-Stil Zusammenarbeit
Das Produkt: - Die Tatsache, dass es unseren Hauptbus - Git - analysiert und sich auch in unsere Issue-Tracking-Plattform integriert. - Die benutzerdefinierte Granularität - wir können die Leistung von einem einzelnen Mitwirkenden über ein Team bis hin zur...
Es gab viele lästige Benachrichtigungen auf Slack und E-Mails. Zum Beispiel, wenn jemand eine Merge-Anfrage genehmigte, erhält man die Standard-GitLab-Benachrichtigung, aber auch die LinearB (WorkerB) Benachrichtigung.
- Sie können Metriken für verschiedene Teams und Projekte sehr schnell einrichten - Ich denke, sie haben die vielfältigste Auswahl an Integrationen, die ich je bei Tools für Ingenieurmetriken gesehen habe - Inhalt, sie haben ausgezeichnete Tutorials und...
Die GitLab-Integration von Sleuth hat nicht perfekt mit komplexen GitLab CI/CD-Setups funktioniert.
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Es gab viele lästige Benachrichtigungen auf Slack und E-Mails. Zum Beispiel, wenn jemand eine Merge-Anfrage genehmigte, erhält man die Standard-GitLab-Benachrichtigung, aber auch die LinearB (WorkerB) Benachrichtigung.
Die GitLab-Integration von Sleuth hat nicht perfekt mit komplexen GitLab CI/CD-Setups funktioniert.
