Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Keras einfacher zu verwenden. Jedoch ist NLTK einfacher einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es auch, Geschäfte mit NLTK zu machen.
Ergebnisse mit neuronalen Netzwerken sehr schnell erzielen
Es gibt minimale Konfigurierbarkeit, und Dinge, die in anderen Frameworks wesentlich und leicht zu erreichen sind, dauern eine Weile. Zum Beispiel das Erstellen einer Schicht, die nicht in einer der vordefinierten Vorlagen enthalten ist, oder das Überprüfen...
Als Datenwissenschaftler reduziert NLTK meinen Aufwand, mehrere Bibliotheken für einige Vorverarbeitungsschritte zu verwenden.
Ergebnisse mit neuronalen Netzwerken sehr schnell erzielen
Als Datenwissenschaftler reduziert NLTK meinen Aufwand, mehrere Bibliotheken für einige Vorverarbeitungsschritte zu verwenden.
Es gibt minimale Konfigurierbarkeit, und Dinge, die in anderen Frameworks wesentlich und leicht zu erreichen sind, dauern eine Weile. Zum Beispiel das Erstellen einer Schicht, die nicht in einer der vordefinierten Vorlagen enthalten ist, oder das Überprüfen...