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Google Cloud Firestore und MongoDB Atlas vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (53.6% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (56.6% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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Google Cloud Firestore
Sternebewertung
(114)4.3 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (53.6% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Google Cloud FirestoreMongoDB Atlas
Sternebewertung
(361)4.5 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (56.6% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über MongoDB AtlasZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass MongoDB Atlas in seiner Flexibilität des Datenmodells herausragt und eine Bewertung von 9,2 im Vergleich zu Firestore's 8,7 erhält. Rezensenten erwähnen, dass diese Flexibilität komplexere Datenstrukturen ermöglicht, was besonders vorteilhaft für Anwendungen ist, die vielfältige Datentypen erfordern.
- Rezensenten erwähnen, dass MongoDB Atlas eine überlegene Abfrageoptimierung mit einer Bewertung von 8,6 bietet, während Firestore 8,0 erreicht. Benutzer sagen, dass dies zu schnelleren Datenabrufzeiten führt, was für leistungssensitive Anwendungen entscheidend ist.
- G2-Benutzer heben die robusten Sicherheitsfunktionen von MongoDB Atlas hervor, insbesondere bei rollenbasierter Autorisierung und Verschlüsselung, die beide mit 9,0 bewertet werden. Im Gegensatz dazu deuten Firestore's Bewertungen von 8,4 in diesen Bereichen darauf hin, dass es möglicherweise nicht das gleiche Maß an Sicherheitsgranularität bietet, was für Benutzer, die mit sensiblen Daten umgehen, ein Anliegen ist.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Datenbanküberwachungsfähigkeiten von MongoDB Atlas überlegen sind, mit einer Bewertung von 9,0 im Vergleich zu Firestore's 8,3. Rezensenten erwähnen, dass diese Funktion eine bessere Leistungsüberwachung und Anomalieerkennung ermöglicht, was für die Aufrechterhaltung der Anwendungszuverlässigkeit unerlässlich ist.
- Rezensenten erwähnen, dass MongoDB Atlas in seiner Anwendungsleistung glänzt und eine Bewertung von 9,2 erreicht, während Firestore 9,1 erzielt. Benutzer sagen, dass dieser leichte Vorsprung in Szenarien mit hoher Belastung einen signifikanten Unterschied machen kann, um reibungslosere Benutzererfahrungen zu gewährleisten.
- Benutzer berichten, dass die fortschrittlichen Datenanalysefunktionen von MongoDB Atlas, die mit 8,8 bewertet werden, umfassendere Einblicke bieten als Firestore's 8,7. Rezensenten erwähnen, dass diese Fähigkeit für Unternehmen, die Daten für strategische Entscheidungsfindung nutzen möchten, von entscheidender Bedeutung ist.
Hervorgehobene Produkte
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Datenvisualisierung
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Google Cloud Firestore vs MongoDB Atlas
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten MongoDB Atlas einfacher zu verwenden und insgesamt Geschäfte zu tätigen. Allerdings bevorzugten die Rezensenten die einfache Verwaltung von Google Cloud Firestore. Die Rezensenten empfanden, dass die Produkte gleich einfach einzurichten sind.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud Firestore den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als MongoDB Atlas.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter MongoDB Atlas.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von MongoDB Atlas gegenüber Google Cloud Firestore.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud Firestore
Keine Preisinformationen verfügbarMongoDB Atlas
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Google Cloud Firestore
Keine Informationen zur Testversion verfügbarMongoDB Atlas
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
95
8.9
266
Einfache Bedienung
8.8
95
9.0
267
Einfache Einrichtung
9.1
34
9.1
97
Einfache Verwaltung
9.2
29
8.7
95
Qualität der Unterstützung
8.0
89
8.7
237
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.7
29
8.8
90
Produktrichtung (% positiv)
8.8
95
9.3
262
Funktionen
Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
52
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
50
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
58
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
47
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
56
Selbstbedienung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analytik
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
52
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
50
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
58
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
47
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
56
Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
54
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
52
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
48
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Visualisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
57
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
47
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
56
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
50
Datenaktualisierungen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
47
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
55
Zusammenarbeit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
49
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
44
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
47
Datenaktualisierungen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
51
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
46
Datenmanagement
8.7
23
9.2
56
8.9
23
9.3
56
8.1
22
8.7
53
8.0
23
8.7
50
Verfügbarkeit
8.0
22
8.9
48
8.0
22
8.6
49
7.8
23
9.0
52
Leistung
8.0
19
8.6
54
Sicherheit
8.4
23
9.0
55
9.1
23
9.2
56
7.7
20
8.8
51
9.1
23
9.0
53
Unterstützen
8.2
20
8.5
52
8.9
19
9.2
50
7.9
18
8.7
40
Konfiguration
9.1
22
9.2
133
7.6
21
8.5
115
8.3
21
9.0
126
7.9
19
8.3
107
8.3
20
9.0
118
Datenbank-Administration
9.0
19
8.8
122
8.2
20
8.7
114
8.5
20
8.6
108
Verfügbarkeit
9.1
21
9.2
127
8.6
20
8.8
123
8.8
19
8.5
111
8.3
21
9.0
125
Sicherheit
8.6
19
8.7
72
8.4
21
9.0
78
8.4
19
8.7
70
Datenmanagement
8.9
20
8.7
77
8.7
19
8.8
66
NoSQL-Datenbanken7 Funktionen ausblenden7 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenbank-Funktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Cloud Firestore und MongoDB Atlas sind kategorisiert als Datenbank als Dienst (DBaaS) und Dokumentdatenbanken
Einzigartige Kategorien
Google Cloud Firestore hat keine einzigartigen Kategorien
MongoDB Atlas ist kategorisiert als Datenvisualisierung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Cloud Firestore
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
MongoDB Atlas
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
24.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
12.5%
Bildungsmanagement
8.9%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
3.6%
hochschulbildung
3.6%
Andere
47.3%
Computersoftware
30.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
21.8%
hochschulbildung
4.1%
Bildungsmanagement
3.8%
Finanzdienstleistungen
3.2%
Andere
37.1%
Hilfreichste Bewertungen
Google Cloud Firestore
Hilfreichste positive Bewertung
Christopher P.
Verifizierter Benutzer in Bildungsmanagement
Google hat historisch gesehen die größte Infrastruktur für Daten und Analysen bereitgestellt. Ich nutze nach Möglichkeit immer ein Google-Produkt für mein Unternehmen. Ich bin nicht voreingenommen, weil es Google ist, ich bin voreingenommen, weil es immer...
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Bankwesen
Ich mag es nicht, wie es manchmal einfriert und hängen bleibt!
MongoDB Atlas
Hilfreichste positive Bewertung
omkar sahoo S.
Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
MongoDB bietet eine breite Palette von Funktionen, Methoden und nicht zu vergessen, es hat eine große Gemeinschaft, die bei der Integration in verschiedene Anwendungen hilft. Mit den Gemeinschaften, die MongoDB-Pakete erstellen und aktualisieren, wurde die...
Hilfreichste kritische Bewertung
Stefan Adrian B.
Verifizierter Benutzer in Finanzdienstleistungen
MongoDb hat die absolut schlechtesten Account-Manager da draußen. Sie können buchstäblich nicht einmal eine Zahlung entgegennehmen, und wir müssen jeden Monat manuell eine Zahlung vornehmen wegen ihrer Inkompetenz. Eine Eskalation an jemanden im Team führt...
Christopher P.
Verifizierter Benutzer in Bildungsmanagement
Google hat historisch gesehen die größte Infrastruktur für Daten und Analysen bereitgestellt. Ich nutze nach Möglichkeit immer ein Google-Produkt für mein Unternehmen. Ich bin nicht voreingenommen, weil es Google ist, ich bin voreingenommen, weil es immer...
omkar sahoo S.
Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
MongoDB bietet eine breite Palette von Funktionen, Methoden und nicht zu vergessen, es hat eine große Gemeinschaft, die bei der Integration in verschiedene Anwendungen hilft. Mit den Gemeinschaften, die MongoDB-Pakete erstellen und aktualisieren, wurde die...
Verifizierter Benutzer in Bankwesen
Ich mag es nicht, wie es manchmal einfriert und hängen bleibt!
Stefan Adrian B.
Verifizierter Benutzer in Finanzdienstleistungen
MongoDb hat die absolut schlechtesten Account-Manager da draußen. Sie können buchstäblich nicht einmal eine Zahlung entgegennehmen, und wir müssen jeden Monat manuell eine Zahlung vornehmen wegen ihrer Inkompetenz. Eine Eskalation an jemanden im Team führt...
Top-Alternativen
Diskussionen
Wofür wird Google Cloud Firestore verwendet?
1 Kommentar
AD
dies ist eine NoSQL-Datenbank ähnlich wie Mongo, sie ist in Google Cloud mit zwei verschiedenen Modi verfügbar.Mehr erfahren
Google Cloud Firestore hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Können wir erwarten, dass mehr Funktionen für Studenten als Entwickler verfügbar sind? Es wäre sehr hilfreich.
4 Kommentare
BT
Ist MongoDB Atlas kostenlos?
3 Kommentare
VP
ja, es bietet einen kostenlosen begrenzten Dienst wie einen geteilten Server mit 512 MB Speicherplatz.Mehr erfahren
Welche Skalierung unterstützt MongoDB Atlas?
2 Kommentare
Offizielle Antwort von MongoDB Atlas
MongoDB ist eine der skalierbarsten Datenbanken der Welt, und MongoDB Atlas bietet Ihnen dieselbe Skalierbarkeit, jedoch mit uns, die es für Sie...Mehr erfahren
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