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Cube Software und Datarails vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (79.3% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (71.4% der Bewertungen)
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Cube Software
Sternebewertung
(121)4.5 von 5
Marktsegmente
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Erfahren Sie mehr über Cube SoftwareDatarails
Sternebewertung
(193)4.6 von 5
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Erfahren Sie mehr über DatarailsZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Datarails in der Datenvisualisierung hervorragend ist und eine Bewertung von 9,2 erreicht, während Cube Software in diesem Bereich erheblich schwächelt und nur eine Bewertung von 6,8 erhält. Rezensenten erwähnen, dass Datarails intuitive und optisch ansprechende Dashboards bietet, die das Datenverständnis verbessern.
- Rezensenten erwähnen, dass Datarails überlegene Datenimportfähigkeiten bietet und mit 9,1 im Vergleich zu Cube Software mit 8,3 bewertet wird. Benutzer sagen, dass Datarails eine nahtlose Integration verschiedener Datenquellen ermöglicht, was die Konsolidierung von Finanzinformationen erleichtert.
- G2-Benutzer heben die starke Leistung von Datarails in der Qualität des Supports hervor, mit einer Bewertung von 9,5, während Cube Software dicht dahinter mit 9,2 folgt. Benutzer berichten, dass das Support-Team von Datarails reaktionsschnell und kompetent ist, was das Benutzererlebnis erheblich verbessert.
- Benutzer auf G2 geben an, dass Cube Software in der Benutzerfreundlichkeit bei der Einrichtung glänzt und mit 8,8 im Vergleich zu Datarails mit 7,7 bewertet wird. Rezensenten erwähnen, dass der unkomplizierte Onboarding-Prozess von Cube Software es den Benutzern ermöglicht, schnell ohne umfangreiche Schulungen zu starten.
- Rezensenten erwähnen, dass Datarails robuste Budgetierungsfunktionen bietet, insbesondere in Budgethierarchien (8,3) und Versionierung (8,7), während Cube Software in Budgethierarchien etwas höher bewertet wird (8,5), aber in der Versionierung (8,6) zurückfällt. Benutzer sagen, dass die Versionierungsfähigkeiten von Datarails eine bessere Nachverfolgung von Budgetänderungen im Laufe der Zeit ermöglichen.
- Benutzer berichten, dass Cube Software im Finanzplanungsbereich hervorragend ist, insbesondere in der Prognose (8,8) und Planung (9,0), im Vergleich zu den Bewertungen von Datarails mit 8,3 und 8,2. Rezensenten erwähnen, dass die Prognosetools von Cube Software besonders effektiv für langfristige Finanzstrategien sind.
Hervorgehobene Produkte
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Cube Software vs Datarails
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Cube Software einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Jedoch empfanden Rezensenten, dass es mit beiden Anbietern insgesamt gleich einfach ist, Geschäfte zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Datarails den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Cube Software.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Datarails.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Datarails gegenüber Cube Software.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Cube Software
Keine Preisinformationen verfügbarDatarails
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Cube Software
Kostenlose Testversion verfügbar
Datarails
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.5
97
8.8
168
Einfache Bedienung
8.9
97
7.9
174
Einfache Einrichtung
8.7
50
7.6
135
Einfache Verwaltung
9.0
45
8.2
114
Qualität der Unterstützung
9.1
96
9.3
166
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.3
47
9.3
114
Produktrichtung (% positiv)
8.8
90
9.3
174
Funktionen
Erstellung des Budgets
8.2
61
9.0
109
8.6
56
8.4
96
8.6
58
8.8
96
8.1
60
8.5
105
7.9
46
7.8
74
8.8
55
8.7
101
Haushaltsführung
8.7
49
8.8
101
8.1
48
8.3
89
8.1
42
7.8
83
Prognose
8.8
55
8.8
98
8.8
47
8.2
90
8.6
47
8.2
88
8.4
48
8.1
87
7.4
9
6.4
52
Analytics
8.7
57
8.3
98
8.7
52
8.4
91
8.5
48
8.2
81
Agentic KI - Budgetierung und Prognose
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
8.3
58
9.1
128
8.8
52
9.0
127
8.4
54
8.5
124
Struktur der Berichterstattung
8.7
49
8.5
109
8.1
48
8.0
114
8.3
45
8.3
117
Standard-Analytik
8.1
41
8.3
106
8.0
45
8.2
115
8.6
55
8.6
119
8.3
58
8.8
124
Benutzerdefinierte Analysen
6.6
49
8.4
120
7.4
49
8.4
104
8.6
53
8.8
119
8.7
52
8.1
118
8.1
9
8.5
69
Agentic KI - Finanzanalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Versöhnung
9.1
32
8.8
63
|
Verifizierte Funktion
9.1
31
8.7
61
|
Verifizierte Funktion
8.6
25
Funktion nicht verfügbar
Reporting
9.1
33
8.5
65
|
Verifizierte Funktion
8.8
30
8.0
66
|
Verifizierte Funktion
9.1
32
8.4
63
|
Verifizierte Funktion
Schließungsprozess
8.8
18
7.7
50
|
Verifizierte Funktion
8.3
18
7.1
49
|
Verifizierte Funktion
9.0
24
7.8
51
|
Verifizierte Funktion
Agentic KI - Finanzabschluss
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Finanzplanung
8.6
11
8.0
49
|
Verifizierte Funktion
9.0
17
9.0
57
|
Verifizierte Funktion
8.1
15
8.8
56
|
Verifizierte Funktion
Agentic KI - FP&A (Finanzplanung & Analyse)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Finanzielle Einblicke
9.3
17
8.4
57
|
Verifizierte Funktion
8.8
17
8.1
58
|
Verifizierte Funktion
9.1
18
8.2
57
|
Verifizierte Funktion
Daten
7.0
17
8.7
60
|
Verifizierte Funktion
8.3
18
8.7
63
|
Verifizierte Funktion
9.3
19
9.1
62
|
Verifizierte Funktion
8.4
18
8.3
60
|
Verifizierte Funktion
Status-Kommunikation
8.3
19
8.5
57
|
Verifizierte Funktion
9.3
17
9.0
58
|
Verifizierte Funktion
7.8
15
9.0
62
|
Verifizierte Funktion
7.6
11
Funktion nicht verfügbar
Buchhaltung & Finanzen1 Funktion ausblenden1 Funktion anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Agentic KI - Buchhaltung & Finanzen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Cube Software und Datarails sind kategorisiert als Finanzabschluss, Unternehmensleistungsmanagement (CPM), Budgetierung und Prognose, und Finanzanalyse
Einzigartige Kategorien
Cube Software hat keine einzigartigen Kategorien
Datarails hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Cube Software
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Datarails
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
13.2%
Computersoftware
12.4%
Finanzdienstleistungen
9.9%
Marketing und Werbung
4.1%
Gesundheit, Wellness und Fitness
4.1%
Andere
56.2%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
7.3%
Finanzdienstleistungen
6.8%
Buchhaltung
4.7%
Öl & Energie
4.2%
herstellungs-
3.6%
Andere
73.4%
Hilfreichste Bewertungen
Cube Software
Hilfreichste positive Bewertung
Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
Einfach, die Daten zu manipulieren und in Echtzeit zu aktualisieren. Guter Kundensupport.
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
Es dauert eine Weile, die Daten neu zu synchronisieren, und es bietet keine Modellierung/Analytik. Denken Sie daran als eine API/Pivot-Tabelle.
Datarails
Hilfreichste positive Bewertung
Jorge D.
Verifizierter Benutzer in Non-Profit-Organisationsmanagement
Es integriert sich sehr gut mit Microsoft Excel und NetSuite, was es der Finanzabteilung erheblich erleichtert, Daten zu sammeln und zu analysieren. Die Lernkurve war sehr kurz.
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Umweltdienste
Wenn die Finanzdaten nicht mit Clearview übereinstimmen, muss ich die Differenz abstimmen und identifizieren und mit dem Datarails-Support zusammenarbeiten, um das Problem zu beheben. Der Support ist nicht in Echtzeit verfügbar und es ist nicht möglich,...
Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
Einfach, die Daten zu manipulieren und in Echtzeit zu aktualisieren. Guter Kundensupport.
Jorge D.
Verifizierter Benutzer in Non-Profit-Organisationsmanagement
Es integriert sich sehr gut mit Microsoft Excel und NetSuite, was es der Finanzabteilung erheblich erleichtert, Daten zu sammeln und zu analysieren. Die Lernkurve war sehr kurz.
Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
Es dauert eine Weile, die Daten neu zu synchronisieren, und es bietet keine Modellierung/Analytik. Denken Sie daran als eine API/Pivot-Tabelle.
Verifizierter Benutzer in Umweltdienste
Wenn die Finanzdaten nicht mit Clearview übereinstimmen, muss ich die Differenz abstimmen und identifizieren und mit dem Datarails-Support zusammenarbeiten, um das Problem zu beheben. Der Support ist nicht in Echtzeit verfügbar und es ist nicht möglich,...
Diskussionen
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