Couchbase und MongoDB vergleichen 
- Benutzer berichten, dass Couchbase in seiner integrierten Cache-Funktion hervorragend ist, was die Leistung erheblich verbessert, während die Abfrageoptimierung von MongoDB für ihre Effizienz bekannt ist und es zu einem starken Konkurrenten für komplexe Abfragen macht.
- Rezensenten erwähnen, dass die Auto-Sharding-Fähigkeit von Couchbase robust ist und ein nahtloses Skalieren ermöglicht, während MongoDB ebenfalls Auto-Sharding bietet, aber Benutzer das Gefühl haben, dass die Implementierung von Couchbase benutzerfreundlicher ist.
- G2-Benutzer heben hervor, dass die rollenbasierte Autorisierungs- und Authentifizierungsfunktionen von MongoDB fortschrittlicher sind und ein höheres Maß an Sicherheit bieten, was für Anwendungen auf Unternehmensebene entscheidend ist.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die integrierte Suchfunktionalität von Couchbase ein herausragendes Merkmal ist, das es erleichtert, Daten schnell abzurufen, während die Suchfähigkeiten von MongoDB als angemessen, aber nicht so leistungsstark angesehen werden.
- Rezensenten sagen, dass die Einrichtung von Couchbase etwas schwieriger ist als die von MongoDB, wobei einige Benutzer die anfängliche Konfiguration von MongoDB als unkomplizierter empfinden, was für kleinere Teams ein entscheidender Faktor sein kann.
- Benutzer erwähnen, dass beide Produkte guten Support bieten, aber die Qualität des Supports von MongoDB höher bewertet wird, wobei Benutzer die Reaktionsfähigkeit und Hilfsbereitschaft des Support-Teams im Vergleich zu Couchbase schätzen.
Couchbase vs MongoDB
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten MongoDB einfacher zu verwenden, einzurichten und insgesamt Geschäfte zu tätigen. Allerdings bevorzugten die Rezensenten die einfache Verwaltung von Couchbase.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass MongoDB den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Couchbase.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter MongoDB.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von MongoDB gegenüber Couchbase.
Die Python-API ist ziemlich gut für den Datenzugriff und die Bereitstellung von Ansichten. Es hat eine Weile gedauert, bis ich herausgefunden habe, wie ich das machen kann, was ich wollte, da es nicht viele Beispiele dafür gab, aber sobald ich es...
Die N1Ql-Abfragen sind meiner Meinung nach etwas Nutzloses. Sie sind sehr langsam! Ich habe Couchbase in einem sehr großen Projekt mit vielen gleichzeitigen Anfragen verwendet und festgestellt, dass der Couchbase-Server irgendwann neu startet, wenn man...
- Benutzerfreundlichkeit - Einfach produktiv werden - Einfache Indizierung - Einfache Installation - Abfragesprache - Einfache Skalierung - Ich konnte eine polyglotte Lösung implementieren, die MongoDB und Neo4j, eine Graphdatenbank, kombiniert....
Wenn ein Fehler auftritt, sollte er mehr Informationen darüber liefern, was nicht funktioniert. Vielleicht das Fehlerfeld hervorheben?
Die Python-API ist ziemlich gut für den Datenzugriff und die Bereitstellung von Ansichten. Es hat eine Weile gedauert, bis ich herausgefunden habe, wie ich das machen kann, was ich wollte, da es nicht viele Beispiele dafür gab, aber sobald ich es...
- Benutzerfreundlichkeit - Einfach produktiv werden - Einfache Indizierung - Einfache Installation - Abfragesprache - Einfache Skalierung - Ich konnte eine polyglotte Lösung implementieren, die MongoDB und Neo4j, eine Graphdatenbank, kombiniert....
Die N1Ql-Abfragen sind meiner Meinung nach etwas Nutzloses. Sie sind sehr langsam! Ich habe Couchbase in einem sehr großen Projekt mit vielen gleichzeitigen Anfragen verwendet und festgestellt, dass der Couchbase-Server irgendwann neu startet, wenn man...
Wenn ein Fehler auftritt, sollte er mehr Informationen darüber liefern, was nicht funktioniert. Vielleicht das Fehlerfeld hervorheben?
