Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Comet.ml und neptune.ai vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (50.0% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (42.6% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Kostenlos
Kostenlos
Comet.ml
Sternebewertung
(12)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (50.0% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Kostenlos
Alle 3 Preispläne durchsuchenneptune.ai
Sternebewertung
(54)4.6 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (42.6% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Kostenlos
Alle 4 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Comet.ml eine solide Rahmenflexibilitätsbewertung von 7,7 hat, aber Rezensenten erwähnen, dass neptune.ai mit einer Bewertung von 9,3 herausragt, was es zu einer besseren Wahl für Teams macht, die eine vielfältige Rahmenunterstützung benötigen.
- Rezensenten sagen, dass Comet.ml zwar anständige Überwachungsfähigkeiten mit einer Bewertung von 8,7 bietet, neptune.ai jedoch mit einer höheren Bewertung von 9,1 glänzt, was auf ein robusteres Überwachungsfunktionsset hinweist, das Benutzer als vorteilhaft für die Verfolgung von Experimenten empfinden.
- Benutzer auf G2 heben hervor, dass die Benutzerfreundlichkeit der Bereitstellung von Comet.ml mit 8,7 bewertet wird, aber Benutzer erwähnen, dass neptune.ai es mit einer Bewertung von 9,4 deutlich übertrifft, was auf einen benutzerfreundlicheren Bereitstellungsprozess hindeutet.
- G2-Benutzer berichten, dass die Katalogisierungsfunktion von Comet.ml mit 8,0 bewertet wird, während die Katalogisierungsfähigkeiten von neptune.ai höher mit 8,5 bewertet werden, was darauf hindeutet, dass Benutzer die Organisation von Experimenten bei neptune.ai als effektiver empfinden.
- Rezensenten erwähnen, dass die Skalierbarkeit von Comet.ml mit 7,3 bewertet wird, was für größere Teams einschränkend sein kann, während die Skalierbarkeitsbewertung von neptune.ai von 8,8 darauf hindeutet, dass es besser für wachsende Organisationen geeignet ist.
- Benutzer sagen, dass die Qualität des Supports von Comet.ml mit 8,3 bewertet wird, aber neptune.ai sticht mit einer bemerkenswerten Bewertung von 9,7 hervor, was darauf hinweist, dass sich Benutzer mit dem Kundenservice von neptune.ai besser unterstützt und wertgeschätzt fühlen.
Comet.ml vs neptune.ai
- Die Gutachter waren der Meinung, dass neptune.ai den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Comet.ml.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter neptune.ai.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von neptune.ai gegenüber Comet.ml.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Comet.ml
Free
Kostenlos
Unbegrenzte Teammitglieder
10.000 Spuren pro Monat
- LLM-Verfolgung
- Datensätze und Experimente
- LLM-als-Richter-Metriken
neptune.ai
Free (Cloud SaaS)
Kostenlos
Für Teams, die mit der Experimentverfolgung beginnen
- Bis zu 3 Benutzer
- 1 Arbeitsbereich
- 1 Projekt
Kostenlose Testversion
Comet.ml
Keine Informationen zur Testversion verfügbarneptune.ai
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
7.9
7
8.4
48
Einfache Bedienung
8.3
7
9.1
52
Einfache Einrichtung
Nicht genügend Daten
9.2
32
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
8.8
10
Qualität der Unterstützung
8.3
6
9.6
45
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
8.7
10
Produktrichtung (% positiv)
8.1
6
9.5
48
Funktionen
Einsatz
8.3
5
8.7
36
7.7
5
9.3
38
8.0
5
9.0
39
8.7
5
Funktion nicht verfügbar
7.3
5
8.9
33
Einsatz
7.3
5
8.5
34
7.7
5
9.1
34
8.3
5
9.0
35
7.7
5
Funktion nicht verfügbar
7.7
5
8.8
34
Management
8.0
5
8.5
34
8.7
5
9.1
37
7.3
5
8.3
33
8.0
5
8.2
34
Transaktionen
8.0
5
8.3
32
7.0
5
Funktion nicht verfügbar
7.7
5
9.2
32
Management
7.7
5
8.2
29
8.0
5
9.0
30
6.7
5
8.5
29
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Comet.ml und neptune.ai sind kategorisiert als MLOps-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Comet.ml hat keine einzigartigen Kategorien
neptune.ai hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Comet.ml
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
neptune.ai
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
33.3%
Telekommunikation
8.3%
forschung
8.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
8.3%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
8.3%
Andere
33.3%
Computersoftware
27.8%
forschung
9.3%
Versicherung
9.3%
Biotechnologie
9.3%
Programmentwicklung
5.6%
Andere
38.9%
Hilfreichste Bewertungen
Comet.ml
Hilfreichste positive Bewertung
Verifizierter Benutzer in Telekommunikation
Das Beste an Comet ML ist, dass ich meine entwickelte Machine-Learning-Modell-Pipeline einfach integrieren kann, und es bietet eine großartige Benutzeroberfläche.
Hilfreichste kritische Bewertung
neptune.ai
Hilfreichste positive Bewertung
Verifizierter Benutzer in Forschung
Option zur Überwachung von Experimenten in Echtzeit. Vergleichen Sie mehrere Experimente. Starten und beenden Sie Experimente direkt vom Neptune-Dashboard aus. Schöne Grafiken und Steuerungen.
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Telekommunikation
Das Beste an Comet ML ist, dass ich meine entwickelte Machine-Learning-Modell-Pipeline einfach integrieren kann, und es bietet eine großartige Benutzeroberfläche.
Verifizierter Benutzer in Forschung
Option zur Überwachung von Experimenten in Echtzeit. Vergleichen Sie mehrere Experimente. Starten und beenden Sie Experimente direkt vom Neptune-Dashboard aus. Schöne Grafiken und Steuerungen.
Top-Alternativen
Diskussionen
Comet.ml hat keine Diskussionen mit Antworten
Was sind die MLOps-Tools?
1 Kommentar
YT
Gängige Werkzeuge sind DVC für die Datenversionierung, ClearML, AWS Sage Maker, Neptune und Qwak für das Experimentmanagement, Aporia für die...Mehr erfahren
neptune.ai hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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