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Collibra und Oracle Enterprise Metadata Management vergleichen 
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Collibra
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Erfahren Sie mehr über CollibraOracle Enterprise Metadata Management
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Erfahren Sie mehr über Oracle Enterprise Metadata ManagementZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Collibra bei Data Subject Access Requests mit einer Punktzahl von 8,7 hervorragend abschneidet, was auf eine starke Fähigkeit zur effizienten Verwaltung von Benutzeranfragen hinweist, während Oracle Enterprise Metadata Management in diesem Bereich mit 7,6 niedriger bewertet wird, was darauf hindeutet, dass es in dieser Funktionalität möglicherweise nicht so robust ist.
- Rezensenten erwähnen, dass Collibras Data Lineage-Funktion mit 7,7 bewertet wird und eine gute Sichtbarkeit in den Datenfluss und die Transformationen bietet, während Oracles Punktzahl von 5,7 auf eine erhebliche Lücke in diesem kritischen Bereich hinweist, die die Datenverwaltung beeinträchtigen könnte.
- G2-Benutzer heben hervor, dass Collibras Business Glossary-Funktion mit einer Punktzahl von 8,4 gut aufgenommen wird und das Verständnis und die Kommunikation von Datentermini in der gesamten Organisation erleichtert, während Oracles Punktzahl von 5,7 darauf hindeutet, dass es möglicherweise an einem umfassenden Glossar fehlt.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Collibras Data Mapping - automatisiert-Funktion mit 8,3 bewertet wird und seine Effizienz bei der Automatisierung von Datenzuordnungsprozessen zeigt, im Vergleich zu Oracles schlechterer Leistung in diesem Bereich, was zu mehr manueller Arbeit und potenziellen Fehlern führen könnte.
- Rezensenten erwähnen, dass Collibras Qualität des Supports mit 8,2 bewertet wird, was auf ein starkes Unterstützungssystem für Benutzer hinweist, während Oracles Punktzahl von 7,4 darauf hindeutet, dass Benutzer möglicherweise weniger zufrieden mit den Support-Diensten sind.
- Benutzer sagen, dass Collibras Produktentwicklung mit außergewöhnlich hohen 9,5 bewertet wird, was einen positiven Ausblick auf zukünftige Entwicklungen und Verbesserungen widerspiegelt, während Oracles Punktzahl von 5,1 Bedenken hinsichtlich seiner zukünftigen Ausrichtung und Innovationen aufzeigt.
Hervorgehobene Produkte
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DataGroomr
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Datenqualität
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Delpha
(11)
Datenqualität
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Syncari
(42)
Datenqualität
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Collibra vs Oracle Enterprise Metadata Management
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Collibra den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Oracle Enterprise Metadata Management.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Collibra.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Collibra gegenüber Oracle Enterprise Metadata Management.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Collibra
Keine Preisinformationen verfügbarOracle Enterprise Metadata Management
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Collibra
Kostenlose Testversion verfügbar
Oracle Enterprise Metadata Management
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.4
81
6.7
6
Einfache Bedienung
8.1
83
5.6
6
Einfache Einrichtung
7.8
62
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
8.0
63
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.2
83
7.5
6
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.7
64
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
9.4
80
3.0
5
Funktionen
Daten-Governance
7.5
6
8.7
5
6.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
8
5.7
5
Datenaufbereitung
7.7
8
6.3
5
6.4
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
7.3
5
Funktion nicht verfügbar
7.0
5
Zusammenarbeit
7.6
7
7.7
5
7.7
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
8
5.7
5
7.7
8
6.0
5
künstliche intelligenz
7.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Maschinelles Lernen Datenkatalog
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verwaltung
7.4
50
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
59
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
57
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.5
51
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
47
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
39
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
45
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
47
Nicht genügend Daten verfügbar
Beachtung
7.7
45
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
50
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
44
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
40
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
7.7
40
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
47
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
34
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenqualität
7.2
35
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
36
Nicht genügend Daten verfügbar
Wartung
6.7
35
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
39
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Datenverwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
8.7
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
17
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenschutz-Folgenabschätzung (DSFA)5 Funktionen ausblenden5 Funktionen anzeigen
7.2
8
Nicht genügend Daten
Funktionalität
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
7
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
8.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Entdeckung sensibler Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Datengeflecht
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
8.4
33
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
29
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
30
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
34
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
28
Nicht genügend Daten verfügbar
Reporting
7.5
27
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
25
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
33
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - SAP Store
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
7.6
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
8.3
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
7.3
18
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
19
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
18
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Collibra und Oracle Enterprise Metadata Management sind kategorisiert als Maschinelles Lernen Datenkatalog
Einzigartige Kategorien
Collibra ist kategorisiert als SAP Store, Aktives Metadatenmanagement, Sensible Datenerkennung, Datenschutz-Folgenabschätzung (DSFA), Datenauskunftsersuchen (DSAR), Datenschutzverwaltung, Datenverwaltung, Datenqualität, und Datengeflecht
Oracle Enterprise Metadata Management hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Collibra
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Oracle Enterprise Metadata Management
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Finanzdienstleistungen
11.7%
Pharmaka
8.5%
Banking
8.5%
Telekommunikation
6.4%
Versicherung
6.4%
Andere
58.5%
Marketing und Werbung
18.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
12.5%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
12.5%
forschung
6.3%
Immobilien
6.3%
Andere
43.8%
Hilfreichste Bewertungen
Collibra
Hilfreichste positive Bewertung
Verifizierter Benutzer in Öl & Energie
Collibra ist eines der besten Metadaten- und Governance-Management-Tools auf dem Markt. Seine einfach konfigurierbaren Asset-Modelle helfen uns, das Tool maximal anzupassen. Es verfügt über alle Funktionen, die eine Organisation benötigt, um ihre...
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Einzelhandel
Leider gibt es mehrere Schwachstellen bei Collibra. Eine sehr technische und nicht intuitive Benutzeroberfläche beeinträchtigt stark die Erfahrung der Endbenutzer. Alle Personen ohne technisches Wissen haben zu Beginn ihrer Collibra-Reise viele Probleme,...
Oracle Enterprise Metadata Management
Hilfreichste positive Bewertung
Verifizierter Benutzer in Lebensmittelproduktion
Es ist eine umfassende Metadaten-Management-Plattform, die interaktive Suchen und Durchsuchen sowie Analysen ermöglicht. Das Datenbankmanagement wird sehr angemessen und entsprechend durchgeführt. Es hat eine großartige Architektur und ermöglicht...
Hilfreichste kritische Bewertung
Ann Forderer B.
Verifizierter Benutzer in Marketing und Werbung
Wir entschieden uns, OEM nicht zu verwenden, da es etwas zu kompliziert war, um damit zu beginnen. Es schien eine steile Lernkurve zu geben. Wir fanden die grafische Benutzeroberfläche auch nicht intuitiv.
Verifizierter Benutzer in Öl & Energie
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Verifizierter Benutzer in Lebensmittelproduktion
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Verifizierter Benutzer in Einzelhandel
Leider gibt es mehrere Schwachstellen bei Collibra. Eine sehr technische und nicht intuitive Benutzeroberfläche beeinträchtigt stark die Erfahrung der Endbenutzer. Alle Personen ohne technisches Wissen haben zu Beginn ihrer Collibra-Reise viele Probleme,...
Ann Forderer B.
Verifizierter Benutzer in Marketing und Werbung
Wir entschieden uns, OEM nicht zu verwenden, da es etwas zu kompliziert war, um damit zu beginnen. Es schien eine steile Lernkurve zu geben. Wir fanden die grafische Benutzeroberfläche auch nicht intuitiv.
Diskussionen
Was sind kritische Datenelemente? Wie identifiziert man CDE.
2 Kommentare
JS
Es gibt eine Vielzahl von Kriterien, die ein Datenelement als kritisch bestimmen können. Diese Kriterien können (sind aber nicht darauf beschränkt) Folgendes...Mehr erfahren
Collibra hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Oracle Enterprise Metadata Management hat keine Diskussionen mit Antworten
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