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Azure Text to Speech API und IBM Watson Text to Speech vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (51.7% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (40.9% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
$0 10,000 characters per month
Azure Text to Speech API
Sternebewertung
(88)4.2 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (51.7% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Azure Text to Speech APIIBM Watson Text to Speech
Sternebewertung
(44)4.1 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (40.9% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Alle 3 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Rezensenten erwähnen, dass IBM Watson Text to Speech in der Textoptimierung mit einer Bewertung von 9,5 hervorragend abschneidet, was eine hochgradig verfeinerte und kontextuell angemessene Sprachausgabe ermöglicht, während die Azure Text to Speech API in diesem Bereich mit 8,6 niedriger bewertet wird.
- Benutzer berichten, dass die Azure Text to Speech API eine überlegene Geschwindigkeit der Generierung mit einer Bewertung von 9,1 bietet, verglichen mit IBM Watsons 8,6, was sie zu einer besseren Wahl für Anwendungen macht, die schnelle Antworten erfordern.
- G2-Benutzer heben hervor, dass IBM Watson eine breitere Tonvielfalt mit einer Bewertung von 9,3 bietet, was die Ausdruckskraft der Sprache verbessert, während Azures Bewertung von 8,6 auf weniger Vielfalt in den Tonoptionen hinweist.
- Benutzer auf G2 sagen, dass die Azure Text to Speech API eine bessere Lautstärkeregelung bietet, die mit 9,1 bewertet wird und präzisere Anpassungen ermöglicht, verglichen mit IBM Watsons Bewertung von 8,3.
- Rezensenten erwähnen, dass die Stimmenklonung von IBM Watson mit einer Bewertung von 8,3 etwas weniger fortschrittlich ist als die von Azure mit 8,6, was darauf hindeutet, dass Azure realistischere und anpassbarere Sprachoptionen bieten könnte.
- Benutzer berichten, dass beide Plattformen im Bereich KI-Text-zu-Sprache gut abschneiden, aber Azure mit einer Bewertung von 9,0 im Vergleich zu IBM Watsons 8,8 leicht führt, was darauf hindeutet, dass Azure möglicherweise einen leichten Vorteil bei der Erzeugung von natürlich klingender Sprache aus Text hat.
Azure Text to Speech API vs IBM Watson Text to Speech
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten IBM Watson Text to Speech einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit IBM Watson Text to Speech zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass IBM Watson Text to Speech den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Azure Text to Speech API.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter IBM Watson Text to Speech.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von IBM Watson Text to Speech gegenüber Azure Text to Speech API.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Azure Text to Speech API
Keine Preisinformationen verfügbarIBM Watson Text to Speech
Lite
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Der Lite-Plan bietet Ihnen 10.000 Zeichen pro Monat kostenlos.
Kostenlose Testversion
Azure Text to Speech API
Keine Informationen zur Testversion verfügbarIBM Watson Text to Speech
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.1
71
8.6
32
Einfache Bedienung
8.7
71
9.0
32
Einfache Einrichtung
7.5
45
8.5
27
Einfache Verwaltung
7.5
44
8.1
25
Qualität der Unterstützung
7.8
65
8.0
23
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
7.8
42
7.9
24
Produktrichtung (% positiv)
8.7
70
10.0
32
Funktionen
Integration
8.8
32
8.1
8
8.8
32
8.3
8
Sprachausgabe
9.1
32
8.3
8
8.7
31
9.2
8
8.9
31
7.9
8
8.8
32
9.0
8
8.8
32
8.6
7
8.3
32
7.6
7
8.6
32
8.8
8
Audio-Format
8.5
32
8.8
8
8.6
32
8.8
8
8.7
31
9.0
8
Generative KI
9.0
27
8.8
7
Synthetische Medien22 Funktionen ausblenden22 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Audio
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Video
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Bild
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Text
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Plattform
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Generative KI
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Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Azure Text to Speech API und IBM Watson Text to Speech sind kategorisiert als Text zu Sprache
Einzigartige Kategorien
Azure Text to Speech API hat keine einzigartigen Kategorien
IBM Watson Text to Speech hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Azure Text to Speech API
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
IBM Watson Text to Speech
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
21.8%
Computersoftware
20.7%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
4.6%
Bildungsmanagement
4.6%
Beratung
2.3%
Andere
46.0%
Computersoftware
22.7%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
18.2%
Bildungsmanagement
6.8%
Informationsdienste
4.5%
hochschulbildung
4.5%
Andere
43.2%
Hilfreichste Bewertungen
Azure Text to Speech API
Hilfreichste positive Bewertung
Vivek K.
Verifizierter Benutzer in Beratung
Azure TTS API ist wirklich gut. Es bietet hochwertige Audioausgabe und eine große Auswahl an Sprachoptionen. Nahtlose Integration innerhalb von Azure.
Hilfreichste kritische Bewertung
Kyriacos K.
Verifizierter Benutzer in Bildungsmanagement
Klingt nicht so flüssig wie andere TTS-Dienste (nämlich Google)
IBM Watson Text to Speech
Hilfreichste positive Bewertung
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Der beste Teil von IBM Text-to-Speech ist die einfache Einrichtung. Mit der detaillierten Dokumentation von IBM ist es ziemlich einfach zu verstehen, wie der Dienst funktioniert und welche Schlüsselkonzepte man verstehen muss, um ihn mit SSML für jede...
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Marktforschung
Nichts bisher, weil es hilft, meine Arbeit zu erleichtern.
Vivek K.
Verifizierter Benutzer in Beratung
Azure TTS API ist wirklich gut. Es bietet hochwertige Audioausgabe und eine große Auswahl an Sprachoptionen. Nahtlose Integration innerhalb von Azure.
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Der beste Teil von IBM Text-to-Speech ist die einfache Einrichtung. Mit der detaillierten Dokumentation von IBM ist es ziemlich einfach zu verstehen, wie der Dienst funktioniert und welche Schlüsselkonzepte man verstehen muss, um ihn mit SSML für jede...
Kyriacos K.
Verifizierter Benutzer in Bildungsmanagement
Klingt nicht so flüssig wie andere TTS-Dienste (nämlich Google)
Verifizierter Benutzer in Marktforschung
Nichts bisher, weil es hilft, meine Arbeit zu erleichtern.
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Diskussionen
Azure Text to Speech API hat keine Diskussionen mit Antworten
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