Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten sie gleich einfach zu verwenden und einzurichten. Allerdings bevorzugten die Rezensenten die einfache Verwaltung von Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK), während Amazon Kinesis Data Streams es einfacher machte, Geschäfte insgesamt zu tätigen.
Hoher Durchsatz und die Verwendung mit Kinesis Firehose, um es zu speichern. Dadurch erhielt ich eine zuverlässige Lösung, um Rohdaten auf S3 zu speichern und von dort aus das Data Warehouse aufzubauen.
Kinesis hat kein Golang SDK. Kinesis hat keine gute Strategie für mehrere Leser. Die Verwendung von Kafka war für Benutzer viel einfacher.
Es gab Seelenfrieden und Benutzerfreundlichkeit sowie eine einfache Implementierung beim Upstreaming der Domänen und Cluster. Das Bereitstellungsverfahren ist ausgezeichnet, da minimale oder keine Codeänderungen erforderlich sind. Wie wir wissen, ist der...
Nichts bisher, aber einige kleine tote Holzbedingungen zu verwalten, ist im Vergleich zu anderen sehr schwierig.
Hoher Durchsatz und die Verwendung mit Kinesis Firehose, um es zu speichern. Dadurch erhielt ich eine zuverlässige Lösung, um Rohdaten auf S3 zu speichern und von dort aus das Data Warehouse aufzubauen.
Es gab Seelenfrieden und Benutzerfreundlichkeit sowie eine einfache Implementierung beim Upstreaming der Domänen und Cluster. Das Bereitstellungsverfahren ist ausgezeichnet, da minimale oder keine Codeänderungen erforderlich sind. Wie wir wissen, ist der...
Kinesis hat kein Golang SDK. Kinesis hat keine gute Strategie für mehrere Leser. Die Verwendung von Kafka war für Benutzer viel einfacher.
Nichts bisher, aber einige kleine tote Holzbedingungen zu verwalten, ist im Vergleich zu anderen sehr schwierig.