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- Apache Beam-vs-Azure Data Lake Store
Apache Beam und Azure Data Lake Store vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (42.9% der Bewertungen)
Unternehmen (47.5% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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Apache Beam
Sternebewertung
(16)4.1 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (42.9% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Apache BeamAzure Data Lake Store
Sternebewertung
(45)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (47.5% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Azure Data Lake StoreZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Apache Beam bei der Echtzeit-Datenerfassung mit einer Bewertung von 7,7 punktet, aber Rezensenten erwähnen, dass Azure Data Lake Store es mit einer Bewertung von 9,1 deutlich übertrifft und seine überlegenen Fähigkeiten im Umgang mit Streaming-Daten hervorhebt.
- Rezensenten erwähnen, dass Apache Beam zwar eine solide Integration mit Spark (7,3) hat, Azure Data Lake Store jedoch mit einer höheren Bewertung von 8,6 glänzt, was auf eine nahtlosere Erfahrung für Benutzer hinweist, die Spark für die Datenverarbeitung nutzen möchten.
- G2-Benutzer stellen fest, dass die Data-Lake-Fähigkeiten von Apache Beam mit 7,1 niedriger bewertet werden, während Azure Data Lake Store eine lobenswerte Bewertung von 9,1 erhält, was darauf hindeutet, dass Benutzer die Data-Lake-Funktionen von Azure als robuster und benutzerfreundlicher empfinden.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Benutzerfreundlichkeit von Apache Beam mit 7,8 bewertet wird, aber Rezensenten erwähnen, dass Azure Data Lake Store mit einer Bewertung von 8,6 benutzerfreundlicher ist, was es zu einer besseren Wahl für Teams macht, die eine unkomplizierte Einrichtung suchen.
- Rezensenten sagen, dass die Qualität des Supports von Apache Beam mit 7,6 bewertet wird, während Azure Data Lake Store eine höhere Bewertung von 9,2 aufweist, was darauf hindeutet, dass Benutzer sich von Azures Kundenservice besser unterstützt und zufriedener fühlen.
- Benutzer berichten, dass die Maschinen-Skalierungsfähigkeiten von Apache Beam mit 8,3 bewertet werden, aber Azure Data Lake Store es mit einer Bewertung von 8,9 übertrifft, was darauf hindeutet, dass Azure eine effizientere und skalierbarere Lösung für die Bewältigung großer Arbeitslasten bietet.
Hervorgehobene Produkte
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Apache Beam vs Azure Data Lake Store
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Azure Data Lake Store den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Apache Beam.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Azure Data Lake Store.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Azure Data Lake Store gegenüber Apache Beam.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Apache Beam
Keine Preisinformationen verfügbarAzure Data Lake Store
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Apache Beam
Keine Informationen zur Testversion verfügbarAzure Data Lake Store
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.6
12
9.2
37
Einfache Bedienung
7.8
12
8.6
37
Einfache Einrichtung
Nicht genügend Daten
9.3
22
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
8.7
21
Qualität der Unterstützung
7.6
11
9.2
36
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
8.6
20
Produktrichtung (% positiv)
8.1
12
9.4
36
Funktionen
Datenbank
7.7
10
9.1
25
8.0
10
8.9
25
7.1
7
9.1
27
Integrationen
6.0
5
8.9
22
7.3
5
8.6
23
Plattform
8.3
6
8.9
24
8.1
7
9.1
26
7.3
5
8.6
23
Verarbeitung
8.2
10
9.3
26
8.1
7
9.2
25
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Apache Beam und Azure Data Lake Store sind kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung
Einzigartige Kategorien
Apache Beam hat keine einzigartigen Kategorien
Azure Data Lake Store hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Apache Beam
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Azure Data Lake Store
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Einzelhandel
14.3%
Logistik und Supply Chain
14.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.3%
Computersoftware
14.3%
Telekommunikation
7.1%
Andere
35.7%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
42.5%
Computersoftware
10.0%
Automotive
7.5%
Versicherung
5.0%
herstellungs-
2.5%
Andere
32.5%
Hilfreichste Bewertungen
Apache Beam
Hilfreichste positive Bewertung
Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
Apache Beam hat gute Funktionen "Pardo" und "dofn", die dabei helfen, benutzerdefinierten Code zu schreiben und leistungsstarke parallele Operationen zu ermöglichen.
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Einzelhandel
Bereitstellungs- und Produktionsanweisungen sowie Fallstudien sollten verbessert werden.
Azure Data Lake Store
Hilfreichste positive Bewertung
Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
Apache Sparx ist sehr gut für unstrukturierte Daten.
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Geschäftsausstattung und -bedarf
Einschränkungen von USQL. Der Zugriff auf das Stammverzeichnis ist obligatorisch, wenn es auf einer Rechenmaschine eingebunden wird. Obwohl es ein gutes Werkzeug und eine sehr intelligente Art ist, Technologie zu implementieren, benötigt Azure Data Factory,...
Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
Apache Beam hat gute Funktionen "Pardo" und "dofn", die dabei helfen, benutzerdefinierten Code zu schreiben und leistungsstarke parallele Operationen zu ermöglichen.
Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
Apache Sparx ist sehr gut für unstrukturierte Daten.
Verifizierter Benutzer in Einzelhandel
Bereitstellungs- und Produktionsanweisungen sowie Fallstudien sollten verbessert werden.
Verifizierter Benutzer in Geschäftsausstattung und -bedarf
Einschränkungen von USQL. Der Zugriff auf das Stammverzeichnis ist obligatorisch, wenn es auf einer Rechenmaschine eingebunden wird. Obwohl es ein gutes Werkzeug und eine sehr intelligente Art ist, Technologie zu implementieren, benötigt Azure Data Factory,...
Top-Alternativen
Diskussionen
Apache Beam hat keine Diskussionen mit Antworten
Azure Data Lake Store hat keine Diskussionen mit Antworten
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