Apache Airflow und python celery vergleichen

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Von The Apache Software Foundation

Auf einen Blick

Sternebewertung

(88)4.3 von 5

(14)4.6 von 5

Marktsegmente

Unternehmen mittlerer Größe (47.1% der Bewertungen)

Kleinunternehmen (57.1% der Bewertungen)

Einstiegspreis

Keine Preisinformationen verfügbar

Apache Airflow

Sternebewertung

(88)4.3 von 5

Marktsegmente

Unternehmen mittlerer Größe (47.1% der Bewertungen)

Einstiegspreis

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python celery

Sternebewertung

(14)4.6 von 5

Marktsegmente

Kleinunternehmen (57.1% der Bewertungen)

Einstiegspreis

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Zusammenfassung

KI-generierte Zusammenfassung

KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.

Benutzer berichten, dass Apache Airflow in der Lage ist, komplexe Workflows mit seiner Directed Acyclic Graph (DAG)-Funktion zu bewältigen, was eine klare Visualisierung und Verwaltung von Aufgabenabhängigkeiten ermöglicht, während Python Celery oft für seine Einfachheit bei der Handhabung einfacher Aufgabenwarteschlangen gelobt wird.
Rezensenten erwähnen, dass die Planungsfähigkeiten von Apache Airflow robust sind, mit Funktionen wie der dynamischen Pipeline-Generierung, die besonders für Aufgaben im Bereich der Datenverarbeitung von Vorteil ist, während Benutzer sagen, dass Python Celery durch seine Benutzerfreundlichkeit bei der Verarbeitung von Hintergrundaufgaben glänzt, was es zu einer bevorzugten Wahl für kleinere Anwendungen macht.
G2-Benutzer heben hervor, dass Apache Airflow aufgrund seiner umfangreichen Funktionen und Konfigurationen eine steilere Lernkurve hat, wobei einige Rezensenten anmerken, dass der Einrichtungsprozess herausfordernd sein kann, während Benutzer auf G2 berichten, dass Python Celery ein benutzerfreundlicheres Einrichtungserlebnis bietet, was es Entwicklern, die neu im Aufgabenmanagement sind, zugänglich macht.
Rezensenten erwähnen, dass die Community-Unterstützung für Apache Airflow stark ist, mit einer Fülle von Plugins und Integrationen, die seine Funktionalität erweitern, während Benutzer berichten, dass Python Celery, obwohl es eine kleinere Community hat, eine ausgezeichnete Dokumentation bietet, die Benutzern hilft, effektiv Probleme zu beheben.
Benutzer sagen, dass die Leistung von Apache Airflow bei der Handhabung von groß angelegten Daten-Workflows beeindruckend ist, wobei viele Rezensenten seine Skalierbarkeit loben, während Benutzer auf G2 angeben, dass Python Celery besser für kleinere, weniger komplexe Anwendungen geeignet ist, was seine Skalierbarkeit in größeren Umgebungen einschränken könnte.
Rezensenten erwähnen, dass die Produktentwicklung von Apache Airflow hoch bewertet wird, mit einem positiven Ausblick auf zukünftige Updates und Funktionen, während Benutzer berichten, dass das Entwicklungstempo von Python Celery langsamer ist, was seine langfristige Lebensfähigkeit für Benutzer, die kontinuierliche Verbesserungen suchen, beeinträchtigen könnte.

Apache Airflow vs python celery

Die Gutachter waren der Meinung, dass python celery den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Apache Airflow.
Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter python celery.
Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Apache Airflow gegenüber python celery.

Preisgestaltung

Apache Airflow

Keine Preisinformationen verfügbar

python celery

Keine Preisinformationen verfügbar

Apache Airflow

Keine Informationen zur Testversion verfügbar

python celery

Keine Informationen zur Testversion verfügbar

Bewertungen

9.1

9.5

8.4

8.7

7.8

Nicht genügend Daten

8.7

Nicht genügend Daten

7.8

8.8

8.5

Nicht genügend Daten

9.6

8.1

Kategorien

Apache Airflow

python celery

Apache Airflow und python celery sind kategorisiert als Andere Entwicklung

Apache Airflow hat keine einzigartigen Kategorien

python celery hat keine einzigartigen Kategorien

Bewertungen

Unternehmensgröße der Bewerter

Apache Airflow

23.5%

47.1%

29.4%

python celery

57.1%

21.4%

23.5%

57.1%

47.1%

21.4%

29.4%

21.4%

Branche der Bewerter

Apache Airflow

Informationstechnologie und Dienstleistungen

23.5%

Computersoftware

16.5%

Finanzdienstleistungen

9.4%

Einzelhandel

3.5%

Marketing und Werbung

3.5%

Andere

43.5%

python celery

Internet

35.7%

Computersoftware

35.7%

Informationstechnologie und Dienstleistungen

21.4%

Finanzdienstleistungen

7.1%

‐

Andere

0.0%

Hilfreichste Bewertungen

Apache Airflow

Hilfreichste positive Bewertung

Verifizierter Benutzer in Marketing und Werbung

Apache Airflow ist ein großartiges, flexibles Werkzeug, das es Dateningenieuren/-wissenschaftlern ermöglicht, datenintensive Workflows effizient zu entwerfen. Airflow-Workflows werden als DAGs (Directed Acyclic Graphs) entworfen, wobei jeder Knoten des...

Hilfreichste kritische Bewertung

Verifizierter Benutzer in Krankenhaus & Gesundheitswesen

Kann etwas schwierig sein, sich daran zu gewöhnen.

python celery

Hilfreichste positive Bewertung

Martin Thorsen R.

Verifizierter Benutzer in Computersoftware

Der hilfreichste Teil von Celery ist, dass es eine Vielzahl von verschiedenen Backends für die Verteilung und Koordination von Aufgaben nutzen kann. Zum Beispiel kann Celery RabbitMQ, Redis oder Amazon SQS als Broker und Backends verwenden. Durch SQLAlchemy...

Hilfreichste kritische Bewertung

Verifizierter Benutzer in Marketing und Werbung

Martin Thorsen R.

Verifizierter Benutzer in Computersoftware

Verifizierter Benutzer in Krankenhaus & Gesundheitswesen

Kann etwas schwierig sein, sich daran zu gewöhnen.

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Apache Airflow Alternativen