Apache Airflow und pip python vergleichen 
- Benutzer berichten, dass Apache Airflow in der Lage ist, komplexe Workflows zu verwalten, mit Funktionen wie gerichteten azyklischen Graphen (DAGs), die eine klare Visualisierung von Aufgabenabhängigkeiten ermöglichen, während pip python besser für einfachere Aufgabenautomatisierung ohne solch fortgeschrittene Workflow-Management-Fähigkeiten geeignet ist.
- Rezensenten erwähnen, dass die Einfachheit der Einrichtung für pip python deutlich höher ist, mit einer Bewertung von 9,4 im Vergleich zu Apache Airflows 7,7, was darauf hindeutet, dass Benutzer pip python als einfacher zu installieren und zu konfigurieren empfinden.
- G2-Benutzer heben hervor, dass die Qualität des Supports von Apache Airflow, bewertet mit 7,8, verbessert werden könnte, insbesondere im Vergleich zu pip pythons 8,2, was darauf hindeutet, dass Benutzer möglicherweise reaktionsschnellere Unterstützung bei der Verwendung von pip python finden.
- Benutzer auf G2 schätzen die Produktentwicklung von Apache Airflow, die mit 9,6 bewertet wird, was auf ein starkes Engagement für die Weiterentwicklung der Software mit Blick auf die Bedürfnisse der Benutzer hinweist, während pip python mit einer Bewertung von 8,9 als etwas weniger aggressiv in der Roadmap für zukünftige Verbesserungen wahrgenommen wird.
- Rezensenten sagen, dass, obwohl beide Produkte unterschiedliche Zwecke erfüllen, Apache Airflow in Umgebungen glänzt, die die Orchestrierung mehrerer Datenpipelines erfordern, während pip python für seine Einfachheit und Effektivität im Paketmanagement und der Skriptausführung bevorzugt wird.
- Benutzer berichten, dass die allgemeine Zufriedenheit mit der Erfüllung der Anforderungen bei pip python (9,4) höher ist als bei Apache Airflow (9,1), was darauf hindeutet, dass pip python die Benutzererwartungen in seinen Kernfunktionen besser erfüllen könnte.
Apache Airflow vs pip python
- Die Gutachter waren der Meinung, dass pip python den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Apache Airflow.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter pip python.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Apache Airflow gegenüber pip python.
Der beste Teil von Airflow ist, dass es Open Source ist und auch seine Fähigkeit, in einer verteilten Umgebung zu laufen. Es bietet standardmäßig Operatoren (Konnektoren), um fast jede Datenquelle einzubinden.
Der Browser-Benutzeroberfläche ist sehr fehlerhaft und hat manchmal Probleme während meiner Projekte, was dazu führen kann, dass meine Arbeit aufgrund dieses Mangels hinterherhinkt.
Pip ist ein integriertes Installations-Toolkit, das in jedem Python-Paket enthalten ist. Es hilft bei der Installation von Python-Paketen aus dem Internet.
Es gibt eine Bibliothek namens Wheel, die die am meisten benötigte Bibliothek für die meisten Pakete ist, und wenn ich das Wheel mit Pip installierte, gab es immer einen Fehler mit Pip und es musste manuell mit Cmake und allem installiert werden, und auch...
Der beste Teil von Airflow ist, dass es Open Source ist und auch seine Fähigkeit, in einer verteilten Umgebung zu laufen. Es bietet standardmäßig Operatoren (Konnektoren), um fast jede Datenquelle einzubinden.
Pip ist ein integriertes Installations-Toolkit, das in jedem Python-Paket enthalten ist. Es hilft bei der Installation von Python-Paketen aus dem Internet.
Der Browser-Benutzeroberfläche ist sehr fehlerhaft und hat manchmal Probleme während meiner Projekte, was dazu führen kann, dass meine Arbeit aufgrund dieses Mangels hinterherhinkt.
Es gibt eine Bibliothek namens Wheel, die die am meisten benötigte Bibliothek für die meisten Pakete ist, und wenn ich das Wheel mit Pip installierte, gab es immer einen Fehler mit Pip und es musste manuell mit Cmake und allem installiert werden, und auch...
