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Apache Airflow und ClearML vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (47.7% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (53.8% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlos 1 seat
Apache Airflow
Sternebewertung
(89)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (47.7% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Apache AirflowClearML
Sternebewertung
(13)4.7 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (53.8% der Bewertungen)
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Erfahren Sie mehr über ClearMLZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Apache Airflow in der "Skalierbarkeit" mit einer perfekten Punktzahl von 10,0 hervorragend abschneidet, was es Teams ermöglicht, komplexe Workflows effizient zu verwalten, während ClearML, obwohl stark mit einer Punktzahl von 9,8, möglicherweise nicht so nahtlos extrem groß angelegte Bereitstellungen bewältigen kann.
- Rezensenten erwähnen, dass die "Einfache Bereitstellung" von Apache Airflow mit 9,7 bewertet wird, was es Teams erleichtert, ihre Workflows einzurichten, während die Punktzahl von ClearML von 9,0 auf einen etwas komplexeren Einrichtungsprozess hinweist, der möglicherweise zusätzliche Konfiguration erfordert.
- G2-Benutzer heben hervor, dass ClearML in der "Qualität des Supports" mit einer Punktzahl von 9,0 glänzt, was darauf hindeutet, dass sich die Benutzer gut unterstützt fühlen, während die Punktzahl von Apache Airflow von 7,8 darauf hindeutet, dass Benutzer möglicherweise Verzögerungen oder Herausforderungen bei der Unterstützung erfahren.
- Benutzer auf G2 bemerken, dass beide Produkte starke "Model Registry"-Funktionen haben, aber die Punktzahl von ClearML von 9,5 weist auf eine robustere und benutzerfreundlichere Erfahrung hin im Vergleich zu der Punktzahl von Apache Airflow von 9,3, die möglicherweise einige erweiterte Funktionalitäten vermissen lässt.
- Rezensenten erwähnen, dass die "Framework-Flexibilität" von Apache Airflow mit 9,2 bewertet wird, was die Integration mit verschiedenen Tools ermöglicht, während die Punktzahl von ClearML von 8,8 darauf hindeutet, dass es möglicherweise einige Einschränkungen hinsichtlich der Kompatibilität mit bestimmten Frameworks gibt.
- Benutzer sagen, dass beide Produkte hohe "Produkt-Richtung"-Punktzahlen haben, wobei ClearML eine perfekte 10,0 erreicht, was auf ein starkes Engagement für zukünftige Verbesserungen hinweist, während die Punktzahl von Apache Airflow von 9,6 eine solide, aber etwas weniger aggressive Roadmap für die Entwicklung zeigt.
Apache Airflow vs ClearML
- Apache Airflow und ClearML erfüllen beide die Anforderungen unserer Gutachter in vergleichbarem Maße.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter ClearML.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von ClearML gegenüber Apache Airflow.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Apache Airflow
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Apache Airflow
Keine Informationen zur Testversion verfügbarClearML
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.1
60
9.1
11
Einfache Bedienung
8.4
60
8.9
11
Einfache Einrichtung
7.8
24
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
8.7
19
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
7.8
55
9.0
10
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.5
18
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
9.6
56
10.0
11
Funktionen
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
6
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
8
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
7
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
KI-Orchestrierung17 Funktionen ausblenden17 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Workflow-Design & Integration - KI-Orchestrierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistungsoptimierung & Analytik - KI-Orchestrierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Governance & Compliance Controls - KI-Orchestrierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Apache Airflow und ClearML sind kategorisiert als MLOps-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Apache Airflow ist kategorisiert als KI-Orchestrierung
ClearML ist kategorisiert als Andere Entwicklung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Apache Airflow
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
ClearML
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
23.3%
Computersoftware
16.3%
Finanzdienstleistungen
9.3%
Einzelhandel
3.5%
Marketing und Werbung
3.5%
Andere
44.2%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
38.5%
Computersoftware
38.5%
Medienproduktion
7.7%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
7.7%
Konsumgüter
7.7%
Andere
0.0%
Hilfreichste Bewertungen
Apache Airflow
Hilfreichste positive Bewertung
Verifizierter Benutzer in Marketing und Werbung
Apache Airflow ist ein großartiges, flexibles Werkzeug, das es Dateningenieuren/-wissenschaftlern ermöglicht, datenintensive Workflows effizient zu entwerfen. Airflow-Workflows werden als DAGs (Directed Acyclic Graphs) entworfen, wobei jeder Knoten des...
Hilfreichste kritische Bewertung
Kennon P.
Verifizierter Benutzer in Lebensmittel und Getränke
Software stürzt ab, wenn mehrere Tabs mit großen Datenmengen laufen.
ClearML
Hilfreichste positive Bewertung
Jon M.
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Ich mag, wie einfach es für Benutzer ist, schnell loszulegen und Experimente aufzuzeichnen und Jobs in die Warteschlangen einzureichen. Unser ganzes Team zeichnet ihre Arbeit auf, damit es einfach zu überprüfen ist, und wir stehen kurz davor, Modelle direkt...
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Marketing und Werbung
Apache Airflow ist ein großartiges, flexibles Werkzeug, das es Dateningenieuren/-wissenschaftlern ermöglicht, datenintensive Workflows effizient zu entwerfen. Airflow-Workflows werden als DAGs (Directed Acyclic Graphs) entworfen, wobei jeder Knoten des...
Jon M.
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Ich mag, wie einfach es für Benutzer ist, schnell loszulegen und Experimente aufzuzeichnen und Jobs in die Warteschlangen einzureichen. Unser ganzes Team zeichnet ihre Arbeit auf, damit es einfach zu überprüfen ist, und wir stehen kurz davor, Modelle direkt...
Kennon P.
Verifizierter Benutzer in Lebensmittel und Getränke
Software stürzt ab, wenn mehrere Tabs mit großen Datenmengen laufen.
Top-Alternativen
Diskussionen
Wer verwendet Apache Airflow?
1 Kommentar
FE
Benutzerdefinierte Metadaten an Atlan sendenMehr erfahren
Is Apache airflow an ETL tool?
1 Kommentar
BM
Ja, wir können es verwenden, um ETL-Jobs zu planen und auszulösen und sie in einen logischen Arbeitsablauf zu orchestrieren.Mehr erfahren
Ist Airflow ein Framework?
1 Kommentar
YG
Ja, es ist ein Framework, das für die Orchestrierung von Arbeitsabläufen verwendet wird.Mehr erfahren
ClearML hat keine Diskussionen mit Antworten
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