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Amazon Relational Database Service (RDS) und Google Cloud SQL vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (38.1% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (42.4% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Amazon Relational Database Service (RDS)
Sternebewertung
(1,038)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (38.1% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Amazon Relational Database Service (RDS)Google Cloud SQL
Sternebewertung
(354)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (42.4% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Alle 3 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Amazon RDS in seinen Backup- und Wiederherstellungs-Fähigkeiten hervorragend ist und eine Bewertung von 9,0 erhält, was laut Rezensenten ein zuverlässiges Sicherheitsnetz für die Datenintegrität bietet. Im Gegensatz dazu schneidet Google Cloud SQL mit 9,2 ebenfalls gut ab, aber einige Benutzer finden, dass seine Backup-Prozesse intuitiver sein könnten.
- Rezensenten erwähnen, dass Google Cloud SQL in der Netzwerksicherheit glänzt und eine Bewertung von 9,4 erreicht, was Benutzer für seine robusten Sicherheitsfunktionen schätzen. Amazon RDS, obwohl immer noch stark mit 8,8, wird von Benutzern als weniger fortschrittlich in den Sicherheitsoptionen im Vergleich zu seinem Konkurrenten angesehen.
- G2-Benutzer heben die Einfachheit der Einrichtung von Google Cloud SQL hervor, das mit 9,1 bewertet wird und bei denen beliebt ist, die eine schnelle Bereitstellung priorisieren. Amazon RDS, mit einer Bewertung von 8,8, wird als etwas komplexer angesehen, wobei einige Benutzer eine steilere Lernkurve bemerken.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Amazon RDS über eine starke Datenreplikations-Funktion verfügt, die mit 8,8 bewertet wird und für die Aufrechterhaltung der Datenkonsistenz über mehrere Instanzen hinweg unerlässlich ist. Google Cloud SQL übertrifft in diesem Bereich mit einer Bewertung von 9,2, wobei Rezensenten den nahtlosen Replikationsprozess als entscheidenden Vorteil erwähnen.
- Rezensenten erwähnen, dass die Abfragesprachen-Fähigkeiten von Google Cloud SQL überlegen sind und mit 9,3 bewertet werden, was Benutzer für seine Flexibilität und Benutzerfreundlichkeit schätzen. Amazon RDS, obwohl immer noch kompetent mit 8,9, wird von einigen Benutzern als in der Abfrageoptimierung eingeschränkt angesehen.
- Benutzer sagen, dass beide Plattformen in der Skalierbarkeit gut abschneiden, aber Google Cloud SQL mit einer Bewertung von 9,2 gegenüber 9,1 von Amazon RDS leicht die Nase vorn hat. Rezensenten erwähnen, dass die Fähigkeit von Google Cloud SQL, erhöhte Arbeitslasten ohne Leistungseinbußen zu bewältigen, ein bedeutender Vorteil für wachsende Unternehmen ist.
Hervorgehobene Produkte
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Amazon Relational Database Service (RDS) vs Google Cloud SQL
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Google Cloud SQL einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Google Cloud SQL zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud SQL den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Amazon Relational Database Service (RDS).
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud SQL.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud SQL gegenüber Amazon Relational Database Service (RDS).
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amazon Relational Database Service (RDS)
Keine Preisinformationen verfügbarGoogle Cloud SQL
Committed Use Discounts
Bezahlen Sie nach Bedarf
Pro Monat
Sie können die Kosten senken, indem Sie 1-Jahres- oder 3-Jahres-Verpflichtungspläne erwerben. Besuchen Sie cloud.google.com/sql/pricing, um die Preise für Ihre Region zu überprüfen.
- CPU und Speicher
- Andere Funktionen sind nur im On-Demand-Modell verfügbar
Kostenlose Testversion
Amazon Relational Database Service (RDS)
Kostenlose Testversion verfügbar
Google Cloud SQL
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
856
9.1
254
Einfache Bedienung
8.8
866
9.1
258
Einfache Einrichtung
8.8
587
9.1
101
Einfache Verwaltung
8.7
499
9.1
90
Qualität der Unterstützung
8.6
830
8.7
247
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.9
486
9.0
88
Produktrichtung (% positiv)
9.5
801
9.6
250
Funktionen
Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
9.0
99
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
83
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
85
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
89
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
87
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
87
Instandhaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
88
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
92
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
87
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
87
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
88
Management
8.8
299
9.1
78
8.9
303
9.3
79
8.8
289
9.2
73
8.9
298
9.3
72
Unterstützen
8.2
294
8.9
78
8.7
305
9.1
78
8.6
299
9.1
75
8.8
303
9.0
75
Sicherheit
8.6
292
9.0
73
8.7
308
9.1
76
8.8
302
9.1
76
8.8
305
9.3
80
Leistung
8.7
299
9.0
79
8.6
293
9.1
75
8.7
301
8.9
76
8.5
287
8.8
73
8.4
291
8.9
73
Datenbank-Funktionen
9.0
429
9.2
99
9.2
428
9.3
101
9.0
425
9.2
99
9.2
415
9.0
98
9.1
423
9.4
95
8.5
395
8.9
96
8.8
412
9.3
97
Konfiguration
8.8
237
9.2
85
8.4
232
8.6
78
8.6
240
9.0
84
8.0
217
8.9
73
8.8
231
9.4
80
Datenbank-Administration
8.8
230
9.0
80
8.6
223
8.8
76
Funktion nicht verfügbar
8.8
75
Verfügbarkeit
9.1
234
9.2
86
9.1
238
9.2
84
Funktion nicht verfügbar
8.9
79
8.7
225
8.9
77
Sicherheit
8.3
164
8.7
67
8.6
172
9.1
73
8.4
163
8.8
68
Datenmanagement
8.8
177
9.2
75
8.6
168
8.7
69
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon Relational Database Service (RDS) und Google Cloud SQL sind kategorisiert als Datenbank als Dienst (DBaaS) und Relationale Datenbanken
Einzigartige Kategorien
Amazon Relational Database Service (RDS) hat keine einzigartigen Kategorien
Google Cloud SQL ist kategorisiert als Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon Relational Database Service (RDS)
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Google Cloud SQL
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
23.0%
Computersoftware
17.9%
Finanzdienstleistungen
6.3%
Computer- und Netzwerksicherheit
4.0%
Telekommunikation
3.1%
Andere
45.7%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
24.4%
Computersoftware
17.9%
Personalbeschaffung und Rekrutierung
6.5%
Einzelhandel
4.1%
Non-Profit-Organisationsmanagement
4.1%
Andere
42.9%
Hilfreichste Bewertungen
Amazon Relational Database Service (RDS)
Hilfreichste positive Bewertung
Curtis R.
Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
AWS RDS ist eine der besten Optionen für Cloud-Datenbanken, die ich bisher verwendet habe. Meine Hauptnutzung erfolgt mit der MySQL-Version und sie funktioniert unglaublich gut und macht DR/HA mit der Einfachheit der Einrichtung von Read Replicas...
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in E-Learning
Das ist nicht serverlos, obwohl es DynamoDB gibt, aber RDS hat seine eigenen Vorteile gegenüber DynamoDB.
Google Cloud SQL
Hilfreichste positive Bewertung
James C.
Verifizierter Benutzer in Einzelhandel
Es funktioniert die meiste Zeit, und die Kosten sind ziemlich angemessen. Es gibt Unterstützung für mein bevorzugtes SQL-System -- PostgreSQL. Die Online-Verwaltungsschnittstelle ist einfach zu bedienen.
Hilfreichste kritische Bewertung
Vishal P.
Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
Das Google Cloud-Team weigert sich, überhaupt einen Zeitplan dafür zu geben, wann es bereitgestellt wird! Alle ihre Konkurrenten unterstützen bereits MySQL 8.0, ich verstehe wirklich nicht, warum es so lange dauert.
Curtis R.
Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
AWS RDS ist eine der besten Optionen für Cloud-Datenbanken, die ich bisher verwendet habe. Meine Hauptnutzung erfolgt mit der MySQL-Version und sie funktioniert unglaublich gut und macht DR/HA mit der Einfachheit der Einrichtung von Read Replicas...
James C.
Verifizierter Benutzer in Einzelhandel
Es funktioniert die meiste Zeit, und die Kosten sind ziemlich angemessen. Es gibt Unterstützung für mein bevorzugtes SQL-System -- PostgreSQL. Die Online-Verwaltungsschnittstelle ist einfach zu bedienen.
Verifizierter Benutzer in E-Learning
Das ist nicht serverlos, obwohl es DynamoDB gibt, aber RDS hat seine eigenen Vorteile gegenüber DynamoDB.
Vishal P.
Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
Das Google Cloud-Team weigert sich, überhaupt einen Zeitplan dafür zu geben, wann es bereitgestellt wird! Alle ihre Konkurrenten unterstützen bereits MySQL 8.0, ich verstehe wirklich nicht, warum es so lange dauert.
Top-Alternativen
Diskussionen
Eine bewährte Methode zur Leistungsoptimierung von Amazon RDS besteht darin, genügend RAM zuzuweisen, damit Ihr Arbeitssatz fast vollständig im Speicher bleibt.
1 Kommentar
SS
schönMehr erfahren
What is Amazon Relational Database Service (RDS) used for?
1 Kommentar
AJ
Amazon Relational Database Service (RDS) ist ein cloudbasierter Dienst, der von Amazon Web Services (AWS) angeboten wird und zur Verwaltung und zum Betrieb...Mehr erfahren
Amazon Relational Database Service (RDS) hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Was ist Cloud SQL?
3 Kommentare
UZ
Google Cloud SQL ist ein vollständig verwalteter Datenbankdienst, der es einfach macht, relationale Datenbanken auf der Google Cloud Platform einzurichten,...Mehr erfahren
Wie viel kostet Google Cloud SQL?
2 Kommentare
PS
Es hängt von der Art der Instanzen und der Konfiguration ab, die Sie verwenden. Es beginnt bei 0,01 USD pro Stunde.Mehr erfahren
Wofür wird Google Cloud SQL verwendet?
1 Kommentar
HC
Cloud SQL automatisiert Aufgaben wie: Backups, Replikation, Patches, Verschlüsselung, Erhöhung der Speicherkapazität.Mehr erfahren
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