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- Amazon Comprehend-vs-Google Cloud Natural Language API
Amazon Comprehend und Google Cloud Natural Language API vergleichen 
- Benutzer berichten, dass die Google Cloud Natural Language API im Bereich der Sentiment-Analyse mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend abschneidet, während Amazon Comprehend mit einer Bewertung von 8,5 dicht folgt. Rezensenten erwähnen, dass die Fähigkeit von Google, die Stimmung in Texten genau zu erfassen, besonders vorteilhaft für Unternehmen ist, die Kundenfeedback verstehen möchten.
- Rezensenten erwähnen, dass die Google Cloud Natural Language API überlegene Sprachenerkennungsfähigkeiten bietet und mit 8,8 im Vergleich zu Amazon Comprehends 8,3 bewertet wird. Benutzer sagen, dass diese Funktion für Unternehmen, die in mehrsprachigen Umgebungen tätig sind, entscheidend ist, da sie eine effektivere Kommunikation und Analyse ermöglicht.
- G2-Benutzer heben die einfache Einrichtung der Google Cloud Natural Language API hervor, die mit 8,5 bewertet wird, was deutlich höher ist als die 7,8 von Amazon Comprehend. Benutzer berichten, dass der unkomplizierte Integrationsprozess sie zur bevorzugten Wahl für Teams mit begrenzten technischen Ressourcen macht.
- Benutzer auf G2 geben an, dass beide Produkte im Bereich der Erkennung benannter Entitäten gut abschneiden, wobei Google mit 8,7 und Amazon mit 8,4 bewertet wird. Rezensenten erwähnen jedoch, dass das Modell von Google oft für seine Genauigkeit bei der Identifizierung komplexer Entitäten gelobt wird, was für datengetriebene Entscheidungsfindung unerlässlich ist.
- Rezensenten erwähnen, dass die Google Cloud Natural Language API im Bereich der Automatisierung glänzt und mit 8,9 bewertet wird, während Amazon Comprehend 8,0 erreicht. Benutzer berichten, dass die Automatisierungsfunktionen der Google-API Arbeitsabläufe erheblich rationalisieren und es einfacher machen, große Mengen an Textdaten effizient zu verarbeiten.
- Benutzer sagen, dass beide Plattformen anpassbare Modelle bieten, aber sie berichten, dass die vorgefertigte Parametrisierung der Google Cloud Natural Language API (8,3) im Vergleich zu Amazon Comprehends 8,2 etwas benutzerfreundlicher ist. Rezensenten erwähnen, dass diese Flexibilität maßgeschneiderte Lösungen ermöglicht, die spezifische Geschäftsanforderungen erfüllen.
Amazon Comprehend vs Google Cloud Natural Language API
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Google Cloud Natural Language API einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Google Cloud Natural Language API zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud Natural Language API den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Amazon Comprehend.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud Natural Language API.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud Natural Language API gegenüber Amazon Comprehend.
- Alle Kunden erhalten 5.000 Einheiten für die Analyse unstrukturierter Texte kostenlos pro Monat, nicht gegen Ihre Guthaben verrechnet.
- Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Guthaben für Ausgaben im Bereich Natural Language.
Verwendbarkeit nützlich einschließen: Benutzerfreundlichkeit: Amazon Comprehend ist benutzerfreundlich und erfordert nur minimale Einrichtung. Entwickler können schnell mit dem Dienst beginnen und Textdaten in nur wenigen Klicks...
Eine Sache, die ich etwas herausfordernd finde, ist das Preismodell. Amazon Comprehend berechnet die Kosten basierend auf der Anzahl der verarbeiteten Einheiten, und es kann ziemlich teuer werden, wenn man mit großen Mengen an Textdaten arbeitet. Für...
Dies ist sehr nützlich und wir haben es in unser Projekt integriert, und das ist sehr hilfreich, um Daten für das Geschäft zu erhalten.
Die Preisgestaltung ist eine völlige Abzocke. Sie erlauben es, HTML-basierte Inhalte zur Klassifizierung einzureichen, also möchte man natürlich eine Webseite zur Klassifizierung einreichen. Leider funktioniert die Preisgestaltung wie folgt: Es kostet ≈ 2...
Verwendbarkeit nützlich einschließen: Benutzerfreundlichkeit: Amazon Comprehend ist benutzerfreundlich und erfordert nur minimale Einrichtung. Entwickler können schnell mit dem Dienst beginnen und Textdaten in nur wenigen Klicks...
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Eine Sache, die ich etwas herausfordernd finde, ist das Preismodell. Amazon Comprehend berechnet die Kosten basierend auf der Anzahl der verarbeiteten Einheiten, und es kann ziemlich teuer werden, wenn man mit großen Mengen an Textdaten arbeitet. Für...
Die Preisgestaltung ist eine völlige Abzocke. Sie erlauben es, HTML-basierte Inhalte zur Klassifizierung einzureichen, also möchte man natürlich eine Webseite zur Klassifizierung einreichen. Leider funktioniert die Preisgestaltung wie folgt: Es kostet ≈ 2...
