
TL
Von Tian Lin recherchiert und verfasst
Log-Analyse-Software hilft bei der Dokumentation von Anwendungsprotokolldateien für Aufzeichnungen und Analysen. Diese Art von Software bietet Werkzeuge zur Erhöhung der Sammlung von Protokollen sowie zentralisierte Datenbanken zur Speicherung von Daten. Darüber hinaus beinhalten Log-Analyse-Tools Analysekomponenten wie vorgefertigte Dashboards, um die Ursache und Auswirkungen von Ereignissen zu identifizieren, und bieten gleichzeitig die Möglichkeit, die Protokolle abzufragen, um umsetzbare Daten zu entdecken. Überwachungsfunktionen bilden ebenfalls einen großen Bestandteil der Log-Analyse; diese Funktionen, manchmal durch maschinelles Lernen unterstützt, helfen, zukünftige Anomalien zu erkennen, vorherzusagen und zu verhindern. Unternehmen nutzen diese Daten, um Leistungsfehler besser zu verstehen, sie zu beheben und zu lernen, wie sie in Zukunft verhindert werden können, mit dem Ziel einer verbesserten Anwendungsleistung und Zuverlässigkeit.
Einige Application Performance Monitoring (APM) Software, Container-Management-Software und Enterprise-Monitoring-Software bieten Log-Analyse-Funktionen, konzentrieren sich jedoch typischerweise nicht speziell auf das Log-Management. Geschäftsanwender, die Log-Daten in Echtzeit analysieren möchten, können Stream-Analytics-Software nutzen und Daten analysieren, die zwischen einer ganzen Reihe von Internet-of-Things (IoT)-Endpunkten und -Geräten übertragen werden, einschließlich Smart Cars, Maschinen oder Haushaltsgeräten.
Um in die Kategorie der Log-Analyse aufgenommen zu werden, muss ein Produkt:
Operationen und Authentifizierungsereignisse dokumentieren
Bei der Zuordnung, Kennzeichnung und Klassifizierung von Protokollen unterstützen
Protokolle an einem zentralen Ort speichern
Analysefunktionen wie Dashboards zur Identifizierung von Ursachen und Ereignisvorhersagen bereitstellen
Dem Benutzer ermöglichen, Protokolle zu durchsuchen und zu filtern