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Beste Enterprise Ereignisstromverarbeitungssoftware

Matthew Miller
MM
Von Matthew Miller recherchiert und verfasst

Produkte, die in die allgemeine Kategorie Ereignisstromverarbeitung eingestuft sind, sind in vielerlei Hinsicht ähnlich und helfen Unternehmen aller Größenordnungen, ihre Geschäftsprobleme zu lösen. Die Funktionen, Preise, Einrichtung und Installation von Unternehmenslösungen unterscheiden sich jedoch von Unternehmen anderer Größenordnungen, weshalb wir Käufer mit dem richtigen Unternehmensprodukt Ereignisstromverarbeitung zusammenbringen, das ihren Anforderungen entspricht. Vergleichen Sie Produktbewertungen auf Basis von Bewertungen von Unternehmensnutzern oder wenden Sie sich an einen der Kaufberater von G2, um die richtigen Lösungen innerhalb der Kategorie Unternehmensprodukt Ereignisstromverarbeitung zu finden.

Um für die Aufnahme in die Kategorie Ereignisstromverarbeitungssoftware in Frage zu kommen, muss ein Produkt für die Aufnahme in die Kategorie Unternehmensprodukt Ereignisstromverarbeitungssoftware mindestens 10 Bewertungen von einem Rezensenten aus einem Unternehmen erhalten haben.

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7 bestehende Einträge in Enterprise Ereignisstromverarbeitungssoftware

(105)4.0 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
11th Am einfachsten zu bedienen in Ereignisstromverarbeitung Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    StreamSets, ein Unternehmen der Software AG, beseitigt Reibungsverluste bei der Datenintegration in komplexen hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen, um mit den Anforderungen an sofort benötigte Geschäft

    Benutzer
    • Data Engineer
    • Software Engineer
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 45% Unternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • IBM StreamSets Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    27
    Datenverwaltung
    14
    Daten-Pipelining
    14
    Integrationen
    12
    Einfache Integrationen
    10
    Contra
    Einschränkungen
    7
    Langsame Leistung
    7
    Funktionseinschränkungen
    6
    Fehlerbehebung
    4
    Lernkurve
    4
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • IBM StreamSets Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.1
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    8.0
    Datenquellen
    Durchschnittlich: 8.6
    8.2
    Datenverarbeitung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.0
    Echtzeitverarbeitung
    Durchschnittlich: 9.2
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    IBM
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1911
    Hauptsitz
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    709,764 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    328,966 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

StreamSets, ein Unternehmen der Software AG, beseitigt Reibungsverluste bei der Datenintegration in komplexen hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen, um mit den Anforderungen an sofort benötigte Geschäft

Benutzer
  • Data Engineer
  • Software Engineer
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 45% Unternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
IBM StreamSets Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
27
Datenverwaltung
14
Daten-Pipelining
14
Integrationen
12
Einfache Integrationen
10
Contra
Einschränkungen
7
Langsame Leistung
7
Funktionseinschränkungen
6
Fehlerbehebung
4
Lernkurve
4
IBM StreamSets Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.1
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
8.0
Datenquellen
Durchschnittlich: 8.6
8.2
Datenverarbeitung
Durchschnittlich: 8.8
9.0
Echtzeitverarbeitung
Durchschnittlich: 9.2
Verkäuferdetails
Verkäufer
IBM
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1911
Hauptsitz
Armonk, NY
Twitter
@IBM
709,764 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
328,966 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(201)4.3 von 5
6th Am einfachsten zu bedienen in Ereignisstromverarbeitung Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Aiven für Apache Kafka® ist ein vollständig verwalteter, verteilter Event-Streaming-Dienst, der in der Cloud Ihrer Wahl bereitgestellt werden kann. Aiven für Apache Kafka ist ideal für ereignisgesteue

    Benutzer
    • Software Engineer
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 47% Unternehmen mittlerer Größe
    • 23% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Aiven for Apache Kafka Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    8
    Kundendienst
    3
    Dokumentation
    3
    Einrichtung erleichtern
    3
    Open-Source-Integration
    2
    Contra
    Integrationsprobleme
    3
    Verbindungsprobleme
    1
    Datenverwaltungsprobleme
    1
    Teuer
    1
    Nachrichtenprobleme
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Aiven for Apache Kafka Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    8.5
    Datenquellen
    Durchschnittlich: 8.6
    8.5
    Datenverarbeitung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.6
    Echtzeitverarbeitung
    Durchschnittlich: 9.2
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Aiven
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2016
    Hauptsitz
    Helsinki, Southern Finland
    Twitter
    @aiven_io
    3,575 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    432 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Aiven für Apache Kafka® ist ein vollständig verwalteter, verteilter Event-Streaming-Dienst, der in der Cloud Ihrer Wahl bereitgestellt werden kann. Aiven für Apache Kafka ist ideal für ereignisgesteue

Benutzer
  • Software Engineer
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 47% Unternehmen mittlerer Größe
  • 23% Kleinunternehmen
Aiven for Apache Kafka Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
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Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
8
Kundendienst
3
Dokumentation
3
Einrichtung erleichtern
3
Open-Source-Integration
2
Contra
Integrationsprobleme
3
Verbindungsprobleme
1
Datenverwaltungsprobleme
1
Teuer
1
Nachrichtenprobleme
1
Aiven for Apache Kafka Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
8.5
Datenquellen
Durchschnittlich: 8.6
8.5
Datenverarbeitung
Durchschnittlich: 8.8
8.6
Echtzeitverarbeitung
Durchschnittlich: 9.2
Verkäuferdetails
Verkäufer
Aiven
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2016
Hauptsitz
Helsinki, Southern Finland
Twitter
@aiven_io
3,575 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
432 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

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(88)4.3 von 5
9th Am einfachsten zu bedienen in Ereignisstromverarbeitung Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Amazon Kinesis Data Streams ist ein massiv skalierbarer, langlebiger und kostengünstiger Streaming-Datenservice. Kinesis Data Streams kann kontinuierlich Gigabytes an Daten pro Sekunde von Hunderttaus

    Benutzer
    • Software Engineer
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 36% Unternehmen mittlerer Größe
    • 36% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Amazon Kinesis Data Streams Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Echtzeitverarbeitung
    1
    Echtzeit-Streaming
    1
    Streaming
    1
    Contra
    Komplexität
    1
    Datenverwaltung
    1
    Datenverwaltungsprobleme
    1
    Schlechte Dokumentation
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Amazon Kinesis Data Streams Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.6
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    9.1
    Datenquellen
    Durchschnittlich: 8.6
    9.0
    Datenverarbeitung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.4
    Echtzeitverarbeitung
    Durchschnittlich: 9.2
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2006
    Hauptsitz
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,229,471 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    146,764 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ: AMZN
Produktbeschreibung
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Amazon Kinesis Data Streams ist ein massiv skalierbarer, langlebiger und kostengünstiger Streaming-Datenservice. Kinesis Data Streams kann kontinuierlich Gigabytes an Daten pro Sekunde von Hunderttaus

Benutzer
  • Software Engineer
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 36% Unternehmen mittlerer Größe
  • 36% Unternehmen
Amazon Kinesis Data Streams Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
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Vorteile
Echtzeitverarbeitung
1
Echtzeit-Streaming
1
Streaming
1
Contra
Komplexität
1
Datenverwaltung
1
Datenverwaltungsprobleme
1
Schlechte Dokumentation
1
Amazon Kinesis Data Streams Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.6
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
9.1
Datenquellen
Durchschnittlich: 8.6
9.0
Datenverarbeitung
Durchschnittlich: 8.8
9.4
Echtzeitverarbeitung
Durchschnittlich: 9.2
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2006
Hauptsitz
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,229,471 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
146,764 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ: AMZN
(111)4.4 von 5
7th Am einfachsten zu bedienen in Ereignisstromverarbeitung Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Cloud-nativer Dienst für Daten in Bewegung, entwickelt von den ursprünglichen Schöpfern von Apache Kafka® Die heutigen Verbraucher haben die Welt in ihren Händen und erwarten unerbittlich End-to-End-

    Benutzer
    • Senior Software Engineer
    • Software Engineer
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 36% Unternehmen
    • 34% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Confluent Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Leistung
    2
    Bereitstellung Leichtigkeit
    1
    Dokumentation
    1
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Einfaches Lernen
    1
    Contra
    Kosten
    1
    Teuer
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Confluent Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.5
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    8.8
    Datenquellen
    Durchschnittlich: 8.6
    8.7
    Datenverarbeitung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.0
    Echtzeitverarbeitung
    Durchschnittlich: 9.2
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Confluent
    Gründungsjahr
    2014
    Hauptsitz
    Mountain View, California
    Twitter
    @ConfluentInc
    43,213 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    3,640 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ: CFLT
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Cloud-nativer Dienst für Daten in Bewegung, entwickelt von den ursprünglichen Schöpfern von Apache Kafka® Die heutigen Verbraucher haben die Welt in ihren Händen und erwarten unerbittlich End-to-End-

Benutzer
  • Senior Software Engineer
  • Software Engineer
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 36% Unternehmen
  • 34% Kleinunternehmen
Confluent Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Leistung
2
Bereitstellung Leichtigkeit
1
Dokumentation
1
Benutzerfreundlichkeit
1
Einfaches Lernen
1
Contra
Kosten
1
Teuer
1
Confluent Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.5
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
8.8
Datenquellen
Durchschnittlich: 8.6
8.7
Datenverarbeitung
Durchschnittlich: 8.8
9.0
Echtzeitverarbeitung
Durchschnittlich: 9.2
Verkäuferdetails
Verkäufer
Confluent
Gründungsjahr
2014
Hauptsitz
Mountain View, California
Twitter
@ConfluentInc
43,213 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
3,640 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ: CFLT
(122)4.5 von 5
8th Am einfachsten zu bedienen in Ereignisstromverarbeitung Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Apache Kafka ist eine Open-Source-Stream-Verarbeitungsplattform, die von der Apache Software Foundation entwickelt wurde und in Scala und Java geschrieben ist.

    Benutzer
    • Software Engineer
    • Senior Software Engineer
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 48% Unternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Apache Kafka Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    4
    Einfache Integrationen
    3
    Integrationen
    3
    Zuverlässigkeit
    3
    Datenverwaltung
    2
    Contra
    Abhängigkeitsprobleme
    2
    Lernkurve
    2
    Lernschwierigkeit
    2
    Ressourcenintensives Lernen
    2
    Steile Lernkurve
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Apache Kafka Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    8.7
    Datenquellen
    Durchschnittlich: 8.6
    8.9
    Datenverarbeitung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.1
    Echtzeitverarbeitung
    Durchschnittlich: 9.2
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    1999
    Hauptsitz
    Wakefield, MA
    Twitter
    @TheASF
    65,927 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    2,326 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Apache Kafka ist eine Open-Source-Stream-Verarbeitungsplattform, die von der Apache Software Foundation entwickelt wurde und in Scala und Java geschrieben ist.

Benutzer
  • Software Engineer
  • Senior Software Engineer
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 48% Unternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
Apache Kafka Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
4
Einfache Integrationen
3
Integrationen
3
Zuverlässigkeit
3
Datenverwaltung
2
Contra
Abhängigkeitsprobleme
2
Lernkurve
2
Lernschwierigkeit
2
Ressourcenintensives Lernen
2
Steile Lernkurve
2
Apache Kafka Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
8.7
Datenquellen
Durchschnittlich: 8.6
8.9
Datenverarbeitung
Durchschnittlich: 8.8
9.1
Echtzeitverarbeitung
Durchschnittlich: 9.2
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
1999
Hauptsitz
Wakefield, MA
Twitter
@TheASF
65,927 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
2,326 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Red Hat® OpenShift® Streams für Apache Kafka ist ein verwalteter Cloud-Dienst, der ein optimiertes Entwicklererlebnis für den Aufbau, die Bereitstellung und die Skalierung neuer cloud-nativer Anwendun

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 42% Kleinunternehmen
    • 38% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    8.6
    Datenquellen
    Durchschnittlich: 8.6
    8.3
    Datenverarbeitung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.5
    Echtzeitverarbeitung
    Durchschnittlich: 9.2
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Red Hat
    Gründungsjahr
    1993
    Hauptsitz
    Raleigh, NC
    Twitter
    @RedHat
    295,491 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    19,736 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Red Hat® OpenShift® Streams für Apache Kafka ist ein verwalteter Cloud-Dienst, der ein optimiertes Entwicklererlebnis für den Aufbau, die Bereitstellung und die Skalierung neuer cloud-nativer Anwendun

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 42% Kleinunternehmen
  • 38% Unternehmen
Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
8.6
Datenquellen
Durchschnittlich: 8.6
8.3
Datenverarbeitung
Durchschnittlich: 8.8
8.5
Echtzeitverarbeitung
Durchschnittlich: 9.2
Verkäuferdetails
Verkäufer
Red Hat
Gründungsjahr
1993
Hauptsitz
Raleigh, NC
Twitter
@RedHat
295,491 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
19,736 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(40)4.2 von 5
10th Am einfachsten zu bedienen in Ereignisstromverarbeitung Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Spark Streaming bringt die sprachintegrierte API von Apache Spark zur Stream-Verarbeitung und ermöglicht es Ihnen, Streaming-Jobs auf die gleiche Weise zu schreiben wie Batch-Jobs. Es unterstützt Java

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 43% Unternehmen mittlerer Größe
    • 30% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Spark Streaming Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.5
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    9.0
    Datenquellen
    Durchschnittlich: 8.6
    9.2
    Datenverarbeitung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.0
    Echtzeitverarbeitung
    Durchschnittlich: 9.2
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    1999
    Hauptsitz
    Wakefield, MA
    Twitter
    @TheASF
    65,927 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    2,326 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Spark Streaming bringt die sprachintegrierte API von Apache Spark zur Stream-Verarbeitung und ermöglicht es Ihnen, Streaming-Jobs auf die gleiche Weise zu schreiben wie Batch-Jobs. Es unterstützt Java

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 43% Unternehmen mittlerer Größe
  • 30% Kleinunternehmen
Spark Streaming Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.5
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
9.0
Datenquellen
Durchschnittlich: 8.6
9.2
Datenverarbeitung
Durchschnittlich: 8.8
9.0
Echtzeitverarbeitung
Durchschnittlich: 9.2
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
1999
Hauptsitz
Wakefield, MA
Twitter
@TheASF
65,927 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
2,326 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®