Beste Datenmaskierungswerkzeuge
Datenschutzsoftware schützt die wichtigen Daten einer Organisation, indem sie diese mit zufälligen Zeichen oder anderen Daten verschleiert, sodass sie von der Organisation weiterhin genutzt werden können, jedoch nicht von externen Kräften.
Um in die Kategorie der Datenschutzsoftware aufgenommen zu werden, muss ein Produkt:
Daten verschlüsseln, indem es sie hinter zufälligen Zeichen oder anderen Daten maskiert Die Anwendung und Entfernung einer Maske nach Belieben ermöglichen Konsistente oder zufällige Maskierung bietenAm besten Datenmaskierungssoftware auf einen Blick
G2 ist stolz darauf, unvoreingenommene Bewertungen über userzufriedenheit in unseren Bewertungen und Berichten zu zeigen. Wir erlauben keine bezahlten Platzierungen in unseren Bewertungen, Rankings oder Berichten. Erfahren Sie mehr über unsere Bewertungsmethoden.
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Salesforce Shield ist eine Suite von Produkten, die ein zusätzliches Maß an Sicherheit und Schutz bietet, das über das hinausgeht, was bereits in Salesforce integriert ist. Die Funktionen von Salesfor
- Informationstechnologie und Dienstleistungen
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- 48% Unternehmen mittlerer Größe
- 32% Unternehmen
583,504 Twitter-Follower
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KI-gesteuerte Datenanonymisierung für Wissensmanagement -> Nymiz erkennt sensible Daten in unstrukturierten Dateien (doc, docx, xls, xlsx, jpg, tlf, png, pdf) und auch in strukturierten Daten (Dat
- 57% Kleinunternehmen
- 21% Unternehmen
189 Twitter-Follower
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Accelario steigert Effizienz und Exzellenz in der Softwareentwicklung mit fortschrittlichen KI-gestützten Anonymisierungs- und Datenbankvirtualisierungstechnologien. Durch die Bereitstellung von reale
- Informationstechnologie und Dienstleistungen
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- 46% Unternehmen mittlerer Größe
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47 Twitter-Follower
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Oracle Data Masking und Subsetting hilft Datenbankkunden, die Sicherheit zu verbessern, die Einhaltung von Vorschriften zu beschleunigen und IT-Kosten zu senken, indem Kopien von Produktionsdaten für
- Informationstechnologie und Dienstleistungen
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- 24% Unternehmen mittlerer Größe
822,470 Twitter-Follower
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Very Good Security ("VGS") macht es Kunden leicht, sensible Finanzdaten zu sammeln, zu schützen und zu teilen, um den Umsatz zu steigern, Risiken zu eliminieren, die Einhaltung von Vorschriften zu gew
- Software-Ingenieur
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1,362 Twitter-Follower
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Data Safe ist ein einheitliches Kontrollzentrum für Ihre Oracle-Datenbanken, das Ihnen hilft, die Sensibilität Ihrer Daten zu verstehen, Risiken für Daten zu bewerten, sensible Daten zu maskieren, Sic
- Software-Ingenieur
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- 44% Unternehmen
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822,470 Twitter-Follower
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Tonic.ai bietet eine Entwicklerplattform für Daten-De-Identifikation, Synthese, Teilmengenbildung und Bereitstellung, um Testdaten sicher, zugänglich und synchron über Test- und Entwicklungsumgebungen
- Computersoftware
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- 43% Unternehmen mittlerer Größe
- 34% Kleinunternehmen
685 Twitter-Follower
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CA Test Data Manager kombiniert einzigartig Elemente der Datenauswahl, Maskierung, synthetischen Daten, Klonen und bedarfsgesteuerter Datengenerierung, um Testteams zu ermöglichen, die agilen Testanfo
- Buchhaltung
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60,146 Twitter-Follower
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Datensicherheit und Datenschutz für Daten, die sowohl von geschäftskritischen als auch von geschäftsbezogenen Anwendungen verwendet werden.
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- 50% Unternehmen
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101,075 Twitter-Follower
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- Informationstechnologie und Dienstleistungen
- Computer- und Netzwerksicherheit
- 39% Unternehmen
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101,075 Twitter-Follower
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Satori ist eine Data Security Platform (DSP), die Self-Service-Daten und -Analysen ermöglicht. Im Gegensatz zum traditionellen manuellen Datenzugriffsprozess haben Benutzer mit Satori ein persönliches
- Software-Ingenieur
- Computersoftware
- Computer- und Netzwerksicherheit
- 61% Unternehmen mittlerer Größe
- 27% Unternehmen
304 Twitter-Follower
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Daten schützen, indem sensible Daten entschärft und anonymisiert werden, und Daten für Datenschutzkonformität und Analysen pseudonymisiert werden. Verschleierte Daten behalten den Kontext und die refe
- 59% Unternehmen
- 29% Unternehmen mittlerer Größe
101,075 Twitter-Follower
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Apache Atlas bietet skalierbare Governance für Enterprise Hadoop, die durch Metadaten gesteuert wird.
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- 44% Unternehmen mittlerer Größe
- 31% Kleinunternehmen
65,942 Twitter-Follower
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BizDataX macht Datenmaskierung/Datenanonymisierung einfach, indem es Produktionsdaten klont oder nur einen Teil der Daten extrahiert. Und maskiert es auf dem Weg, um die Einhaltung der DSGVO zu erleic
- 50% Kleinunternehmen
- 36% Unternehmen
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Immuta ermöglicht es Organisationen, den Wert ihrer Cloud-Daten freizusetzen, indem es sie schützt und sicheren Zugriff bietet. Die Immuta Data Security Platform bietet die Entdeckung sensibler Daten,
- Informationstechnologie und Dienstleistungen
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38,552 Twitter-Follower
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Die K2view Data Product Platform macht Ihre Daten AI-bereit: geschützt, vollständig und in Sekundenschnelle zugänglich. AI-bereite Datensätze werden als Produkte verpackt, sodass Sie sie in großem Maß
- 40% Kleinunternehmen
- 30% Unternehmen mittlerer Größe
143 Twitter-Follower
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LiveRamp ist die führende Datenverbindungsplattform für die sichere und effektive Nutzung von Daten. Angetrieben von grundlegenden Identitätsauflösungsfähigkeiten und einem unvergleichlichen Netzwerk
- Marketing und Werbung
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- 47% Unternehmen
- 32% Unternehmen mittlerer Größe
6,462 Twitter-Follower
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Clonetab ist ein globales Unternehmen, das umfassende Lösungen für viele Anforderungen der Datenbankverwaltung anbietet. Unsere Produktpalette (The Database Administration Powerhouse) kann als Ihr vir
- Informationstechnologie und Dienstleistungen
- Computersoftware
- 55% Kleinunternehmen
- 28% Unternehmen mittlerer Größe
16 Twitter-Follower
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Bauen Sie Kundenvertrauen auf, indem Sie ihre Daten sicher halten und Ihre Prozesse mit den Datenschutzbestimmungen GDPR, CCPA, LGPD und HIPAA konform gestalten. ✔ Automatisierung der Datenschutzrech
- 57% Unternehmen mittlerer Größe
- 33% Unternehmen
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PCI Vault ist eine anbieterneutrale, zero-knowledge, PCI DSS Level 1 konforme Umgebung von SnapBill, Inc. Es ist eine SaaS-Lösung, die Kreditkarten-Tokenisierung als Dienstleistung (TaaS) in Kombinati
- 36% Kleinunternehmen
- 36% Unternehmen mittlerer Größe
2 Twitter-Follower
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Baffles Lösung geht über einfache Verschlüsselung hinaus, um wirklich Lücken im Datenzugriffsmodell zu schließen. Die Technologie schützt vor einigen der jüngsten hochkarätigen Angriffe. Es ist einfac
- 55% Kleinunternehmen
- 36% Unternehmen mittlerer Größe
237 Twitter-Follower
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DataSunrise Datenbanksicherheitssoftware sichert die Datenbanken und Daten in Echtzeit mit hoher Leistung. Die DataSunrise-Lösung ist eine letzte Verteidigungslinie gegen unerwünschten Daten- und Date
- 46% Kleinunternehmen
- 31% Unternehmen mittlerer Größe
198 Twitter-Follower
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Entidentifizieren Sie sensible Daten in Ihrer Organisation schnell und einfach mit den HushHush Data Masking-Komponenten. Verwenden Sie eine Vielzahl von Algorithmen, um mehrere Szenarien und Complian
- 63% Kleinunternehmen
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46 Twitter-Follower
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Oracle Advanced Security bietet zwei wichtige präventive Kontrollen zum Schutz sensibler Daten an der Quelle: Verschlüsselung und Schwärzung. Zusammen bilden diese beiden Kontrollen die Grundlage von
- 55% Unternehmen
- 35% Unternehmen mittlerer Größe
822,470 Twitter-Follower
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Qlik Gold Client verbessert die Effizienz, Kosten und Sicherheit bei der Verwaltung von Testdaten in SAP-Umgebungen. Qlik Gold Client ist darauf ausgelegt, Entwicklungsumgehungen zu eliminieren, indem
- 47% Unternehmen mittlerer Größe
- 27% Unternehmen
64,993 Twitter-Follower
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Imperva Data Masking pseudonymisiert und anonymisiert sensible Daten durch Datenmaskierung, sodass Sie de-identifizierte Daten sicher in der Entwicklung, beim Testen, in Data Warehouses und in analyti
- 50% Unternehmen
- 30% Unternehmen mittlerer Größe
84,578 Twitter-Follower
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Okera, das universelle Datenautorisierungsunternehmen, hilft modernen, datengesteuerten Unternehmen, Innovationen zu beschleunigen, Datensicherheitsrisiken zu minimieren und die Einhaltung von Datensc
- 60% Kleinunternehmen
- 30% Unternehmen
396 Twitter-Follower
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Die Datenschutzlösungen und -produkte von Protegrity können Ihre Geschäftsfähigkeiten durch geschützten und dynamischen Datenaustausch verbessern. Unsere umfassende Palette von Methoden ermöglicht es
- 43% Unternehmen mittlerer Größe
- 29% Unternehmen
4,537 Twitter-Follower
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Ihrer Organisation ermöglichen, die Cybersicherheitsvorschriften einzuhalten und die IBM i-Sicherheit zu stärken, indem der Zugriff auf Systeme und Daten kontrolliert, die Datensicherheit durchgesetzt
- 50% Unternehmen mittlerer Größe
- 33% Unternehmen
3,979 Twitter-Follower
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Datenmaskierung und Generierung synthetischer Daten konsistent über alle unterstützten Datenbanken oder Systeme: Oracle, DB2, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, MySQL, MariaDB und viele mehr.
- 50% Kleinunternehmen
- 33% Unternehmen mittlerer Größe
167 Twitter-Follower
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Eine vollständige Plattform zur Automatisierung der herausforderndsten Aspekte der Zugriffsverwaltung. Pathlock konzentriert sich auf die Bereiche, die den größten Einfluss auf Effizienzsteigerungen u
- 50% Unternehmen
- 25% Unternehmen mittlerer Größe
307 Twitter-Follower
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Blurrify ist ein leistungsstarkes KI-basiertes Tool, das modernste Software verwendet, die die Privatsphäre der Kundendaten garantiert. Es verwendet optische Zeichenerkennung, um eingehende Dokumente
- 50% Unternehmen
- 50% Unternehmen mittlerer Größe
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Data Secure ist eine umfassende Schutzlösung, die mit vordefinierten Maskierungsregeln ausgestattet ist. Mit diesen Regeln können Sie jedes Nicht-Schlüsselfeld in jeder mandantenabhängigen SAP-Tabelle
- 50% Unternehmen mittlerer Größe
- 25% Kleinunternehmen
1,034 Twitter-Follower
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Lenses.io bietet einen Entwicklerarbeitsbereich zum Erstellen und Betreiben von Echtzeitanwendungen auf jedem Apache Kafka. Indem Teams in die Lage versetzt werden, ihre Datenplattform zu überwachen,
- 40% Unternehmen
- 40% Unternehmen mittlerer Größe
743 Twitter-Follower
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Redgate Data Masker verbessert Ihre Datensicherheit mit einem automatisierten Maskierungsansatz, der die Bereitstellungszeit erheblich verkürzt, um den Benutzern Ihrer Nicht-Produktionsdatenbanken zug
- 60% Kleinunternehmen
- 40% Unternehmen mittlerer Größe
17,612 Twitter-Follower
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Vormetric-Tokenisierung und verwandte Lösungen reduzieren die Kosten und den Aufwand für die Erfüllung von Compliance-Vorgaben wie GDPR und PCI DSS erheblich. Vormetric-Tokenisierung mit dynamischer D
- 33% Unternehmen
- 33% Unternehmen mittlerer Größe
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Vormetric Vaultless-Tokenisierung mit dynamischer Datenmaskierung reduziert die Kosten und den Aufwand erheblich, die erforderlich sind, um Sicherheitsrichtlinien und regulatorische Vorgaben wie PCI D
- 80% Unternehmen mittlerer Größe
- 20% Unternehmen
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Die Acra-Sicherheits-Suite ist das bevorzugte proaktive Sicherheitswerkzeug zur Verhinderung von Datenlecks in der realen Welt, zur Verschlüsselung und Entschlüsselung von Daten zwischen Anwendung und
- 43% Unternehmen mittlerer Größe
- 36% Kleinunternehmen
2,529 Twitter-Follower
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Wir helfen Ihnen, Testdaten zu entdecken, zu erstellen und zu unterteilen; die Abdeckung von Testdaten zu visualisieren; und Daten zu schützen, damit Sie sich auf die Entwicklung konzentrieren können.
- 67% Unternehmen mittlerer Größe
- 33% Kleinunternehmen
101,075 Twitter-Follower
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Mage™ Static Data Masking-Modul wurde entwickelt, um vollständigen Schutz für sensible Daten zu bieten und gleichzeitig nahtlos in das bestehende IT-Framework einer Organisation zu integrieren, ohne d
- 67% Kleinunternehmen
- 33% Unternehmen
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BENERATOR ist eine führende Lösung zur Generierung synthetischer Daten, Anonymisierung und Verschleierung von Produktionsdaten, die einen modellgesteuerten Ansatz für die sichere, DSGVO-konforme Nutzu
- 100% Kleinunternehmen
9 Twitter-Follower
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DATAMIMIC: Entfesseln Sie die Kraft der KI in der modellbasierten Testdatengenerierung und im Datenschutz. Spezialisiert auf die Erstellung und Verschleierung von Testdaten in Unternehmensqualität, mi
- 40% Kleinunternehmen
- 40% Unternehmen
9 Twitter-Follower
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Die ultimative Data Leakage Prevention (DLP)-Lösung, um mühelos sensible Daten aus jeder Quelle zu anonymisieren, zu verbergen oder zu entfernen. Verabschieden Sie sich von dem Kampf, herauszufinden,
- 50% Unternehmen mittlerer Größe
- 50% Kleinunternehmen
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Sensible Informationen in Ihren Datensätzen finden und de-identifizieren. Die Einhaltung des Datenschutzes für Ihre gesamte Organisation, einschließlich Ihrer technischen Teams und Prüfer, vereinfache
- 50% Unternehmen
- 50% Unternehmen mittlerer Größe
46 Twitter-Follower
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Datenverletzungen durch Maskierung von PII in Ihren Datenbanken und Dateien aufheben. Automatisch finden und klassifizieren, dann verschlüsseln, pseudonymisieren, redigieren und mehr, während die refe
- 50% Unternehmen mittlerer Größe
- 50% Kleinunternehmen
7,502 Twitter-Follower
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Mage™ Static Data Masking wurde in Zusammenarbeit mit unseren Kunden entwickelt, um deren spezifische Bedürfnisse und Anforderungen zu erfüllen. Mage™ Static Data Masking wurde entwickelt, um einen an
- 100% Kleinunternehmen
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SecureData bietet eine flexible Palette von nativen Schnittstellen, REST und einfachen APIs, um eine einfache Integration über Anwendungen und Systeme hinweg zu ermöglichen, von Altdatenbanken bis hin
- 33% Unternehmen
- 33% Unternehmen mittlerer Größe
21,720 Twitter-Follower
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Unsere Testplattform hilft Unternehmen seit über 25 Jahren, qualitativ bessere Software zu liefern. Original Software ermöglicht die zentrale Automatisierung, Erfassung und Verwaltung von Tests über I
- 47% Kleinunternehmen
- 33% Unternehmen mittlerer Größe
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- 100% Unternehmen mittlerer Größe
1,149 Twitter-Follower
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Ubiq ermöglicht es Unternehmen, sensible Daten auf der Ebene einzelner Datensätze und Dateien zu verschlüsseln, zu tokenisieren und zu maskieren und integriert sich mit Identitätsanbietern (Okta, Entr
- 75% Kleinunternehmen
- 25% Unternehmen
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Adaptive ist ein Cloud-Sicherheitsunternehmen mit einem modernen Ansatz zum Datenschutz, das über eine einzigartige Steuerungsebene verfügt, die Daten schützt und den Zugang zu menschlichen und nicht-
- 100% Kleinunternehmen
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Von den Machern der preisgekrönten IRI FieldShield- und CellShield-Datenmaskierungssoftware in der IRI Data Protector-Suite und der IRI Voracity-Plattform kommt IRI DarkShield, ein kompatibles und ers
- 100% Unternehmen
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DataMasque bietet eine einfache Möglichkeit, sensible Daten unwiderruflich durch realistische Alternativen zu ersetzen, um die Einhaltung von Vorschriften zu vereinfachen, ohne die Datenfunktionalität
- 100% Unternehmen mittlerer Größe
11 Twitter-Follower
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EncryptRIGHT vereinfacht den Schutz von Daten auf Anwendungsebene und bietet robuste Verschlüsselung, Tokenisierung, dynamische Datenmaskierung und Schlüsselverwaltungsfunktionen sowie rollenbasierte
- 100% Kleinunternehmen
214 Twitter-Follower
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InfoSum stärkt das Vertrauen in die Datenwirtschaft mit einer einheitlichen Vision für die Zukunft der Datenkonnektivität.
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1,130 Twitter-Follower
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Datenbankzugriffsmanager & dynamische Datenmaskierung ist der einzige Zugangspunkt für das Zugriffssteuerungsmanagement auf der Datenbankebene, sichert den Datenzugriff mit Protokollierung, Richtl
- 100% Kleinunternehmen
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Privacera, mit Sitz in Fremont, CA, wurde 2016 von den Schöpfern von Apache Ranger™ und Apache Atlas gegründet. Privacera bietet Datenverbrauchern vertrauenswürdigen und rechtzeitigen Zugang und biete
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495 Twitter-Follower
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- 100% Kleinunternehmen
82 Twitter-Follower
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TCS MasterCraft DataPlus ist eine integrierte Datenmanagement-Software für Datenschutz, Testdatenmanagement, Datenqualitätsmanagement, Datenanalyse und Datenbankmodellierung. Es ist branchenunabhängig
- 100% Unternehmen
582,501 Twitter-Follower
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Unsere hochmoderne Aadhaar-Masking-Lösung entspricht den zwingenden Richtlinien der RBI und betont die kritische Notwendigkeit für Finanzinstitute, sensible Aadhaar-Daten zu schützen. Angetrieben von
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Appsian's Dynamic Data Masking bietet vollständige Kontrolle über den Datenzugriff. Maskierungsfunktionen können mit Click-To-View und MFA verbessert werden, um einen vollständigen Prüfpfad bereitzust
307 Twitter-Follower
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Basis Theory ist ein vollständig programmierbarer Tresor, um ansprechende Handelsabläufe zu erstellen, sich mit jedem Partner zu verbinden, Compliance mühelos zu verwalten und die Kontrolle über Ihre
287 Twitter-Follower
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Datamasker maskiert/löscht sensible Informationen aus Salesforce-Sandboxes und mindert das Risiko von Datenschutzverletzungen mit automatisierten und konsistenten Prozessen. Es kann 99 Millionen Daten
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DataStealth ist die ultimative datenzentrierte Verteidigungsplattform im Falle eines böswilligen Insiders, einer Perimeter- oder Endpunktkompromittierung. Anstatt sich auf den Schutz Ihres Netzwerkper
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DataVeil ist für das permanente Maskieren sensibler Daten in SQL-Datenbanken. Unterstützte Datenbanken: SQL Server, Oracle, MySQL und Azure SQL.
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Neugierde definiert das Management von Testdaten in Unternehmen neu. Wir befähigen Unternehmen, erfolgreich zu sein, wenn sie überlegene Software liefern und die Herausforderungen im Bereich Testdaten
1,594 Twitter-Follower
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IRI FieldShield® ist leistungsstarke und erschwingliche Software zur Datenentdeckung und Datenmaskierung für PII, PHI, PI, CSI, CUI usw. in strukturierten und semi-strukturierten Quellen, groß und kle
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Gigantics ist eine fortschrittliche Datenumwandlungsplattform, die entwickelt wurde, um die Privatsphäre zu schützen und die Einhaltung von Vorschriften im Datenmanagement zu unterstützen. Durch Daten
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IBM Guardium Data Encryption besteht aus einer integrierten Suite von Produkten, die auf einer gemeinsamen Infrastruktur aufgebaut sind. Diese hoch skalierbaren Lösungen bieten Verschlüsselung, Tokeni
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- 25% Unternehmen
710,022 Twitter-Follower
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iStart Aadhaar Masking API hilft Finanzinstituten, Kundenaadhaar-Nummern mithilfe von Computer Vision und optischer Zeichenerkennung (OCR) zu maskieren. Unsere Computer Vision APIs verarbeiten Aadhaar
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Masker verwendet KI, um automatisch persönliche Daten zu identifizieren und sensible Informationen mithilfe verschiedener Anonymisierungstechniken zu ersetzen. Darüber hinaus ist es mehrsprachig.
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Maya Data Masking is a software solution designed to protect sensitive data and support compliance with privacy regulations such as GDPR, KVKK, HIPAA, and CCPA. It provides tools for data discovery, s
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Schützen Sie sich und Ihre Organisation vor versehentlicher Offenlegung.
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Das PHEMI Trustworthy Health DataLab ist ein einzigartiges, cloudbasiertes, integriertes Big-Data-Managementsystem, das es Gesundheitsorganisationen ermöglicht, Innovationen zu fördern und Wert aus Ge
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Bei Privitar geht es darum, unseren Kunden zu helfen, ihre Innovationsfähigkeiten durch die Nutzung sicherer Daten für Analysen zu maximieren. Privitar hat Kunden auf der ganzen Welt dabei geholfen,
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Protecto, eine Plattform für Datensicherheit und Datenschutz, die sich auf den Schutz sensibler Informationen in AI/LLM-Produkten konzentriert. Die APIs von Protecto scannen und maskieren sensible Dat
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PVML ist eine integrierte Datenzugriffsverwaltungsplattform, die darauf ausgelegt ist, den Zugriff auf mehrere Datenquellen zu zentralisieren und zu sichern, ohne dass Daten verschoben oder dupliziert
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DPM Token Manager ist eine Hochleistungs-Tokenisierungs-Engine und eine Web-Frontend-Konsole.
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Rectify nutzt datenschutzfähige künstliche Intelligenz™, um die Entfernung privater Informationen bei der Datenfreigabe zu automatisieren. Wir helfen Organisationen, den menschlichen Aufwand zu verrin
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Redgate Test Data Manager ist eine Testdatenmanagementlösung von den Datenbank-DevOps-Experten. Wir haben die zuverlässige und sichere Bereitstellung von Testdaten vereinfacht, um hochwertige Softwar
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TrueVault verwandelt, wie Ihr Unternehmen persönliche Daten schützt.
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Mehr über Datenmaskierungssoftware erfahren
Was ist Datenmaskierungssoftware?
Datenmaskierung ist eine Technik, die von Organisationen verwendet wird, um sensible Daten vor unbeabsichtigter Offenlegung zu schützen. Datenmaskierung wird auch manchmal als Datenverschleierung bezeichnet. Es gibt eine Reihe von Maskierungstechniken, einschließlich Datensubstitution, Datenmischung, Übersetzung von Zahlen in Zahlenbereiche, Nullsetzung oder Löschung, Zeichenverschlüsselung und mehr. Unternehmen verwenden Datenmaskierungssoftware, um sensible Daten wie persönlich identifizierbare Informationen (PII) oder sensible Kundeninformationen zu schützen, während der funktionale Wert der Daten erhalten bleibt.
Datenmaskierungssoftware stellt sicher, dass unbefugte Personen keinen Einblick in echte, sensible Datensätze haben, indem die Daten maskiert werden. Unternehmen nutzen Datenmaskierung häufig, um die sichtbaren sensiblen Daten für ihre Mitarbeiter zu begrenzen. Dies schützt sowohl vor Fehlern der Mitarbeiter im Umgang mit sensiblen Daten als auch vor böswilligen Insider-Bedrohungen, die versuchen, sensible Informationen zu stehlen.
Zum Beispiel können Kreditkartennummern in einer Datenbank geschwärzt oder durch falsche Daten in einer Abrechnungssoftwareanwendung ersetzt werden, sodass die echten Nummern nicht offengelegt und für die Mitarbeiter an der Front sichtbar sind. Eine maskierte Kreditkartennummer wäre strukturell ähnlich und würde das sechzehnstellige Kreditkartennummernformat „xxxx-xxxx-xxxx-xxxx“ beibehalten, das die Abrechnungssoftwareanwendung des Unternehmens erwartet, während die tatsächliche Kreditkartennummer nicht bereitgestellt wird.
Ein häufiger Anwendungsfall für Datenmaskierung ist die Bereitstellung von nicht-produktiven, aber realistischen Daten für die Softwareentwicklung und -tests. Anwendungen müssen mit echten Daten entwickelt und getestet werden, um sicherzustellen, dass die Software die Anforderungen des Unternehmens oder des Kunden erfüllt, aber die Bereitstellung sensibler Daten für ein Entwicklungsteam setzt die Daten Personen aus, die nicht autorisiert sind, sie zu sehen. Wenn beispielsweise ein Bildungssoftwareunternehmen eine Lösung zur Verwaltung von Schülerprüfungsdaten entwickelt, ist es nicht notwendig, spezifische Prüfungsinformationen wie echte Namen, Adressen, Testergebnisse, akademische Noten usw. zu haben, um das Tool zu entwickeln. Es reicht aus, Daten basierend auf echten Daten, aber verschlüsselt oder verschleiert, zu haben, um die Software zu testen. Solange die Daten funktional korrekt sind, müssen die Softwareentwickler die genauen, sensiblen Daten nicht kennen, um die Softwarelösung zu entwickeln und zu testen.
Datenmaskierung wird am häufigsten für nicht-produktive Zwecke wie die oben erwähnte Softwareentwicklung und -tests verwendet, kann aber auch in Produktionsumgebungen eingesetzt werden, um zu kontrollieren, welche Benutzer Zugriff auf sensible Informationen haben. Zum Beispiel müssen Mitarbeiter in einem Callcenter möglicherweise die Kontoinformationen eines Kunden in einer CRM-Software aufrufen, um eine Zahlung zu bearbeiten, benötigen jedoch keinen Zugriff auf die genauen Zahlungsdetails des Kunden wie Bankkontonummern und Routingnummern, um die Transaktion abzuschließen. Das Unternehmen muss die tatsächlichen Bankkontoinformationen behalten, um die Transaktion zu verarbeiten, aber diese sensiblen Informationen müssen für den Callcenter-Mitarbeiter nicht sichtbar sein, sodass das Unternehmen diese Daten für den Callcenter-Mitarbeiter in ihrer Callcenter-Softwareanwendung maskiert.
Weitere Anwendungsfälle für die Verwendung maskierter Daten umfassen:
- Verkaufsdemonstrationen von Softwareprogrammen
- Benutzerschulungsmodule
- Sandbox-Experimente
Welche Arten von Datenmaskierungssoftware gibt es?
Statische Datenmaskierung
Statische Datenmaskierungslösungen ermöglichen es, sensible Datensätze zu maskieren, während die Daten ruhen. Dies beinhaltet normalerweise eine vollständige Kopie eines maskierten Datensatzes. Am häufigsten wird dies für nicht-produktive Anwendungsfälle wie die Bereitstellung von Datensätzen für Softwareentwicklungs- und Testzwecke verwendet.
Dynamische Datenmaskierung
Dynamische Datenmaskierungslösungen ermöglichen es, sensible Daten zu maskieren, während die Daten in Gebrauch sind, und die Maskierung kann auf den Attributen der Person basieren, die sie ansieht. Am häufigsten wird dies für produktive Anwendungsfälle verwendet. Zum Beispiel können Frontline-Mitarbeiter oder Mitarbeiter in einem bestimmten geografischen Gebiet den sensiblen Datensatz dynamisch maskiert basierend auf ihrem Rollentyp in Echtzeit anzeigen. Diese Software kann besonders vorteilhaft für Kundenservice-Anwendungsfälle sein.
Was sind die häufigsten Merkmale von Datenmaskierungssoftware?
Die folgenden sind einige Kernmerkmale innerhalb von Datenmaskierungssoftware, die Benutzern helfen können, ihre Geschäftsziele zu erreichen:
Leistung mit großen Datensätzen: Datenmaskierungssoftware muss in der Lage sein, den Umfang und die Geschwindigkeit der Maskierung großer Datensätze zu bewältigen, unabhängig davon, ob die Maskierung auf der Datenbankebene selbst, zwischen Anwendungsschichten oder innerhalb der Anwendung selbst durchgeführt wird. Dies ist besonders wichtig für die Maskierung von Unternehmensdaten und großen Datensätzen.
Erhaltung der Datenmerkmale: Einige Anwendungen erwarten, dass Daten in einem bestimmten Format vorliegen, wie z.B. eine 16-stellige Kreditkartennummer. Damit maskierte Daten in der Anwendung genutzt werden können, müssen die maskierten Daten auch diesen Datenmerkmalen wie der Zahlenlänge entsprechen.
Deterministische Maskierung: Deterministische Maskierung ermöglicht es, dass die maskierten Daten konsistent über mehrere Tabellen und Anwendungen hinweg maskiert werden. Zum Beispiel, wenn ein Datensatz einen Vornamen „Joan“ hat, dann wird der maskierte Name „Claire“ konsistent und einheitlich über den maskierten Datensatz und die Anwendungen, in denen er verwendet wird, erscheinen. Dies ist besonders wichtig für produktive Kundenservice-Anwendungsfälle, bei denen Unternehmensmitarbeiter mit mehreren Anwendungen wie CRMs und Abrechnungsanwendungen interagieren, um Kunden zu unterstützen. Konsistent übereinstimmende maskierte Daten in diesen unterschiedlichen Anwendungen können dazu beitragen, den besten Kundenservice zu bieten.
Cloud-kompatible Datenmaskierung: Heute verlagern viele Unternehmen ihre Datenspeicher von On-Premises in die Cloud und nutzen Infrastruktur als Dienstleistung, Plattform als Dienstleistung und Software als Dienstleistungstools. Viele Datenmaskierungstools bieten Lösungen zum Schutz von Daten, unabhängig davon, wo sie verwendet werden.
Was sind die Vorteile von Datenmaskierungssoftware?
Reduzierung unbeabsichtigter Datenoffenlegung: Der Hauptzweck der Verwendung von Datenmaskierungssoftware besteht darin, die Daten vor unbeabsichtigter Offenlegung zu schützen, während die Nutzbarkeit der Daten erhalten bleibt. Datenmaskierungssoftware verschleiert die Daten für Zielgruppen, die nicht autorisiert sind, die Daten zu sehen.
Verbesserung der Zugriffskontrolle auf Daten: Datenmaskierungssoftware ermöglicht es Unternehmen, Daten nur auf einer Need-to-know-Basis offenzulegen. Insbesondere die Verwendung von dynamischer Datenmaskierung kann einem Unternehmen dabei helfen, rollenbasierte Datensichtbarkeit zu ermöglichen. So kann ein Frontline-Mitarbeiter möglicherweise keine spezifischen Kundendaten wie deren Rechnungsadresse oder Telefonnummer innerhalb einer CRM-Anwendung sehen, aber sein Manager hätte die Berechtigung dazu.
Erfüllung von Datenschutzvorschriften: Datenschutzvorschriften und Datenschutzgesetze erfordern, dass Unternehmen Daten wie persönlich identifizierbare Informationen schützen. Datenmaskierung ist eine Technik, die verwendet wird, um unbeabsichtigte Datenoffenlegung zu begrenzen und die Anforderungen an den Datenschutz durch Design und Standard zu erfüllen. Datenmaskierung kann dabei helfen, branchenspezifische oder behördliche Vorschriften wie GDPR, PCI DSS oder HIPAA zu erfüllen.
Wer verwendet Datenmaskierungssoftware?
InfoSec- und IT-Profis: Informationssicherheits- (InfoSec) und IT-Profis implementieren und verwalten Datenmaskierungstools, um die Daten sicherheits-, datenschutz- und datennutzungsziele ihres Unternehmens zu erreichen.
Softwareentwickler: Softwareentwickler sind die Endbenutzer von Daten, die mit Datenmaskierungssoftware maskiert wurden. Die Verwendung maskierter Daten ermöglicht es Softwareentwicklern, Testdaten basierend auf echten Daten zu verwenden, jedoch ohne das Risiko der Verwendung von Klartext.
Frontline-Mitarbeiter: Frontline- und andere Mitarbeiter verwenden maskierte Daten in ihren täglichen Interaktionen in den Geschäftsanwendungen, die erforderlich sind, um ihre Arbeit zu erledigen. Das Vorhandensein maskierter Daten in ihren Anwendungen schützt sie davor, versehentlich Daten zu sehen, zu teilen oder zu verwenden, die sie nicht autorisiert sind zu verwenden.
Was sind die Alternativen zu Datenmaskierungssoftware?
Alternativen zu Datenmaskierungssoftware können diese Art von Software entweder teilweise oder vollständig ersetzen:
Daten-De-Identifikations- und Pseudonymisierungssoftware: De-Identifikations- und Pseudonymisierungssoftware ist ähnlich wie Datenmaskierungssoftware, da sie sich auf Anonymisierung konzentriert, indem echte Daten durch künstliche Daten ersetzt werden. Der Unterschied zeigt sich jedoch in den Endzuständen; Datenmaskierung verschleiert die Daten, während die Originaldaten erhalten bleiben, während de-identifizierte Daten nicht maskiert, sondern durch Pseudonymisierung de-identifiziert werden, um eine Re-Identifizierung zu verhindern.
Synthetische Daten-Software: Synthetische Daten-Software hilft Unternehmen, künstliche Datensätze zu erstellen, einschließlich Bilder, Text und andere Daten von Grund auf mit computergenerierten Bildern (CGI), generativen neuronalen Netzwerken (GANs) und Heuristiken. Synthetische Daten werden am häufigsten zum Testen und Trainieren von maschinellen Lernmodellen verwendet.
Verschlüsselungssoftware: Verschlüsselungssoftware schützt Daten, indem sie Klartext in verschlüsselte Buchstaben, bekannt als Chiffretext, umwandelt, der nur mit dem entsprechenden Verschlüsselungsschlüssel entschlüsselt werden kann. Am häufigsten können verschlüsselte Daten nicht innerhalb von Anwendungen verwendet werden und müssen vor der Verwendung innerhalb von Anwendungen zuerst entschlüsselt werden (mit einigen Ausnahmen bei homomorphen Verschlüsselungstechniken).
Software im Zusammenhang mit Datenmaskierungssoftware
Verwandte Lösungen, die zusammen mit Datenmaskierungssoftware verwendet werden können, umfassen:
Software zur Entdeckung sensibler Daten: Um zu bestimmen, welche Daten mit Datenmaskierungssoftware geschützt werden sollen, müssen Unternehmen zuerst ihre sensiblen Daten identifizieren. Unternehmen können Software zur Entdeckung sensibler Daten verwenden, um diesen Prozess zu unterstützen und zu automatisieren. Diese Lösungen durchsuchen strukturierte, unstrukturierte und halbstrukturierte Daten, die in On-Premises-Datenbanken, Cloud, E-Mail-Servern, Websites, Anwendungen usw. gespeichert sind.
Herausforderungen mit Datenmaskierungssoftware
Softwarelösungen können ihre eigenen Herausforderungen mit sich bringen.
Entdeckung sensibler Daten: Um Daten mit Datenmaskierungstechniken zu schützen, müssen die Daten, die ein Unternehmen schützen möchte, zuerst identifiziert werden. Die Art der Daten, die Unternehmen maskieren möchten, kann persönlich identifizierbare Informationen (PII), geschützte Gesundheitsinformationen (PHI), Zahlungsdaten der Zahlungsverkehrsbranche (PCI), geistiges Eigentum (IP) und andere wichtige Geschäftsdaten umfassen. Oft werden diese Daten in mehreren Unternehmenssystemen gespeichert, einschließlich Datenbanken, Anwendungen und Benutzerendpunkten.
Definition von rollenbasierten Zugriffsrichtlinien: Die Verwendung von dynamischer Maskierung, die ändert, welche Daten basierend auf dem Rollentyp eines Betrachters maskiert oder sichtbar sind, erfordert, dass diese Rollen durch Unternehmensrichtlinien definiert werden. Dies erfordert, dass Unternehmen in die Definition dieser Rollen investieren, damit die Datenmaskierungssoftware effektiv ist.
Re-Identifizierung: Ein häufiges Anliegen bei der Verwendung maskierter Daten ist das Risiko, dass sie mithilfe anderer Kontextinformationen re-identifiziert werden, was zu einem Datenverstoß führen kann. Dies könnte durch die Kombination der Daten mit anderen Datensätzen zur Re-Identifizierung geschehen oder einfach dadurch, dass nicht genügend Daten maskiert werden. Zum Beispiel, wenn in einem CRM-System der Vor- und Nachname eines Kunden geschwärzt wird, aber nicht seine E-Mail-Adresse, die oft aus Vor- und Nachname besteht, kann es leicht sein, zu erkennen, wer der Kunde ist.
Wie kauft man Datenmaskierungssoftware?
Anforderungserhebung (RFI/RFP) für Datenmaskierungssoftware
Benutzer müssen ihre spezifischen Bedürfnisse bestimmen, um sich auf die Datenmaskierung vorzubereiten. Sie können die folgenden Fragen beantworten, um ein besseres Verständnis zu erhalten:
- Was ist der Geschäftszweck?
- Benötigt der Benutzer statische Datenmaskierungslösungen oder dynamische Datenmaskierungslösungen?
- Welche Art von Daten versucht der Benutzer zu maskieren?
- Handelt es sich um Finanzinformationen, vertrauliche Informationen, geschäftseigene Informationen, persönlich identifizierbare Informationen oder andere sensible Daten?
- Haben sie identifiziert, wo diese sensiblen Datenspeicher sich befinden - On-Premises oder in der Cloud?
- In welchen spezifischen Softwareanwendungen werden diese Daten verwendet?
- Welche APIs benötigen sie?
- Wer innerhalb des Unternehmens sollte die Berechtigung haben, sensible Daten zu sehen, und wer sollte maskierte Daten erhalten?
Vergleich von Datenmaskierungssoftware-Produkten
Erstellen Sie eine Longlist
Käufer können die Kategorie Datenmaskierungssoftware auf g2.com besuchen, Bewertungen über Datenmaskierungsprodukte lesen und bestimmen, welche Produkte den spezifischen Bedürfnissen ihres Unternehmens entsprechen. Sie können dann eine Liste von Produkten erstellen, die diesen Bedürfnissen entsprechen.
Erstellen Sie eine Shortlist
Nachdem sie eine Longlist erstellt haben, können Käufer ihre Auswahl überprüfen und einige Produkte eliminieren, um eine kürzere, präzisere Liste zu erstellen.
Führen Sie Demos durch
Sobald ein Benutzer seine Softwaresuche eingegrenzt hat, kann er sich mit dem Anbieter in Verbindung setzen, um Demonstrationen des Softwareprodukts zu sehen und wie es sich auf die spezifischen Anwendungsfälle seines Unternehmens bezieht. Sie können nach den Maskierungsmethoden fragen - von Substitution bis zu Mischung und mehr, und wo ihre Lösung sitzt - auf der Datenbankebene, zwischen der Anwendung und der Datenbank oder innerhalb der Anwendung. Käufer können auch nach Integrationen mit ihrem bestehenden Technologiestack, Lizenzierungsmethoden und Preisen fragen - ob Gebühren auf der Anzahl der Projekte, Datenbanken, Ausführungen usw. basieren.
Auswahl von Datenmaskierungssoftware
Wählen Sie ein Auswahlteam
Käufer müssen bestimmen, welches Team für die Implementierung und Verwaltung dieser Software verantwortlich ist. Oft kann dies jemand aus dem IT-Team und dem InfoSec-Team sein. Sie sollten auch Endbenutzer in ihr Auswahlteam einbeziehen, wie Softwareentwickler oder Frontline-Mitarbeiter. Es ist wichtig, einen Vertreter des Finanzteams im Auswahlkomitee zu haben, um sicherzustellen, dass die Lizenz im Budget liegt.
Verhandlung
Käufer sollten spezifische Antworten auf die Kosten der Lizenz und wie sie bepreist wird, erhalten, und ob die Datenmaskierungssoftware auf der Datenbankgröße, den Funktionen oder der Ausführung basiert. Sie müssen die Datenmaskierungsbedürfnisse des Unternehmens für heute und die Zukunft im Auge behalten.
Endgültige Entscheidung
Die endgültige Entscheidung wird davon abhängen, ob die Softwarelösung die technischen Anforderungen, die Benutzerfreundlichkeit, die Implementierung, andere Unterstützung, den erwarteten Return on Investment und mehr erfüllt. Idealerweise wird die endgültige Entscheidung vom IT-Team in Zusammenarbeit mit InfoSec- oder Datenschutzteams getroffen, zusammen mit Beiträgen anderer Interessengruppen wie Softwareentwicklungsteams.
