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Beste Enterprise Big-Data-Analyse-Software

Matthew Miller
MM
Von Matthew Miller recherchiert und verfasst

Produkte, die in die allgemeine Kategorie Datenanalyse im großen Maßstab eingestuft sind, sind in vielerlei Hinsicht ähnlich und helfen Unternehmen aller Größenordnungen, ihre Geschäftsprobleme zu lösen. Die Funktionen, Preise, Einrichtung und Installation von Unternehmenslösungen unterscheiden sich jedoch von Unternehmen anderer Größenordnungen, weshalb wir Käufer mit dem richtigen Unternehmensprodukt Datenanalyse im großen Maßstab zusammenbringen, das ihren Anforderungen entspricht. Vergleichen Sie Produktbewertungen auf Basis von Bewertungen von Unternehmensnutzern oder wenden Sie sich an einen der Kaufberater von G2, um die richtigen Lösungen innerhalb der Kategorie Unternehmensprodukt Datenanalyse im großen Maßstab zu finden.

Um für die Aufnahme in die Kategorie Big-Data-Analyse-Software in Frage zu kommen, muss ein Produkt für die Aufnahme in die Kategorie Unternehmensprodukt Big-Data-Analyse-Software mindestens 10 Bewertungen von einem Rezensenten aus einem Unternehmen erhalten haben.

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17 bestehende Einträge in Enterprise Big-Data-Analyse-Software

(1,146)4.5 von 5
4th Am einfachsten zu bedienen in Datenanalyse im großen Maßstab Software
Top Beratungsdienste für Google Cloud BigQuery anzeigen
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Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    BigQuery ist eine vollständig verwaltete, KI-bereite Datenanalyseplattform, die Ihnen hilft, den Wert Ihrer Daten zu maximieren und darauf ausgelegt ist, Multi-Engine-, Multi-Format- und Multi-Cloud-f

    Benutzer
    • Data Engineer
    • Data Analyst
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 37% Unternehmen
    • 32% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Google Cloud BigQuery Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    282
    Geschwindigkeit
    160
    Schnelles Abfragen
    156
    Abfragen
    146
    Skalierbarkeit
    137
    Contra
    Teuer
    137
    Abfrageprobleme
    122
    Lernkurve
    83
    Kostenmanagement
    76
    Kostenprobleme
    72
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Google Cloud BigQuery Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.7
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    8.7
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.4
    8.8
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    8.6
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Google
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    32,753,487 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    310,860 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

BigQuery ist eine vollständig verwaltete, KI-bereite Datenanalyseplattform, die Ihnen hilft, den Wert Ihrer Daten zu maximieren und darauf ausgelegt ist, Multi-Engine-, Multi-Format- und Multi-Cloud-f

Benutzer
  • Data Engineer
  • Data Analyst
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 37% Unternehmen
  • 32% Unternehmen mittlerer Größe
Google Cloud BigQuery Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
282
Geschwindigkeit
160
Schnelles Abfragen
156
Abfragen
146
Skalierbarkeit
137
Contra
Teuer
137
Abfrageprobleme
122
Lernkurve
83
Kostenmanagement
76
Kostenprobleme
72
Google Cloud BigQuery Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
8.7
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.4
8.8
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
8.6
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
Google
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@google
32,753,487 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
310,860 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(608)4.6 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
3rd Am einfachsten zu bedienen in Datenanalyse im großen Maßstab Software
Top Beratungsdienste für Databricks Data Intelligence Platform anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Databricks ist das Daten- und KI-Unternehmen. Mehr als 10.000 Organisationen weltweit — darunter Block, Comcast, Conde Nast, Rivian und Shell, sowie über 60 % der Fortune 500 — verlassen sich auf die

    Benutzer
    • Data Engineer
    • Data Scientist
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Finanzdienstleistungen
    Marktsegment
    • 47% Unternehmen
    • 37% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Databricks Data Intelligence Platform Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    205
    Merkmale
    203
    Integrationen
    138
    Einfache Integrationen
    116
    Datenverwaltung
    114
    Contra
    Lernkurve
    68
    Steile Lernkurve
    66
    Teuer
    59
    Fehlende Funktionen
    54
    UX-Verbesserung
    45
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Databricks Data Intelligence Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    9.0
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.4
    8.8
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    8.8
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Databricks Inc.
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1999
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    Twitter
    @databricks
    79,461 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    11,628 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Databricks ist das Daten- und KI-Unternehmen. Mehr als 10.000 Organisationen weltweit — darunter Block, Comcast, Conde Nast, Rivian und Shell, sowie über 60 % der Fortune 500 — verlassen sich auf die

Benutzer
  • Data Engineer
  • Data Scientist
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Finanzdienstleistungen
Marktsegment
  • 47% Unternehmen
  • 37% Unternehmen mittlerer Größe
Databricks Data Intelligence Platform Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
205
Merkmale
203
Integrationen
138
Einfache Integrationen
116
Datenverwaltung
114
Contra
Lernkurve
68
Steile Lernkurve
66
Teuer
59
Fehlende Funktionen
54
UX-Verbesserung
45
Databricks Data Intelligence Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
9.0
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.4
8.8
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
8.8
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
Databricks Inc.
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1999
Hauptsitz
San Francisco, CA
Twitter
@databricks
79,461 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
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11,628 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

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  • Kaufen Sie einfach kuratierte – und vertrauenswürdige – Software
  • Gestalten Sie Ihre eigene Softwarekaufreise
  • Entdecken Sie exklusive Angebote für Software
(624)4.6 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
1st Am einfachsten zu bedienen in Datenanalyse im großen Maßstab Software
Top Beratungsdienste für Snowflake anzeigen
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Einstiegspreis:$2 Compute/Hour
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Snowflake ermöglicht es jeder Organisation, ihre Daten mit der Snowflake AI Data Cloud zu mobilisieren. Kunden nutzen die AI Data Cloud, um isolierte Daten zu vereinen, Daten zu entdecken und sicher z

    Benutzer
    • Data Engineer
    • Data Analyst
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 46% Unternehmen
    • 42% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Snowflake Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    85
    Merkmale
    53
    Skalierbarkeit
    46
    Datenverwaltung
    42
    Integrationen
    41
    Contra
    Teuer
    42
    Funktionseinschränkungen
    21
    Kostenmanagement
    20
    Kosten
    19
    Schlechtes UI-Design
    18
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Snowflake Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    9.1
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.4
    9.3
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    9.2
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Snowflake, Inc.
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2012
    Hauptsitz
    San Mateo, CA
    Twitter
    @SnowflakeDB
    70 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    9,985 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Snowflake ermöglicht es jeder Organisation, ihre Daten mit der Snowflake AI Data Cloud zu mobilisieren. Kunden nutzen die AI Data Cloud, um isolierte Daten zu vereinen, Daten zu entdecken und sicher z

Benutzer
  • Data Engineer
  • Data Analyst
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 46% Unternehmen
  • 42% Unternehmen mittlerer Größe
Snowflake Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
85
Merkmale
53
Skalierbarkeit
46
Datenverwaltung
42
Integrationen
41
Contra
Teuer
42
Funktionseinschränkungen
21
Kostenmanagement
20
Kosten
19
Schlechtes UI-Design
18
Snowflake Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
9.1
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.4
9.3
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
9.2
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
Snowflake, Inc.
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2012
Hauptsitz
San Mateo, CA
Twitter
@SnowflakeDB
70 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
9,985 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(637)4.6 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
2nd Am einfachsten zu bedienen in Datenanalyse im großen Maßstab Software
Top Beratungsdienste für Alteryx anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Die Alteryx AI-Plattform für Enterprise Analytics bietet integrierte generative und konversationelle KI, Datenvorbereitung, erweiterte Analysen und automatisierte Berichtsfunktionen. Die Plattform wir

    Benutzer
    • Data Analyst
    • Consultant
    Branchen
    • Finanzdienstleistungen
    • Buchhaltung
    Marktsegment
    • 64% Unternehmen
    • 22% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Alteryx ist ein Datenanalysetool, das es Benutzern ermöglicht, Daten aus verschiedenen Quellen zu manipulieren und zu analysieren, ohne komplexen Code schreiben zu müssen.
    • Rezensenten schätzen die benutzerfreundliche Oberfläche von Alteryx, seine Fähigkeit, sich mit verschiedenen Datenbanken, Tabellenkalkulationen und Cloud-Systemen zu verbinden, sowie seine leistungsstarken Automatisierungsfunktionen, die Datenbereinigung, -transformation und prädiktive Analysen umfassen.
    • Rezensenten hatten Probleme mit der steilen Lernkurve von Alteryx, den begrenzten Visualisierungsfunktionen, dem weniger reaktionsschnellen Kundensupport und Schwierigkeiten bei der Verarbeitung von Echtzeit-Transaktionen und der Verbindung zu Social-Media-APIs.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Alteryx Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    142
    Automatisierung
    55
    Intuitiv
    51
    Einfaches Lernen
    44
    Leichtigkeit des Lernens
    42
    Contra
    Lernkurve
    40
    Teuer
    33
    Lernschwierigkeit
    26
    Komplexität
    18
    Fehlende Funktionen
    17
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Alteryx Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    9.0
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.4
    8.5
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    9.2
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Alteryx
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1997
    Hauptsitz
    Irvine, CA
    Twitter
    @alteryx
    26,490 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    2,323 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Die Alteryx AI-Plattform für Enterprise Analytics bietet integrierte generative und konversationelle KI, Datenvorbereitung, erweiterte Analysen und automatisierte Berichtsfunktionen. Die Plattform wir

Benutzer
  • Data Analyst
  • Consultant
Branchen
  • Finanzdienstleistungen
  • Buchhaltung
Marktsegment
  • 64% Unternehmen
  • 22% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Alteryx ist ein Datenanalysetool, das es Benutzern ermöglicht, Daten aus verschiedenen Quellen zu manipulieren und zu analysieren, ohne komplexen Code schreiben zu müssen.
  • Rezensenten schätzen die benutzerfreundliche Oberfläche von Alteryx, seine Fähigkeit, sich mit verschiedenen Datenbanken, Tabellenkalkulationen und Cloud-Systemen zu verbinden, sowie seine leistungsstarken Automatisierungsfunktionen, die Datenbereinigung, -transformation und prädiktive Analysen umfassen.
  • Rezensenten hatten Probleme mit der steilen Lernkurve von Alteryx, den begrenzten Visualisierungsfunktionen, dem weniger reaktionsschnellen Kundensupport und Schwierigkeiten bei der Verarbeitung von Echtzeit-Transaktionen und der Verbindung zu Social-Media-APIs.
Alteryx Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
142
Automatisierung
55
Intuitiv
51
Einfaches Lernen
44
Leichtigkeit des Lernens
42
Contra
Lernkurve
40
Teuer
33
Lernschwierigkeit
26
Komplexität
18
Fehlende Funktionen
17
Alteryx Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
9.0
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.4
8.5
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
9.2
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
Alteryx
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1997
Hauptsitz
Irvine, CA
Twitter
@alteryx
26,490 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
2,323 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(218)4.5 von 5
9th Am einfachsten zu bedienen in Datenanalyse im großen Maßstab Software
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Beschleunigen Sie Innovationen, indem Sie Data Science mit einer leistungsstarken Analyseplattform ermöglichen, die für Azure optimiert ist.

    Benutzer
    • Software Engineer
    • Data Engineer
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen
    • 26% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Azure Databricks Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    13
    Merkmale
    7
    Integrationen
    6
    Benutzerfreundlichkeit der Schnittstelle
    6
    Analytik
    5
    Contra
    Teuer
    7
    Schlechter Kundensupport
    3
    Cloud-Abhängigkeit
    2
    Lernkurve
    2
    Unklare Preisgestaltung
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Azure Databricks Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    9.0
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.4
    8.8
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    8.6
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Microsoft
    Gründungsjahr
    1975
    Hauptsitz
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    14,002,134 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    234,872 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    MSFT
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Beschleunigen Sie Innovationen, indem Sie Data Science mit einer leistungsstarken Analyseplattform ermöglichen, die für Azure optimiert ist.

Benutzer
  • Software Engineer
  • Data Engineer
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 50% Unternehmen
  • 26% Kleinunternehmen
Azure Databricks Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
13
Merkmale
7
Integrationen
6
Benutzerfreundlichkeit der Schnittstelle
6
Analytik
5
Contra
Teuer
7
Schlechter Kundensupport
3
Cloud-Abhängigkeit
2
Lernkurve
2
Unklare Preisgestaltung
2
Azure Databricks Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
9.0
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.4
8.8
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
8.6
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
Microsoft
Gründungsjahr
1975
Hauptsitz
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
14,002,134 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
234,872 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
MSFT
(175)4.4 von 5
7th Am einfachsten zu bedienen in Datenanalyse im großen Maßstab Software
Top Beratungsdienste für Dataiku anzeigen
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Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Dataiku ist die universelle KI-Plattform, die Organisationen die Kontrolle über ihr KI-Talent, ihre Prozesse und Technologien gibt, um die Erstellung von Analysen, Modellen und Agenten zu ermöglichen.

    Benutzer
    • Data Scientist
    • Data Analyst
    Branchen
    • Finanzdienstleistungen
    • Pharmazeutika
    Marktsegment
    • 62% Unternehmen
    • 21% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Dataiku ist eine Data-Science-Plattform, die es sowohl technischen als auch nicht-technischen Nutzern ermöglicht, KI-Projekte gemeinsam zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten. Sie bietet Funktionen wie visuelle Workflows, AutoML und Unterstützung für Python, R und SQL.
    • Rezensenten schätzen die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataiku, seine Fähigkeit, die Zusammenarbeit zu fördern, die nahtlose Integration mit verschiedenen Datenquellen und seine Skalierbarkeit für die Verarbeitung großer Datensätze und komplexer Workflows.
    • Rezensenten erwähnten, dass Dataiku für nicht-technische Benutzer eine steile Lernkurve haben kann, manchmal langsam bei der Verarbeitung großer Datensätze ist und seine häufigen Updates manchmal Probleme mit bestehenden Workflows verursachen können.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Dataiku Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Merkmale
    78
    Benutzerfreundlichkeit
    75
    Benutzerfreundlichkeit
    42
    Produktivitätssteigerung
    41
    Einfache Integrationen
    39
    Contra
    Lernkurve
    39
    Steile Lernkurve
    24
    Langsame Leistung
    20
    Schwieriges Lernen
    19
    Komplexitätsprobleme
    18
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Dataiku Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.6
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    8.8
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.4
    8.5
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    9.2
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Dataiku
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2013
    Hauptsitz
    New York, NY
    Twitter
    @dataiku
    22,955 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1,491 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Dataiku ist die universelle KI-Plattform, die Organisationen die Kontrolle über ihr KI-Talent, ihre Prozesse und Technologien gibt, um die Erstellung von Analysen, Modellen und Agenten zu ermöglichen.

Benutzer
  • Data Scientist
  • Data Analyst
Branchen
  • Finanzdienstleistungen
  • Pharmazeutika
Marktsegment
  • 62% Unternehmen
  • 21% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Dataiku ist eine Data-Science-Plattform, die es sowohl technischen als auch nicht-technischen Nutzern ermöglicht, KI-Projekte gemeinsam zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten. Sie bietet Funktionen wie visuelle Workflows, AutoML und Unterstützung für Python, R und SQL.
  • Rezensenten schätzen die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataiku, seine Fähigkeit, die Zusammenarbeit zu fördern, die nahtlose Integration mit verschiedenen Datenquellen und seine Skalierbarkeit für die Verarbeitung großer Datensätze und komplexer Workflows.
  • Rezensenten erwähnten, dass Dataiku für nicht-technische Benutzer eine steile Lernkurve haben kann, manchmal langsam bei der Verarbeitung großer Datensätze ist und seine häufigen Updates manchmal Probleme mit bestehenden Workflows verursachen können.
Dataiku Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Merkmale
78
Benutzerfreundlichkeit
75
Benutzerfreundlichkeit
42
Produktivitätssteigerung
41
Einfache Integrationen
39
Contra
Lernkurve
39
Steile Lernkurve
24
Langsame Leistung
20
Schwieriges Lernen
19
Komplexitätsprobleme
18
Dataiku Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.6
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
8.8
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.4
8.5
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
9.2
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
Dataiku
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2013
Hauptsitz
New York, NY
Twitter
@dataiku
22,955 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1,491 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(350)4.3 von 5
10th Am einfachsten zu bedienen in Datenanalyse im großen Maßstab Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Bei Teradata glauben wir, dass Menschen aufblühen, wenn sie mit besseren Informationen ausgestattet sind. Deshalb haben wir die vollständigste Cloud-Analyse- und Datenplattform für KI entwickelt. Durc

    Benutzer
    • Data Engineer
    • Software Engineer
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Finanzdienstleistungen
    Marktsegment
    • 70% Unternehmen
    • 21% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Teradata Vantage ist eine Plattform, die komplexe Daten-Workloads in großem Maßstab unterstützt, ideal für Analysen auf Unternehmensebene und groß angelegte Datenanalysen aus verschiedenen Quellen.
    • Rezensenten erwähnen häufig die Fähigkeit des Produkts, große Datenmengen schnell zu verarbeiten, seine Stabilität und seine Integrationsmöglichkeiten mit mehreren Quellen für eine umfassende Analyse.
    • Benutzer berichteten, dass die Benutzeroberfläche veraltet wirkt und nicht sehr intuitiv ist, insbesondere für nicht-technische Benutzer, und dass einige erweiterte Funktionen komplex sein können und eine steile Lernkurve erfordern.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Teradata Vantage Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    33
    Leistung
    28
    Analytik
    26
    Skalierbarkeit
    24
    Datenanalyse
    22
    Contra
    Lernkurve
    16
    Teuer
    15
    Komplexität
    12
    Nicht benutzerfreundlich
    10
    Schlechtes UI-Design
    10
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Teradata Vantage Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.2
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    7.9
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.4
    8.2
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    7.8
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Teradata
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1979
    Hauptsitz
    San Diego, CA
    Twitter
    @Teradata
    93,089 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    10,197 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Bei Teradata glauben wir, dass Menschen aufblühen, wenn sie mit besseren Informationen ausgestattet sind. Deshalb haben wir die vollständigste Cloud-Analyse- und Datenplattform für KI entwickelt. Durc

Benutzer
  • Data Engineer
  • Software Engineer
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Finanzdienstleistungen
Marktsegment
  • 70% Unternehmen
  • 21% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Teradata Vantage ist eine Plattform, die komplexe Daten-Workloads in großem Maßstab unterstützt, ideal für Analysen auf Unternehmensebene und groß angelegte Datenanalysen aus verschiedenen Quellen.
  • Rezensenten erwähnen häufig die Fähigkeit des Produkts, große Datenmengen schnell zu verarbeiten, seine Stabilität und seine Integrationsmöglichkeiten mit mehreren Quellen für eine umfassende Analyse.
  • Benutzer berichteten, dass die Benutzeroberfläche veraltet wirkt und nicht sehr intuitiv ist, insbesondere für nicht-technische Benutzer, und dass einige erweiterte Funktionen komplex sein können und eine steile Lernkurve erfordern.
Teradata Vantage Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
33
Leistung
28
Analytik
26
Skalierbarkeit
24
Datenanalyse
22
Contra
Lernkurve
16
Teuer
15
Komplexität
12
Nicht benutzerfreundlich
10
Schlechtes UI-Design
10
Teradata Vantage Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.2
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
7.9
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.4
8.2
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
7.8
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
Teradata
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1979
Hauptsitz
San Diego, CA
Twitter
@Teradata
93,089 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
10,197 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(90)4.3 von 5
Top Beratungsdienste für IBM Cloud Pak for Data anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    IBM Cloud Pak® for Data ist eine vollständig integrierte Daten- und KI-Plattform, die modernisiert, wie Unternehmen Daten sammeln, organisieren und analysieren, und bildet die Grundlage, um KI in ihre

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen
    • 28% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • IBM Cloud Pak for Data Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Merkmale
    3
    Analytik
    2
    Datenanalyse
    2
    Datenverwaltung
    2
    Einblicke
    2
    Contra
    Komplexität
    3
    Komplexitätsprobleme
    3
    Komplexe Implementierung
    2
    Komplexe Einrichtung
    2
    Schwierige Einrichtung
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • IBM Cloud Pak for Data Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.1
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    8.1
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.4
    8.5
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    8.9
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    IBM
    Gründungsjahr
    1911
    Hauptsitz
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    710,022 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    328,966 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    SWX:IBM
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

IBM Cloud Pak® for Data ist eine vollständig integrierte Daten- und KI-Plattform, die modernisiert, wie Unternehmen Daten sammeln, organisieren und analysieren, und bildet die Grundlage, um KI in ihre

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 50% Unternehmen
  • 28% Kleinunternehmen
IBM Cloud Pak for Data Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Merkmale
3
Analytik
2
Datenanalyse
2
Datenverwaltung
2
Einblicke
2
Contra
Komplexität
3
Komplexitätsprobleme
3
Komplexe Implementierung
2
Komplexe Einrichtung
2
Schwierige Einrichtung
2
IBM Cloud Pak for Data Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.1
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
8.1
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.4
8.5
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
8.9
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
IBM
Gründungsjahr
1911
Hauptsitz
Armonk, NY
Twitter
@IBM
710,022 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
328,966 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
SWX:IBM
(37)4.2 von 5
Top Beratungsdienste für Azure Data Lake Analytics anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Azure Data Lake Analytics ist eine verteilte, cloudbasierte Datenverarbeitungsarchitektur, die von Microsoft in der Azure-Cloud angeboten wird. Es basiert auf YARN, dem gleichen System wie die Open-So

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 54% Unternehmen
    • 27% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Azure Data Lake Analytics Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.6
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    7.9
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.4
    8.1
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    8.5
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Microsoft
    Gründungsjahr
    1975
    Hauptsitz
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    14,002,134 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    234,872 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    MSFT
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Azure Data Lake Analytics ist eine verteilte, cloudbasierte Datenverarbeitungsarchitektur, die von Microsoft in der Azure-Cloud angeboten wird. Es basiert auf YARN, dem gleichen System wie die Open-So

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 54% Unternehmen
  • 27% Unternehmen mittlerer Größe
Azure Data Lake Analytics Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.6
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
7.9
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.4
8.1
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
8.5
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
Microsoft
Gründungsjahr
1975
Hauptsitz
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
14,002,134 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
234,872 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
MSFT
(88)4.3 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
6th Am einfachsten zu bedienen in Datenanalyse im großen Maßstab Software
Top Beratungsdienste für Starburst anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Starburst ist die Datenplattform für Analysen, Anwendungen und KI, die Daten über Clouds und vor Ort vereinheitlicht, um die KI-Innovation zu beschleunigen. Organisationen – von Startups bis hin zu Fo

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Finanzdienstleistungen
    Marktsegment
    • 44% Unternehmen
    • 32% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Starburst Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Schnelles Abfragen
    25
    Integrationen
    22
    Benutzerfreundlichkeit
    21
    Große Datensätze
    20
    Abfrageeffizienz
    20
    Contra
    Lernkurve
    16
    Langsame Leistung
    16
    Schwierige Einrichtung
    14
    Abfrageprobleme
    14
    Komplexität
    12
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Starburst Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    8.8
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.4
    8.0
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    7.9
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Starburst
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    Boston, MA
    Twitter
    @starburstdata
    3,441 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    503 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Starburst ist die Datenplattform für Analysen, Anwendungen und KI, die Daten über Clouds und vor Ort vereinheitlicht, um die KI-Innovation zu beschleunigen. Organisationen – von Startups bis hin zu Fo

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Finanzdienstleistungen
Marktsegment
  • 44% Unternehmen
  • 32% Kleinunternehmen
Starburst Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Schnelles Abfragen
25
Integrationen
22
Benutzerfreundlichkeit
21
Große Datensätze
20
Abfrageeffizienz
20
Contra
Lernkurve
16
Langsame Leistung
16
Schwierige Einrichtung
14
Abfrageprobleme
14
Komplexität
12
Starburst Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
8.8
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.4
8.0
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
7.9
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
Starburst
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
Boston, MA
Twitter
@starburstdata
3,441 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
503 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(66)4.6 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
11th Am einfachsten zu bedienen in Datenanalyse im großen Maßstab Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Dremio ist die intelligente Lakehouse-Plattform, der Tausende von globalen Unternehmen wie Amazon, Unilever, Shell und S&P Global vertrauen. Dremio verstärkt KI- und Analyseinitiativen, indem es d

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Finanzdienstleistungen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen
    • 42% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Dremio Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    13
    Integrationen
    10
    Leistung
    7
    Große Datensätze
    6
    SQL-Unterstützung
    6
    Contra
    Schwierigkeit
    5
    Schlechter Kundensupport
    5
    Lernkurve
    4
    Eingeschränkte Funktionen
    3
    Technische Schwierigkeiten
    3
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Dremio Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    9.0
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.4
    8.3
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    7.2
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Dremio
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2015
    Hauptsitz
    Santa Clara, California
    Twitter
    @dremio
    5,062 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    376 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Dremio ist die intelligente Lakehouse-Plattform, der Tausende von globalen Unternehmen wie Amazon, Unilever, Shell und S&P Global vertrauen. Dremio verstärkt KI- und Analyseinitiativen, indem es d

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Finanzdienstleistungen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 50% Unternehmen
  • 42% Unternehmen mittlerer Größe
Dremio Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
13
Integrationen
10
Leistung
7
Große Datensätze
6
SQL-Unterstützung
6
Contra
Schwierigkeit
5
Schlechter Kundensupport
5
Lernkurve
4
Eingeschränkte Funktionen
3
Technische Schwierigkeiten
3
Dremio Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
9.0
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.4
8.3
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
7.2
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
Dremio
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2015
Hauptsitz
Santa Clara, California
Twitter
@dremio
5,062 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
376 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(738)4.5 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    MATLAB ist ein Programmier-, Modellierungs- und Simulationswerkzeug, das von MathWorks entwickelt wurde.

    Benutzer
    • Graduate Research Assistant
    • Student
    Branchen
    • Höhere Bildung
    • Forschung
    Marktsegment
    • 43% Unternehmen
    • 30% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • MATLAB Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    10
    Benutzerfreundlichkeit
    6
    Merkmale
    5
    Einfache Integrationen
    4
    Integrationen
    4
    Contra
    Teuer
    4
    Schwieriges Lernen
    2
    Schweres Arbeitslastmanagement
    2
    Hohe Systemanforderungen
    2
    Fehlende Funktionen
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • MATLAB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.4
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    8.4
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.4
    8.7
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    8.9
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    MathWorks
    Gründungsjahr
    1984
    Hauptsitz
    Natick, MA
    Twitter
    @MATLAB
    100,110 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    7,802 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

MATLAB ist ein Programmier-, Modellierungs- und Simulationswerkzeug, das von MathWorks entwickelt wurde.

Benutzer
  • Graduate Research Assistant
  • Student
Branchen
  • Höhere Bildung
  • Forschung
Marktsegment
  • 43% Unternehmen
  • 30% Kleinunternehmen
MATLAB Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
10
Benutzerfreundlichkeit
6
Merkmale
5
Einfache Integrationen
4
Integrationen
4
Contra
Teuer
4
Schwieriges Lernen
2
Schweres Arbeitslastmanagement
2
Hohe Systemanforderungen
2
Fehlende Funktionen
2
MATLAB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.4
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
8.4
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.4
8.7
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
8.9
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
MathWorks
Gründungsjahr
1984
Hauptsitz
Natick, MA
Twitter
@MATLAB
100,110 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
7,802 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(111)4.4 von 5
13th Am einfachsten zu bedienen in Datenanalyse im großen Maßstab Software
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Cloud-nativer Dienst für Daten in Bewegung, entwickelt von den ursprünglichen Schöpfern von Apache Kafka® Die heutigen Verbraucher haben die Welt in ihren Händen und erwarten unerbittlich End-to-End-

    Benutzer
    • Software Engineer
    • Senior Software Engineer
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 36% Unternehmen
    • 34% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Confluent Vor- und Nachteile
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    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Leistung
    2
    Bereitstellung Leichtigkeit
    1
    Dokumentation
    1
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Einfaches Lernen
    1
    Contra
    Kosten
    1
    Teuer
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Confluent Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.5
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.4
    8.9
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    7.9
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Confluent
    Gründungsjahr
    2014
    Hauptsitz
    Mountain View, California
    Twitter
    @ConfluentInc
    43,221 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    3,640 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ: CFLT
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Cloud-nativer Dienst für Daten in Bewegung, entwickelt von den ursprünglichen Schöpfern von Apache Kafka® Die heutigen Verbraucher haben die Welt in ihren Händen und erwarten unerbittlich End-to-End-

Benutzer
  • Software Engineer
  • Senior Software Engineer
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 36% Unternehmen
  • 34% Kleinunternehmen
Confluent Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Leistung
2
Bereitstellung Leichtigkeit
1
Dokumentation
1
Benutzerfreundlichkeit
1
Einfaches Lernen
1
Contra
Kosten
1
Teuer
1
Confluent Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.5
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.4
8.9
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
7.9
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
Confluent
Gründungsjahr
2014
Hauptsitz
Mountain View, California
Twitter
@ConfluentInc
43,221 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
3,640 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ: CFLT
(259)4.0 von 5
12th Am einfachsten zu bedienen in Datenanalyse im großen Maßstab Software
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Einstiegspreis:30 day free trial
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Qubole ist das Unternehmen für offene Data Lakes, das eine einfache und sichere Data-Lake-Plattform für maschinelles Lernen, Streaming und Ad-hoc-Analysen bietet. Keine andere Plattform bietet die Off

    Benutzer
    • Software Engineer
    • Data Scientist
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 51% Unternehmen
    • 44% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Qubole Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.1
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.4
    8.0
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    7.8
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Qubole
    Gründungsjahr
    2011
    Hauptsitz
    Santa Clara, CA
    Twitter
    @qubole
    9,593 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    30 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Qubole ist das Unternehmen für offene Data Lakes, das eine einfache und sichere Data-Lake-Plattform für maschinelles Lernen, Streaming und Ad-hoc-Analysen bietet. Keine andere Plattform bietet die Off

Benutzer
  • Software Engineer
  • Data Scientist
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 51% Unternehmen
  • 44% Unternehmen mittlerer Größe
Qubole Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.1
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.4
8.0
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
7.8
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
Qubole
Gründungsjahr
2011
Hauptsitz
Santa Clara, CA
Twitter
@qubole
9,593 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
30 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(44)4.4 von 5
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Einstiegspreis:$666.00
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    DIAdem ist Datenverwaltungssoftware für die Aggregation, Inspektion, Analyse und Berichterstellung von Messdaten. DIAdem ist Anwendungssoftware, die Ingenieuren hilft, die Nachbearbeitung von Messdat

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Automobil
    • Maschinenbau oder industrielle Technik
    Marktsegment
    • 43% Kleinunternehmen
    • 41% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • DIAdem Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Automatisierung
    1
    Merkmale
    1
    Große Datensätze
    1
    Leistung
    1
    Produktivitätssteigerung
    1
    Contra
    Unklare Preisgestaltung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • DIAdem Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.5
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    8.6
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.4
    8.5
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    9.3
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    NI
    Gründungsjahr
    1976
    Hauptsitz
    Austin, TX
    Twitter
    @NIglobal
    26,581 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    7,812 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ: NATI
Produktbeschreibung
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DIAdem ist Datenverwaltungssoftware für die Aggregation, Inspektion, Analyse und Berichterstellung von Messdaten. DIAdem ist Anwendungssoftware, die Ingenieuren hilft, die Nachbearbeitung von Messdat

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Automobil
  • Maschinenbau oder industrielle Technik
Marktsegment
  • 43% Kleinunternehmen
  • 41% Unternehmen
DIAdem Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Automatisierung
1
Merkmale
1
Große Datensätze
1
Leistung
1
Produktivitätssteigerung
1
Contra
Unklare Preisgestaltung
1
DIAdem Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.5
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
8.6
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.4
8.5
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
9.3
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
NI
Gründungsjahr
1976
Hauptsitz
Austin, TX
Twitter
@NIglobal
26,581 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
7,812 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ: NATI
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Apache Pig ist eine Plattform zur Analyse großer Datensätze, die aus einer Hochsprache zur Ausdruck von Datenanalyseprogrammen besteht, gekoppelt mit einer Infrastruktur zur Auswertung dieser Programm

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Internet
    Marktsegment
    • 62% Unternehmen
    • 19% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Apache Pig Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.5
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    7.8
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.4
    8.3
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    7.9
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    1999
    Hauptsitz
    Wakefield, MA
    Twitter
    @TheASF
    65,927 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    2,326 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Apache Pig ist eine Plattform zur Analyse großer Datensätze, die aus einer Hochsprache zur Ausdruck von Datenanalyseprogrammen besteht, gekoppelt mit einer Infrastruktur zur Auswertung dieser Programm

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Internet
Marktsegment
  • 62% Unternehmen
  • 19% Unternehmen mittlerer Größe
Apache Pig Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.5
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
7.8
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.4
8.3
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
7.9
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
1999
Hauptsitz
Wakefield, MA
Twitter
@TheASF
65,927 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
2,326 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(15)3.6 von 5
14th Am einfachsten zu bedienen in Datenanalyse im großen Maßstab Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Arcadia Data bietet die erste visuelle Analytik- und BI-Plattform, die nativ für Big Data entwickelt wurde und die Skalierbarkeit, Leistung und Agilität bietet, die Geschäftsanwender benötigen, um Ech

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Bankwesen
    Marktsegment
    • 80% Unternehmen
    • 20% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Arcadia Enterprise Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.6
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    7.9
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.4
    6.1
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    6.7
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Arcadia Data
    Gründungsjahr
    2012
    Hauptsitz
    San Mateo, CA
    Twitter
    @arcadiadata
    1,118 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    6 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Arcadia Data bietet die erste visuelle Analytik- und BI-Plattform, die nativ für Big Data entwickelt wurde und die Skalierbarkeit, Leistung und Agilität bietet, die Geschäftsanwender benötigen, um Ech

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Bankwesen
Marktsegment
  • 80% Unternehmen
  • 20% Unternehmen mittlerer Größe
Arcadia Enterprise Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.6
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
7.9
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.4
6.1
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
6.7
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
Arcadia Data
Gründungsjahr
2012
Hauptsitz
San Mateo, CA
Twitter
@arcadiadata
1,118 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
6 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®