Was ist eine Datenbank? Wie fördert sie datengetriebene Entscheidungen?

Man kann Daten ohne Informationen haben, aber man kann keine Informationen ohne Daten haben.

Das sind die Worte des Computerprogrammierers Daniel Keys Moran, nicht unsere. Da Daten der Kern eines jeden erfolgreichen Unternehmens sind, können wir das auch nicht leugnen. Daten helfen Unternehmen, intelligente Entscheidungen über die Planung ihrer Marketingkampagnen, die Verwaltung ihrer Finanzen und die Entwicklung neuer Produkte zu treffen. Allerdings können Daten ziemlich überwältigend werden, wenn sie nicht richtig organisiert sind. Einfach ausgedrückt, ertrinken Unternehmen in Daten.

Es gibt zwei Hauptprobleme bei datenreichen Unternehmen: ein Mangel an Verständnis für den Wert von Daten und eine unvollkommene Art, sie zu verwalten.

Wie hält man also all diese Geschäftsdaten in Ordnung? Ganz einfach, verwenden Sie eine Datenbank.

Datenbanken sind das Rückgrat eines jeden Unternehmens, da sie Informationen über jeden Aspekt Ihres Unternehmens enthalten. Informationen, Fragen und Antworten müssen größtenteils schnell abgerufen, verwaltet und aktualisiert werden. Datenbanken ermöglichen Ihnen all das und lassen Ihr Unternehmen reibungslos funktionieren. Mit anderen Tools, wie z.B. Datenbanküberwachungssoftware, können Unternehmen ihre Datenbank rund um die Uhr, 365 Tage im Jahr, auf Höchstleistung halten.

Ohne eine effiziente Datenbank riskieren Unternehmen, Daten zu verlieren, die wertvolle Einblicke für zukünftige Wachstumsstrategien liefern könnten.

Eine Datenbank speichert jede Art von Informationen, wie z.B. finanzielle Transaktionen, tägliche Temperaturschwankungen und sogar Verkaufsaufzeichnungen. Während es einfach erscheint, Daten zu speichern, gibt es spezifische Wege, wie Informationen gespeichert und eingegeben werden müssen, damit die Unternehmen, die das System nutzen, die benötigten Informationen erhalten können, wenn sie benötigt werden.

Man kann sich eine Datenbank als einen riesigen Aktenschrank vorstellen. Sie kann große Mengen an Informationen speichern, auf die Sie leicht zugreifen können. Der Unterschied ist, dass ein Aktenschrank nur Informationen zu verwandten Themen speichert, während ein Datenbanksystem spezifische Daten oder Informationen über Ihr gesamtes Unternehmen verwalten kann.

Die Methode der Datenorganisation kann je nach Zweck, Datentyp oder anderen Parametern variieren, aber im Kern konsolidieren alle Datenbanken Daten an einem einzigen digitalen Ort.

Ein weiteres gutes nicht-digitales Beispiel für eine Datenbank ist ein Telefonbuch. Telefonbücher wurden verwendet, um Daten (Namen, Adressen und Telefonnummern) mit einer einzigartigen Identifikationsmerkmal (dem Namen einer Person) zu organisieren, um Daten auszurichten. Um Informationen zu finden, würden Sie im Telefonbuch nach diesem einzigartigen Identifikator (in Datenbanken als Schlüsselwert bezeichnet) suchen, um passende Informationen abzurufen.

Datenbanken funktionieren ähnlich. Durch das Speichern von Daten mit einem definierten Schema oder einer logischen Architektur können Benutzer Daten speichern, ändern, suchen und abrufen, indem sie diesem Schema folgen. Einige Datenbanken erfordern mehr Fachwissen in der Nutzung als andere. Dies ist wichtig zu beachten, wenn Sie nach einer Datenbankoption suchen.

Wer nutzt Datenbanken?

Was Datenbanken von anderen IT-Infrastrukturangeboten unterscheidet, ist der universelle Wert, den sie einem Unternehmen bringen. Während die meisten IT-Infrastruktur-Software nur für spezielle Teams in einer Organisation wertvoll sind, können Datenbanken von jeder Gruppe genutzt werden, die Daten für ihre täglichen Aufgaben benötigt.

Typischerweise hat ein Unternehmen einen Datenbankadministrator, der die Gesundheit der Datenbanken des Unternehmens erstellt und pflegt. Sie können auch bestimmen, welche Mitarbeiter auf die Daten in jeder Datenbank zugreifen können.

Je nach Datenanforderungen kann jeder in einem Unternehmen von einem Datenbankzugang profitieren. Hier sind einige Beispiele:

• E-Commerce-Teams können Transaktionsdaten verfolgen.
• Diagnostische Bildgebungsteams für Gesundheitsdienstleister können auf Patienteninformationen vor dem Bildgebungsprozess zugreifen.
• Lieferanten können mit einer Datenbank den Überblick über eingehende und ausgehende Bestellungen und Produktbestände behalten.
• IT-Support-Teams können Datenbanken nutzen, um Änderungen an Daten oder Systemen im Rahmen des Troubleshooting-Prozesses zu verfolgen.

Warum brauchen Unternehmen eine Datenbank?

Es ist kein Geheimnis, dass ein Unternehmen, um Erfolg zu haben und im Wettbewerb zu bleiben, seine Dienstleistungen kontinuierlich verbessern muss. Daten sind die Grundlage aller Informationen. Und diese Daten können einem Unternehmen helfen, zu wachsen, sich anzupassen und zu entwickeln.

Ob Sie ein Restaurant besitzen, das die Anzahl der Gäste zählt, die jeden Tag vorbeikommen, ein Bekleidungsunternehmen mit Aufzeichnungen darüber, wie viele Hemden Sie in einem bestimmten Zeitraum verkauft haben, oder ein Bauunternehmen, das alle Einkäufe aufzeichnet, die Ihr Team getätigt hat, Sie können von der Einrichtung von Datenbanken profitieren.

Datenbanken halten alle Arten von Informationen und ermöglichen es Ihren Mitarbeitern, über einen einzigen Ort auf alle zugehörigen Daten zuzugreifen. Die Fähigkeit, Informationen zu speichern, abzurufen und zu sortieren, kann Sie effizienter machen und Ihnen helfen, im Markt zu konkurrieren. Stellen Sie sich das Chaos vor, wenn Sie unzählige Dateien und Ordner mit jeder Art von Informationen darin hätten. Es wäre praktisch unmöglich, diese Informationen durch zahlreiche Filter zu erhalten, insbesondere in komplexen Systemen.

Mit dem Aufkommen leistungsstarker und effizienter Datenbanksoftware können Unternehmen viele Aufgaben mit Leichtigkeit erledigen. Dazu gehört das Versenden personalisierter Marketingmaterialien, das Aktualisieren von Beständen und das Minimieren von Versandfehlern, die Zeit und Geld sparen. Selbst ein kleines Unternehmen kann Datenbanken nutzen, um ihre Aufzeichnungen zu führen, den Kundenservice zu optimieren, die Auftragsabwicklung zu verbessern oder einen Feedback-Mechanismus zu schaffen, der den Mitarbeitern hilft, produktiver zu werden.

Unternehmen können auch Datenbanken nutzen, um Echtzeiteinblicke in ihre Kunden zu gewinnen. Wenn Sie beispielsweise im Einzelhandel tätig sind, können Ihre Daten Ihnen helfen, genauer zu betrachten, wer Produkte kauft und wie oft. Diese Art von Informationen ermöglicht es Ihnen, neue Kunden zu finden oder Werbung für bestehende Kunden anzupassen.

Wie funktionieren Datenbanken?

Da Datenbanken so entscheidend für den Informationsfluss in einem Unternehmen sind, ist es wichtig zu verstehen, wie sie funktionieren und Ihrem Unternehmen zugutekommen. Eine Datenbank ist auf ihrer grundlegendsten Ebene eine organisierte Sammlung von Daten, die auf einer Computerfestplatte gespeichert sind.

Datenbanken können komplex sein, mit mehreren Organisationsebenen, aber im Kern sind sie hilfreich für die Verwaltung von Daten im gesamten Unternehmen.

Die Daten einer Datenbank sind nach einem konsistenten, logischen Satz von zugrunde liegenden Prinzipien organisiert. Der Begriff Datenmodell bezieht sich auf die logische Struktur einer Datenbank, die die Regeln für die Organisation und Manipulation der darin enthaltenen Daten festlegt.

Ein Datenbankschema ist die Implementierung eines Datenmodells in einer bestimmten Datenbank. Sie können sich ein Schema als einen Bauplan für eine bestimmte Datenbank vorstellen, der Parameter wie erforderliche Datentypen, Einschränkungen und die Art und Weise, wie Einzelpersonen die Datenbank handhaben, spezifiziert. Das Schema einer Datenbank ist das, was sie von einer Liste oder einer Tabelle unterscheidet.

Unternehmen können sicher sein, dass ein Schema die Daten in ihrer Datenbank nach einem Satz von Regeln anordnet. Mehrere Arten von Datenbanken werden im Allgemeinen basierend auf den Datenmodellen kategorisiert, die sie steuern. Zum Beispiel organisiert das relationale Datenmodell Daten in verknüpften zweidimensionalen Tabellen, während das Graphdatenmodell Informationen in Knoten (Punkte) und Kanten (die Linien, die diese Punkte verbinden) anordnet.

Je nachdem, was das Unternehmensziel ist, bieten verschiedene Datenmodelle unterschiedliche Vor- und Nachteile. Eine  relationale Datenbank wird wahrscheinlich am besten funktionieren, wenn ein Unternehmen eine Datenbank mit einem hohen Maß an Datenintegrität benötigt, die dynamisch wachsen kann; eine Graphdatenbank kann eine geeignete Alternative sein, wenn ein Unternehmen eine Datenbank benötigt, die große Datenmengen verwalten kann.

Merkmale einer guten Datenbank

Werfen wir einen Blick auf einige der Eigenschaften einer ausgezeichneten Datenbank:

• Die Datenbank muss in der Lage sein, alle wesentlichen Daten und Bedürfnisse zu speichern.
• Benutzer sollten in der Lage sein, mehrere Tabellen in der Datenbank mithilfe von Beziehungen zu verknüpfen.
• Verschiedene Benutzer sollten in der Lage sein, auf dieselbe Datenbank zuzugreifen, ohne die Arbeit der anderen zu beeinträchtigen. Zum Beispiel können Lehrer gleichzeitig an einer Datenbank arbeiten, um die Noten der Schüler zu aktualisieren. Lehrer sollten auch in der Lage sein, die Noten zu aktualisieren, ohne die Noten anderer Schüler zu beeinflussen.
• Eine einzelne Datenbank kann verschiedenen Benutzern je nach ihren Rollen unterschiedliche Ansichten bieten. Lehrer können beispielsweise die Aufschlüsselung der Schülernoten in einer Schuldatenbank einsehen; Eltern können jedoch nur den Bericht ihres Kindes sehen, was ihren Zugriff auf Lesezugriff beschränkt. Lehrer haben gleichzeitig Zugriff auf alle Informationen und Bewertungsdetails der Schüler und können diese ändern. All dies ist in derselben Datenbank möglich.
• Die Genauigkeit und Konsistenz der Daten in einer Datenbank wird als Datenintegrität bezeichnet. Eine niedrige Datenintegrität in Datenbanken spiegelt das Vorhandensein fehlender oder ungenauer Informationen wider.
• Die Trennung der Daten von der Anwendung, in der sie verwendet werden, wird als Datenunabhängigkeit bezeichnet. Dies ermöglicht es einem Benutzer, auf die Daten in der Anwendung zuzugreifen, ohne die gesamte Anwendung neu zu starten. Diese Eigenschaft, die Programm-Daten-Unabhängigkeit und Programm-Operation-Unabhängigkeit ermöglicht, wird als Datenabstraktion bezeichnet.
• Der Begriff Datenredundanz bezieht sich auf das Vorhandensein identischer Daten an mehreren Stellen innerhalb einer Datenbank. Datenredundanz vergrößert die Größe der Datenbank, verursacht Integritätsprobleme, verringert die Effizienz und führt zu Anomalien. Benutzer sollten Daten so speichern, dass sie nicht in mehreren Tabellen dupliziert werden.
• Das Niveau der Datensicherheit in einer Datenbank bezieht sich darauf, wie effektiv die Daten vor Abstürzen, Hackern und versehentlichem Löschen geschützt sind. Zum Beispiel kann ein Physiklehrer die Physiknoten seiner Schüler einsehen und ändern. Er wird keine anderen Kurse einsehen können. Der Abteilungsleiter hat jedoch vollständigen Zugriff auf alle Kursnoten.
• Datenpflege bezieht sich auf Maßnahmen, die monatlich, täglich oder stündlich durchgeführt werden, um Fehler in einer Datenbank zu korrigieren und Anomalien zu verhindern. Die Datenbankpflege behebt Probleme, identifiziert potenzielle Fehler und verhindert, dass sie in Zukunft auftreten. Unternehmen verwenden Datenbanküberwachungstools, um die Leistung einer Datenbank zu überwachen und zu verfolgen.

Komponenten einer Datenbank

Datenbanken sind komplexe Systeme, die viele interne Teile haben.

Es gibt fünf Hauptkomponenten einer Datenbank:

1. Hardware: Physische, elektronische Geräte wie Computer, I/O-Geräte, Speichergeräte und andere bilden die Hardware. Dies dient als Brücke zwischen Computern und realen Systemen.
2. Software: Eine Sammlung von Tools, die verwendet werden, um die Datenbank als Ganzes zu überwachen und zu steuern. Dazu gehören die Datenbanksoftware, das Betriebssystem, die Netzsoftware, die zur Verteilung von Daten unter Benutzern verwendet wird, und die Apps, die benötigt werden, um auf Daten in der Datenbank zuzugreifen.
3. Daten: Daten sind ein roher und unorganisierter Fakt, den Unternehmen verarbeiten müssen, damit er relevant ist. Daten können einfach und unstrukturiert sein, es sei denn, sie sind organisiert. Fakten, Beobachtungen, Wahrnehmungen, Statistiken, Buchstaben, Zeichen, Bilder und so weiter sind alles Beispiele für Daten.
4. Verfahren: Verfahren sind eine Reihe von Anweisungen und Regeln, die Benutzern bei der Datenbankverwaltung helfen. Es ist der Prozess der Erstellung und Verwaltung der Datenbank mit definierten Verfahren, die es Unternehmen ermöglichen, die Benutzer zu unterstützen, die sie betreiben und pflegen.
5. Datenbankzugriffssprache: Die Datenbankzugriffssprache wird verwendet, um Daten zu und von einer Datenbank zuzugreifen, neue Daten einzugeben, aktuelle Daten zu ändern oder notwendige Daten aus einem Datenbanksystem abzurufen. In einer Datenbankzugriffssprache schreibt der Benutzer bestimmte Anweisungen und sendet sie an die Datenbank. Zum Beispiel ist die strukturierte Abfragesprache (SQL) eine Datenbankzugriffssprache für relationale Datenbanken.

Geschichte der Datenbanken

Vor der Entwicklung von Datenbanken haben Menschen alles auf Papier festgehalten. Listen, Notizbücher, Bücher und endlose Archive von Aufzeichnungen, die in Aktenschränken aufbewahrt wurden, wurden alle verwendet. Wenn der Zugriff auf eine dieser Aufzeichnungen erforderlich war, war das Auffinden und physische Sammeln der Aufzeichnung zeitaufwändig und herausfordernd.

Es gab auch häufige Probleme, wie fehlende Dokumente und Brände, die ganze Archive und die Geschichte der Gesellschaft und Organisationen zerstörten. Schließlich, da der physische Zugang im Allgemeinen leicht zu bekommen war, gab es zusätzliche Sicherheitsbedenken.

Wissenschaftler entwickelten Datenbanken, um die Mängel der herkömmlichen papierbasierten Datenspeicherung zu überwinden. Die Dateien einer Datenbank werden als Aufzeichnungen bezeichnet. Felder sind die einzelnen Datenkomponenten einer Aufzeichnung.

Die 1960er Jahre – Anfänge

Die Nutzung von computergestützten Datenbanken begann in den 1960er Jahren, als Computer eine kostengünstigere Alternative für Unternehmen wurden. Der erste bekannte Integrated Data Store (IDS) wird Charles Bachman im Jahr 1960 zugeschrieben.

Zwei prominente Datenmodelle waren in diesem Jahrzehnt vorhanden: ein Netzwerkmodell, das erstmals von Wissenschaftlern auf der Conference on Data Systems Languages (CODASYL) definiert wurde, und ein hierarchisches Modell, das zur Geburt von IBMs Information Management System (IMS) führte. Das SABRE-Reservierungssystem, das IBM einsetzte, um American Airlines bei der Verwaltung ihrer Buchungsdaten zu unterstützen, war ein Datenbanksystem, das sich als kommerzieller Erfolg erwies.

Die 1970er Jahre – relationale Datenbanken

Im Jahr 1970 schrieb E.F. Codd ein bahnbrechendes Werk, das ein relationales Datenbankmodell vorschlug, und seine Ideen veränderten die Art und Weise, wie Menschen Datenbanken entwarfen. Das Schema oder die logische Organisation der Datenbank ist in seinem Konzept von der physischen Informationsspeicherung getrennt, und dies wurde zum grundlegenden Paradigma für Datenbanksysteme.

Das relationale Modell speichert die Inhalte einer Datenbank in Tabellen, von denen jede Einträge mit Feldern enthält. Der Datentyp für jedes Feld wird angegeben, um sicherzustellen, dass es keine Inkonsistenzen gibt und die Ausgabe konsistent ist. Tabellen in einer relationalen Datenbank können Verbindungen zwischen ihnen haben.

Die 2000er Jahre – NoSQL

Ein neues Wort, NoSQL, wurde 1998 geprägt. Es bezieht sich auf eine neue Generation von Datenbanken, die andere Abfragesprachen als SQL verwenden, um Daten zu speichern und abzurufen. Obwohl solche Datenbanken seit den frühen 1960er Jahren existieren, katapultierte die Web 2.0-Revolution sie in den Vordergrund der Technologie.

Traditionelle relationale Datenbanken hatten Skalierbarkeits- und Leistungsprobleme, aber NoSQL war im Allgemeinen schneller, da es Daten in alternativen Datenstrukturen speicherte. Sie sind jedoch flexibler als typische relationale Datenbanken, da sie nicht durch dieselben Einschränkungen gebunden sind.

Arten von Datenbanken

In der Geschäftswelt ist Datenmanagement ein wesentlicher Aspekt. Um den Erfolg Ihres Unternehmens zu maximieren, müssen Sie in der Lage sein, Daten zu sammeln und zu verwalten, ohne an Glaubwürdigkeit zu verlieren oder ineffizient zu werden. Eine Datenbank ist für jede Art von Unternehmen unerlässlich. Die Nutzung von Datenbanken kann Ihnen helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen, den Überblick über das Geschehen in Ihrem Unternehmen zu behalten und Aufzeichnungen über Ihre Aktivitäten zu führen.

Datenbanken sind in verschiedenen Größen und Formaten erhältlich. Die beste Datenbank für ein Unternehmen wird durch die Art und Weise bestimmt, wie Führungskräfte die Informationen nutzen, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Je nach den Bedürfnissen Ihres Unternehmens können Sie aus den folgenden Datenbanktypen wählen.

• Relationale Datenbanken: Eine relationale Datenbank verwendet das relationale Modell, das Daten in Zeilen und Spalten speichert, um eine Datenbanktabelle zu bilden. SQL ist eine Programmiersprache, die verwendet wird, um Daten in einer relationalen Datenbank zu speichern, zu ändern und zu verwalten. Beispiele für relationale Datenbanken sind MySQL, Microsoft SQL Server und Oracle Database.
• NoSQL-Datenbanken: Eine NoSQL-Datenbank ist eine nicht-relationale Datenbank, die das Speichern und Verwalten unstrukturierter und semistrukturierter Daten ermöglicht. Mit der steigenden Nachfrage nach dem Aufbau moderner Apps stieg auch die Beliebtheit von NoSQL-Datenbanken. Beispiele für NoSQL-Datenbanken sind MongoDB, CouchDB und Neo4J.
• Verteilte Datenbanken: Diese Datenbanksysteme sind über Kommunikationsverbindungen verbunden. Diese Verbindungen erleichtern es Endbenutzern, Informationen zu erhalten. Beispiele für verteilte Datenbanken sind Apache Cassandra, HBase und Ignite.
• Objektorientierte Datenbanken: Diese Art von Datenbank kann jede Art von Daten speichern. Die Daten in einer objektorientierten Datenbank werden als Objekt gespeichert. Diese sind ähnlich wie Objekte in objektorientierten Programmiersprachen. Beispiele für objektorientierte Datenbanken sind IBM Db2 und Versant.
• Datenlager: Ein Datenlager ist eine Online-Analysedatenbank, die für schnelle Abfragen und Analysen entwickelt wurde. Es fungiert als zentraler Datenspeicher. Es sammelt Daten aus vielen Quellen innerhalb einer Organisation für Berichterstattung und Analyse. Beispiele für Datenlager sind Amazon Redshift, AWS Data Pipeline und Elastic MapReduce.
• Dokumentdatenbank: Eine Dokumentdatenbank ist eine Art nicht-relationale Datenbank, die JSON-ähnliche Dokumente speichert und abfragt. Da sie dasselbe Dokumentmodell-Format wie ihr Softwarecode verwenden, sind Dokumentdatenbanken für Entwickler natürlicher und flexibler zu verwalten. Beispiele für Dokumentdatenbanken sind MongoDB und SimpleDB.
• Graphdatenbanken: Graphdatenbanken verwenden die Graphentheorie, um Beziehungen zu speichern, zu kartieren und abzufragen. Diese Datenbanken sind im Allgemeinen entscheidend für die Analyse von Beziehungen. Eine Graphdatenbank kann beispielsweise von einem Unternehmen verwendet werden, um Informationen über Kunden aus sozialen Medien zu extrahieren. Beispiele für Graphdatenbanken sind ArangoDB, TerminusDB und Amazon Neptune.
• Cloud-Datenbanken: Eine Cloud-Datenbank wurde für die Verwendung in einer virtualisierten Umgebung entwickelt, sei es in einer hybriden Cloud, einer öffentlichen oder privaten Cloud. Einer der größten Vorteile der Verwendung einer Cloud-Datenbank ist, dass Sie nur für den Speicherplatz und die Bandbreite zahlen, die Sie nutzen. Sie bietet auch On-Demand-Skalierbarkeit und hervorragende Verfügbarkeit. Beispiele für Cloud-Datenbanken sind Google Cloud Platform und Microsoft Azure.
• Multi-Model-Datenbank: Eine Multi-Model-Datenbank ist ein Datenverarbeitungssystem, das mehrere Datenmodelle mit einem einzigen, integrierten Backend verarbeiten kann. Mehrere Datenmodelle, wie Schlüssel-Wert, relational, Dokument und Graph, können in Multi-Model-Datenbanken gespeichert werden. Beispiele für Multi-Model-Datenbanken sind Couchbase, ArangoDB und Azure Cosmos DB.
• Open-Source-Datenbanken: Eine Open-Source-Datenbank ist eine, deren Quellcode der Öffentlichkeit zum Herunterladen, Ändern und Wiederverwenden frei zur Verfügung steht. Diese Datenbanken können relational oder nicht-relational sein. Beispiele für Open-Source-Datenbanken sind PostgreSQL, MariaDB und Redis.
• Selbstfahrende Datenbanken: Auch als autonome Datenbanken bekannt, sind dies eine neue Art von Datenbanktechnologie, die Ausfallzeiten reduziert. Sie sind cloudbasiert und verwenden maschinelles Lernen, um Datenbankaktivitäten wie Tuning, Datensicherheit und Backups zu automatisieren, die normalerweise von Datenbankadministratoren durchgeführt werden. Beispiele für selbstfahrende Datenbanken sind die autonome Datenbank von Oracle und Peloton DB.

Was ist ein Datenbankmanagementsystem?

Ein Datenbankmanagementsystem (DBMS) ist umfassende Datenbanksoftware, die die Datenbank und ihre Endbenutzer oder Apps verbindet und es ihnen ermöglicht, Informationen zu erwerben, zu aktualisieren und zu steuern, wie Informationen strukturiert und organisiert sind. Datenbankmanagementsystem (DBMS) Software ermöglicht es Endbenutzern, Daten aus einer Datenbank zu erstellen, zu lesen, zu aktualisieren und zu löschen (CRUD).

Das DBMS manipuliert die Datenbank, um den Bedürfnissen der Endbenutzer gerecht zu werden. Ein DBMS garantiert, dass die Daten eines Unternehmens sauber, konsistent, sicher, relevant sind und Gleichzeitigkeit ermöglicht. DBMS-Software bietet deutlich größere Verwaltungsfunktionen als herkömmliche Datenbankfunktionen (wie CRUD-Operationen).

Dazu gehören erweiterte Metadaten-Sichtbarkeit und -Analyse, umfassende und angepasste Berichterstattung, Leistungsüberwachung, Nutzungsanalysen und Compliance-Prüfungen. DBMS, das häufig von Datenbankmanagern verwendet wird, ist entscheidend für den Schutz der Datenbankqualität und -integrität.

Ein allgemeines DBMS bietet Anwendungsprogrammierschnittstellen (API) und optional einen Prozessor für Datenbanksprachen wie SQL, sodass Anwendungen erstellt werden können, die mit der Datenbank kommunizieren.

Tabellenkalkulation vs. Datenbank

Die Geschäftswelt verändert sich ständig, und es ist Sie gegen Ihre Konkurrenten. Wenn es um Marktforschung, Datenanalyse und die Erstellung von Geschäftsplänen geht, ist der größte Vorteil, die neuesten und besten Tools zu haben, um große Mengen an Zahlen in umsetzbare Informationen zu verwandeln.

Seit dem Aufkommen von Tabellenkalkulationen verwenden Geschäftsleiter auf der ganzen Welt sie als Mittel, um alles zu tun, von einfacher Budgetierung bis hin zur Durchführung von Data-Mining-Operationen auf riesigen Datensätzen.

Funktional sind Tabellenkalkulationen und Datenbanken ziemlich gleich. Sie sind beide Datensätze, die in Datensätze (Zeilen) und Felder (Spalten) organisiert sind. Dort enden jedoch die Ähnlichkeiten. Es gibt wesentliche Unterschiede zwischen ihnen, die wichtig sind, bevor Sie sich kopfüber hineinstürzen, insbesondere wenn Sie eine große Entscheidung darüber treffen, ob Sie sich für das eine oder das andere entscheiden.

Datenbanken

Eine Datenbank ist eine logisch strukturierte Sammlung von Daten, die so gestaltet ist, dass die darin enthaltenen Informationen von einem Softwareprogramm für die spätere Verwendung abgerufen werden können. Eine Datenbank kann wie eine Tabellenkalkulation in tabellarischer Form angezeigt werden. Sie kann jedoch auch relationale Daten enthalten – Daten, die über mehrere Tabellen hinweg verknüpft werden können.

Diese Beziehung ermöglicht es, Tabellen logisch zu verknüpfen, was eine flexiblere und effektivere Datennutzung ermöglicht. Während eine Datenbank und eine Tabellenkalkulation auf den ersten Blick gleich erscheinen mögen, können Erscheinungen täuschen. Datenbanken bieten umfangreiche Funktionalität und Anpassungsfähigkeit, die komplexere Anwendungsfälle ermöglichen und gleichzeitig den Aufwand vereinfachen.

Tabellenkalkulationen

Eine Tabellenkalkulation ist ein digitales Hauptbuch, das Daten in Zellen speichert, die als Zeilen und Spalten dargestellt werden. Es ist ein zweidimensionales Dokument, das für die Datenspeicherung und -verarbeitung entwickelt wurde. Wenn die "Daten" in Frage numerisch sind, ermöglichen Tabellenkalkulationen Benutzern, verschiedene Formeln auf die Zellen anzuwenden, um vordefinierte Operationen wie Addition oder Multiplikation auszuführen.

Tabellenkalkulationen sind seit Jahrzehnten ein Standard, werden aber jetzt für Aktivitäten genutzt, die über die zahlenzentrierten Anwendungsfälle hinausgehen, für die sie entwickelt wurden. Kreative Tabellenkalkulationsbenutzer haben Methoden entwickelt, um über ihre beabsichtigten Einschränkungen hinauszugehen, um Inhaltskalender, Projektverfolgungen, Bestandsverwaltung, UX-Forschung und mehr zu erstellen.

Nicht sicher, welche Option sich für Sie richtig anfühlt?

Hier sind einige wichtige Punkte, die Sie bei der Entscheidung zwischen einer Tabellenkalkulation und einer Datenbank berücksichtigen sollten:

Mit welcher Art von Daten haben Sie es zu tun?

Die meisten Tabellenkalkulationen unterstützen Text- und numerische Daten, aber nicht unbedingt Dokumente, Bilder oder Videos. Datenbanken hingegen bieten eine Vielzahl von Dateiformaten und größeren Dateigrößen.

Was beabsichtigen Sie mit diesen Daten zu tun?

Eine Tabellenkalkulation ist normalerweise Ihre beste Wahl, um eine kleine Menge an Daten zu verfolgen und Formeln anzuwenden. Eine Datenbank ist jedoch erfolgreicher, wenn Sie bestimmte Datenabschnitte isolieren oder Daten in verschiedenen Ansichten organisieren möchten.

Wie wichtig ist Ihnen die Datenintegrität?

Standardmäßig ermöglicht eine Tabellenkalkulation Benutzern, alles in ein Feld einzugeben und sogar verschiedene Datentypen im selben Feld zu speichern. Dies gibt Benutzern viel Freiheit, kann aber auch Probleme verursachen, wenn Benutzer Fehler machen.

Datenvalidierung ist in Datenbanken eingebettet. Wenn Benutzer versuchen, etwas im falschen Format einzugeben, erhalten sie einen Fehler. Dies bewahrt die Integrität Ihrer Daten im gesamten Unternehmen.

Wie viele Personen benötigen Zugriff?

Eine Tabellenkalkulation ist einfach zu teilen. Sie können einen Link per E-Mail senden, ihn in der Cloud teilen oder sogar ausdrucken. Tabellenkalkulationen sind jedoch schwierig für die Zusammenarbeit. Datenbanken sind für die Zusammenarbeit mehrerer Benutzer konzipiert.

Angenommen, Ihr Unternehmen nutzt einen einzigen zentralen Datenpool für verschiedene Endnutzungen. In diesem Fall ermöglichen Datenbanken Benutzern, Informationen in einem Bereich zu ändern, ohne die Daten in allen nachgelagerten Standorten, mit denen sie verknüpft sind, aktualisieren zu müssen. Sie fungieren als einzige Quelle der Wahrheit.

Herausforderungen einer Datenbank

Es ist bekannt, dass eine der sichersten Möglichkeiten, das Endergebnis eines Unternehmens zu verbessern, darin besteht, Marktanteile zu gewinnen. Wenn Organisationen wachsen, wird die Verwaltung ihrer Datenbanken herausfordernder. Die Datenbank eines Unternehmens kann schnell riesig und unhandlich werden, wenn sie an Größe zunimmt, was Komplexität, Kosten und Risiken erhöht.

Die Erstellung und Pflege solcher Datenbanken ist keine leichte Aufgabe. Es ist notwendig sicherzustellen, dass die Informationen, die Sie haben, genau und vertrauenswürdig sind. Aber Datenbanken stoßen auf Herausforderungen, die sie verlangsamen, Inkonsistenzen zwischen Aufzeichnungen verursachen oder Sie sogar einem Datenverlustrisiko aussetzen können, wenn sie nicht ordnungsgemäß ausgeführt werden.

Verwaltung und Wartung der Datenbank und Infrastruktur

Datenbankadministratoren (DBAs) müssen die Datenbank ständig auf Probleme überwachen, routinemäßige Wartungsarbeiten durchführen und Software-Upgrades und Patches bereitstellen. Mit komplexeren Datenbankstrukturen und ständig wachsendem Datenvolumen stehen Unternehmen vor den Kosten, Personen einzustellen, um ihre Datenbanken zu überwachen und anzupassen.

Datensicherheit

Die Sicherheit der in Datenbanken gespeicherten Daten ist wichtiger denn je geworden. Datensicherheit ist der Schutz von Daten vor Offenlegung, Zerstörung, Korruption oder unbefugtem Zugriff.

Die folgenden sind die häufigsten Bedrohungen:

• Mitarbeiter, die Datenbankrechte über ihre Arbeitsverantwortlichkeiten hinaus nutzen
• Angriffe auf Big-Data-Systeme mit NoSQL- und SQL-Datenbankinjektion
• Menschliche Fehler, die zu Datenverletzungen führen

Wenn Sie mit einer bestehenden Datenbank arbeiten, ist es gut, die Datensicherheit zu planen. Dazu müssen DBAs sicherstellen, dass die relevanten Berechtigungen festgelegt sind, damit niemand auf die Daten anderer Personen zugreifen kann.

Es ist wichtig, sich der möglichen Bedrohungen bewusst zu sein, wenn Sie die Verwundbarkeit und die Angriffsflächen in Datenbanken reduzieren und verstehen, wie Hacker auf Ihre Daten zugreifen können. Die Sicherstellung der Datensicherheit kann komplex sein, aber mit der richtigen Planung und durch die Nutzung einiger der online verfügbaren Dienstprogramme kann es schnell und so durchgeführt werden, dass ein Unternehmen perfekt funktioniert und keine Daten gefährdet sind.

Datenbankleistung

Leistungsprobleme können in praktisch jeder Anwendung auf jeder Art von Computer auftreten. Die Datenbankleistung kann eine Anwendung und ihre Benutzer machen oder brechen. Die Leistung einer Anwendung kann sowohl für die Endbenutzer als auch für das Unternehmen, das sie bereitstellt, zu einem ernsthaften Problem werden.

Datenbanken mussten schon immer hohe Leistungsstandards erfüllen. Obwohl die Menge der gesammelten Daten wächst, müssen Unternehmen sie schneller verarbeiten, um den Verbraucheranforderungen gerecht zu werden, ohne dass Endbenutzer durch Reifen springen müssen. Am häufigsten treten Datenbankleistungsprobleme aufgrund eines Mangels an gutem Datenbankdesign oder Hardwarebeschränkungen auf.

Überlegene Leistung erfordert eine solide anfängliche Bereitstellung, die Fähigkeit, eine Betriebsumgebung zu erkennen und automatisch zu ändern, und die Fähigkeit, einen Punkt zu erreichen, an dem eine hervorragende Leistung keinen Vollzeitbetreuer erfordert. Unabhängig von der Hardware müssen Unternehmen ein Datenbanksystem für hohe Verfügbarkeit und Leistung entwickeln.

Vorteile einer Datenbank

Mit der Zunahme der Datenmenge steigt auch der Bedarf an einem Rahmen, um sie effektiv zu verwalten. Die Qualität der Daten, die eine Organisation verwendet, bestimmt ihren Erfolg. Mit der steigenden Anzahl von Apps, die auf Daten angewiesen sind, und ihrer Bedeutung bei der Entscheidungsfindung in Unternehmen ist es unerlässlich, diese Daten effizient zu verwalten.

Datenbanken können ein großer Vorteil für Ihre Organisation sein. Konsistent strukturierte und organisierte Daten können ein entscheidender Faktor für den Geschäftserfolg sein. Die Implementierung von Datenbanken ist ein komplexes Unterfangen, aber die Vorteile, die sie bietet, sind unbezahlbar.

Backup und Wiederherstellung

Backup und Wiederherstellung sind Möglichkeiten, um sich gegen Datenverlust zu schützen. Wenn eine Festplatte ausfällt und die darauf gespeicherte Datenbank nicht mehr verfügbar ist, ist die einzige Möglichkeit, die Datenbank wiederherzustellen, sie aus einem Backup wiederherzustellen. Das Wiederherstellungssubsystem stellt sicher, dass die Datenbank in ihren ursprünglichen Zustand zurückversetzt wird, wenn ein Computersystem mitten in einem komplexen Aktualisierungsvorgang ausfällt.

Datenbankbenutzer sind nicht verpflichtet, ihre Daten regelmäßig zu sichern, da die DBMS-Software dies für sie erledigt. Datenbanksoftware verfügt über solide Mechanismen zur Datenwiederherstellung im Falle eines Ausfalls und automatisierte Backups aller Geschäftsdaten in festgelegten Intervallen. Es stellt auch die Datenbank nach einem Absturz oder Systemausfall in ihren vorherigen Zustand zurück.

Reduzierung von Dateninkonsistenzen

Inkonsistenzen in Daten entstehen, wenn mehrere Versionen derselben Daten an verschiedenen Orten innerhalb einer Organisation existieren. Unzusammenhängende Verfahren und isolierte Daten sind oft schuld. Unternehmen können sicherstellen, dass ein umfassendes, einheitliches Bild ihrer Daten im gesamten Unternehmen kommuniziert wird, indem sie ein geeignetes Datenbanksystem und Datenqualitätswerkzeuge verwenden.

Erhöhte Flexibilität

Endbenutzer können Daten auf die für sie vorteilhafteste Weise anzeigen, indem sie mehrere Ansichten und Suchabfragen nutzen. Zum Beispiel kann das Verkaufsteam nur auf Informationen zugreifen, die mit ihren Verkaufsaktivitäten zusammenhängen, während das Personalteam (HR) nur Personalinformationen einsehen kann. Dies ist einer der Vorteile einer Datenbank, die alle Mitarbeiter genießen, da sie alle wesentlichen Informationen sehen können.

Daten, die geliebt werden, neigen dazu, zu überleben

Die Arbeit mit Daten ist eine Hassliebe. Man kann sich nicht in Daten verlieben, nur weil sie hübsch aussehen. Daten müssen eine Geschichte erzählen und etwas sein, mit dem man sich identifizieren kann. Sie müssen in einem bestimmten Kontext relevant sein, anstatt nur eine zufällige Sammlung von Datenpunkten zu sein.

Es gibt viele Möglichkeiten, Daten zu sammeln, und wenn Sie sie nicht richtig speichern, können Sie mit nutzlosen, schlechteren oder irreführenden Daten enden. Verbesserte Datenmanagementverfahren sind der einzige Weg, um qualitativ hochwertigere Daten zu erhalten.

Alle modernen Organisationen, die große Mengen an Daten speichern müssen, die anfällig für Änderungen sind, verlassen sich auf Datenbanken. Datenbanken werden aufgrund technologischer Fortschritte, Verbesserungen in der Automatisierung und der Cloud auf neue Ebenen gebracht.

Es gibt einen Eindringling in Ihrer Datenbank! Verwenden Sie Datenbanksicherheitssoftware, um sicherzustellen, dass die in Ihrer Datenbank gespeicherten Daten sicher und ordnungsgemäß verwendet werden.