Was sind Daten? Daten sind eine wertvolle Ressource. Daten sind das nächste Gold. Daten sind das neue Öl. Daten sind das Gehirn des Unternehmens.

Daten können mit vielen Dingen verglichen werden, jedoch denke ich, dass viele von uns das große Ganze übersehen – Daten sind unendlich, wiederverwendbar und wachsen mit einer enormen Geschwindigkeit. Egal, womit Sie Daten vergleichen möchten – letztendlich läuft es auf eine schöne Mischung aus strukturierten und unstrukturierten Daten hinaus!

Als die COVID-19-Pandemie 2020 die Welt in die Knie zwang, herrschten unstrukturierte Daten vor. In dieser Zeit verbrachten die Menschen mehr Zeit in sozialen Medien, die Fernarbeit und das E-Learning expandierten, und Dalgona-Kaffee-TikToks eroberten das Internet. Diese Veränderungen trieben das Wachstum unstrukturierter Daten voran. Unstrukturierte Daten wurden auf Millionen von Servern weltweit erstellt, um sicherzustellen, dass das Leben und die Geschäfte normal weitergehen konnten.

Quelle: Domo

Da wir nun eine Vorstellung davon haben, wie riesig Daten geworden sind, wollen wir uns nun ansehen, welche Veränderungen wir in der Welt der Daten erwarten. Hier ist eine Zusammenfassung dessen, was G2 im neuen Jahr erwartet.

Daten im Jahr 2022: Es geht um die Qualität

Eines der größten Probleme mit Daten heute ist, dass Unternehmen sich der enormen Menge an verfügbaren Daten bewusst sind, aber unsicher sind, wie sie diese nutzen können. Sich bewusst zu sein, dass unstrukturierte Daten schlechte Daten enthalten können – unsaubere und unpassende – ist der erste Schritt des Prozesses. Dies bringt uns zu einem wesentlichen Element in der Datenwelt: Datenqualität.

Datenqualität stellt sicher, dass Daten bereit sind, von jeder Business Intelligence und Analytics-Plattform aufgenommen zu werden. Ich möchte es so ausdrücken: Datenqualität-Tools helfen, die Noten vom Lärm zu trennen und Musik zu schaffen.

Bei G2 haben wir einen ungewöhnlichen Trend festgestellt: den steilen Anstieg des Verkehrs zur Kategorie Datenqualität in den ersten drei Monaten des Jahres 2021. Einer der möglichen Gründe für dieses Wachstum könnte sein, dass Unternehmen im Geschäftsjahr operieren. Ein neues Jahr bedeutet normalerweise neue IT-Budgets, Ausgabenpläne und Strategieüberarbeitungen. Ein Anstieg in diesen Monaten deutet darauf hin, dass mehrere Betrachter zu Beginn des Jahres eine Menge Datenqualitätsprodukte betrachten, die mit ihren Budgets und Zielen für den Rest des Jahres übereinstimmen, und die Software bereitstellen, sobald die Entscheidungen endgültig getroffen wurden.

Data Mesh, DataOps, Data Fabric: Warum sprechen Unternehmen darüber?

Menschen sind als soziale Wesen bekannt, die das Bedürfnis haben, sich zu verbinden. Wir verbinden uns mit Menschen auf der ganzen Welt und pflegen Beziehungen. Das mag seltsam klingen, aber Daten sind ziemlich ähnlich.

Um aussagekräftige Datenanalysen zu erhalten, die Unternehmen zu ihrem strategischen Vorteil nutzen können, müssen Daten sauber, in den richtigen Formaten und mit zahlreichen unterschiedlichen Quellen verbunden sein. Datenmanagement wird wertvoll, da wir in eine hypervernetzte Welt mit Cloud-Computing, IoT, KI/ML, AR/VR, dem Metaversum und so weiter eintreten. Wenn wir all diese Dinge zum Laufen bringen wollen, müssen Daten verbunden und konfiguriert sein.

Wir erwarten, dass Unternehmen, sowohl große als auch kleine, Interesse und erneuten Fokus auf Datenmanagement legen, und hier kommen Data Fabric, Data Mesh und DataOps ins Spiel.

• Data Fabric verspricht, Datenintegrationen über öffentliche Cloud, On-Premises, private Cloud, Hybrid-Cloud und Multicloud bereitzustellen.
• Data Mesh wird sich auf Datenintegrationen zwischen Benutzern und auf Self-Service-Fähigkeiten konzentrieren.
• DataOps geht darum, Menschen, Prozesse und Technologie zu verbinden, um eine vertrauenswürdige Datenpipeline für Benutzer bereitzustellen. DataOps-Plattformen fügen verschiedene Arten von Datenmanagement-Software in einer einzelnen, integrierten Umgebung zusammen. Daten fließen auf einfache Weise aus verschiedenen Datenquellen.

Demokratisierung der Daten: Der Abschluss dieser Saga

Was wollen Datenqualität, Data Mesh und all die heute verwendeten datenbeladenen Begriffe erreichen? Wie sehen wir als Benutzer das große Ganze? Meiner bescheidenen Meinung nach ist die Daten-Demokratisierung, obwohl noch nicht vollständig entwickelt, etwas, das man im Auge behalten sollte.

Mit der Daten-Demokratisierung können auch nicht-technische Benutzer Informationen abrufen, um wichtige Geschäftsentscheidungen zu treffen, ohne auf die IT- oder Datenteams angewiesen zu sein. Die Daten-Demokratisierung zielt darauf ab, ein Gefühl der Datenkompetenz unter vielen Datenbenutzern zu schaffen.

Laut einer aktuellen Studie, die die Altersgruppe 16-21 Jahre umfasste, betrachten sich nur 43% als datenkompetent, und überraschende 54% haben keine Klarheit über das Konzept selbst.

Technologien wie Data Fabric und Data Mesh können zahlreichen Organisationen helfen, die Daten-Demokratisierung zu erreichen und Datenkonsumenten auf der ganzen Welt zu stärken. Dies wird es Geschäftseinheiten ermöglichen, auf Daten zuzugreifen, sie zu monetarisieren, fundierte Entscheidungen zu treffen, echte Geschäftstransformation voranzutreiben und Datenkompetenz zu erreichen.

Um sicherzustellen, dass all dies sicher mit Datenvisibilität geschieht und all diese Komplexitäten verwaltet werden, ist ein starkes Daten-Governance-Framework erforderlich, aber das ist ein Thema für einen anderen Tag. Zurück zu meiner ersten Frage: Was sind Daten wirklich? Für mich sind Daten das Lebenselixier, das durch eine Organisation fließt – ein unverzichtbarer Faktor, der jedem Unternehmen Stärke und Leben verleiht.