Es besteht kein Zweifel, dass künstliche Intelligenz (KI) in mehreren Branchen ein dauerhaftes Zuhause findet. Ob wir nun Face ID verwenden, um unsere Telefone zu entsperren, eine Web-Mapping-Plattform, um die optimale Route nach Hause zu finden, oder integrierte Textbearbeitungssoftware, um sicherzustellen, dass unsere E-Mails fehlerfrei sind, KI-Technologie ist im Spiel. Sie revolutioniert die Art und Weise, wie wir arbeiten und wie wir unseren Alltag gestalten.
KI funktioniert, indem sie Maschinen ermöglicht, die natürliche Intelligenz von Menschen zu simulieren. Maschinen werden programmiert, um zu lernen und die Handlungen von Menschen nachzuahmen, indem sie große Datenmengen, iterative Verarbeitung und intelligente Algorithmen kombinieren.
KI im digitalen Design
Es ist sinnvoll, dass KI zur Automatisierung von Entscheidungsprozessen eingesetzt werden kann, die auf numerischen Daten und statistischem Denken basieren. Allerdings ist der Platz der KI in Branchen, die stark auf emotionale Intelligenz angewiesen sind, nicht so klar. Eine solche Branche, das digitale Design, hat bereits eine Vielzahl von KI-Anwendungen gesehen, trotz der emotionalen Intelligenz, die erforderlich ist, um mit einem empfindlichen Gleichgewicht von Form und Funktion zu gestalten.
Werkzeuge, die Logos und Farbpaletten generieren und Vorschläge für Designelemente bieten, nutzen KI, um Aufgaben zu replizieren, die traditionell ein Grafikdesigner ausführen würde. Werden Grafikdesigner also überflüssig? Und da KI durch das Anbieten von Empfehlungen auf Basis vergangener Daten funktioniert, können wir davon ausgehen, dass das von KI erstellte Design repetitiv wird? Und so stellt sich die große Frage: Wird Design selbst überflüssig?
Wird Design überflüssig?
Eh, wahrscheinlich nicht. Genau wie der Rest der Welt erlebt die Designbranche einen Wandel in der Art und Weise, wie Dinge funktionieren. Technologie bedeutet mehr Zugänglichkeit und mehr Möglichkeiten. Das Konzept des Designs hat lange Zeit eine Aura von Prestige und Unzugänglichkeit gehalten. Die hohen Kosten für die Einstellung von Grafikdesignern und Designwerkzeugen hielten viele kleine Unternehmen und Unternehmer davon ab, auf gutes Design zuzugreifen.
Bis jetzt.
Technologie demokratisiert Design.
Beispiel: Canva
Canva ist eine visuelle Inhaltserstellungssoftware, die Designvorlagen bietet, mit denen Benutzer alles von Social-Media-Posts bis hin zu Präsentationen erstellen können. Es wird von mehr als 60 Millionen monatlichen Nutzern verwendet, weil es jedem mit einer Internetverbindung ermöglicht, einfach schöne Designs zu erstellen. Kürzlich wurde das Unternehmen nach der Bekanntgabe einer neuen Finanzierungsrunde zum fünftwertvollsten Startup der Welt.
E-Commerce wird extrem gesättigt
Die Technologie hat es ermöglicht, dass immer mehr kleine Unternehmen auf der ganzen Welt entstehen. Ob es der Zugang zu Website-Buildern, E-Commerce-Plattformen, Buchhaltungssoftware oder vorgefertigten Designs ist, es war noch nie einfacher, ein Unternehmen zu gründen. Dies bedeutet mehr Möglichkeiten für Unternehmer und mehr Optionen für Verbraucher. Ein möglicher Nachteil könnte jedoch sein, dass diese Unternehmen anfangen, wie "Copy-and-Paste"-Unternehmen zu wirken, denen es an Einzigartigkeit fehlt, insbesondere in Bezug auf das Design.
G2-Daten zeigen, dass der Traffic zur Desktop-Publishing-Kategorie, die viele vorgefertigte Designwerkzeuge wie Canva beherbergt, in den letzten vier Jahren konstant höher war als der Traffic zur Vektorgrafik-Kategorie, die die fortschrittlichen Grafikdesign-Werkzeuge beherbergt.
Das untenstehende Diagramm zeigt das Verhältnis des Traffics der Desktop-Publishing-Kategorie zum Traffic der Vektorgrafik-Kategorie, wobei der Traffic zur erstgenannten Kategorie oft drei- bis fünfmal höher ist als der Traffic zur letzteren Kategorie. Dies spricht wahrscheinlich für die größere Zugänglichkeit von Desktop-Publishing-Software, sowohl in Bezug auf die Kosten als auch auf die geringere Lernkurve, was die Implementierung erleichtert und mehr Unternehmen dazu veranlasst, in sie zu investieren.
Allerdings ist einfacher nicht immer ideal. KI funktioniert, indem sie Daten analysiert, um Muster zu verstehen, und Ausgaben basierend auf den Informationen erstellt, die ihr zugeführt werden. Daher ist KI von Natur aus voreingenommen. Obwohl Werkzeuge, die KI zur Erstellung von Designs verwenden, scheinbar einzigartige und differenzierte Arbeiten produzieren, halten sie sich alle an das, was Menschen ihnen als "richtig" und "falsch" sagen.
Wenn Millionen von Unternehmen diese Werkzeuge verwenden, besteht die Möglichkeit, dass ihr Branding (Logo, Farbpalette, Schriftarten) beginnt, sich zu vermischen und sehr ähnlich auszusehen. Der Zweck des visuellen Brandings besteht darin, eine emotionale Verbindung mit Kunden herzustellen, eine Botschaft zu senden und sich von anderen Marken zu unterscheiden. Aber wenn das Design beginnt, gleich auszusehen, wird die Botschaft gleich, und es erfüllt nicht mehr diesen Zweck und ist nicht mehr interessant.
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Was bedeutet das für das Design?
In der Designbranche werden KI-Werkzeuge unvermeidlich eingesetzt. Sie werden zum neuen Standard, und es gibt kein Entkommen davor. Idealerweise sollten sie in Verbindung mit menschlichem Input verwendet werden. In der Realität, werden sie das?
Wenn der Grund für die Verwendung dieser Werkzeuge darin besteht, die Gebühren für Grafikdesigner zu vermeiden, lautet die Antwort höchstwahrscheinlich nein. Unternehmen müssen also andere Wege finden, sich von Wettbewerbern zu unterscheiden und eine überzeugende Geschichte zu erzählen. Visuelles Branding ist heutzutage ein Muss, aber was Marken voneinander unterscheiden könnte, sind die Geschichten, die sie durch andere sensorische Faktoren erzählen, wie ein unverwechselbarer Tonfall oder das UX ihrer Plattformen. Vielleicht sollte KI für "erweiterte Intelligenz" statt für "künstliche Intelligenz" stehen, weil die Welt verstehen muss, dass KI assistive Technologie ist. Zumindest sollte sie das sein. Wie dem auch sei, lassen Sie uns KI für das, was sie der Designwelt bietet, annehmen, aber verstehen, dass mehr dahintersteckt, als man auf den ersten Blick sieht.
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Priya Patel
Priya is a Senior Research Analyst at G2 focusing on content management and design software. Priya leverages her background in market research to build subject matter expertise in the software space. Before moving back to Chicago in 2018, Priya lived in New Zealand for several years, where she studied at the University of Auckland and worked in consulting. In her free time, Priya enjoys being creative, whether it’s painting, cooking, or dancing.