Einzelhandelsanalytik: Wie man die Vorteile von Verbraucherdaten nutzt

Im Jahr 2015 führte Starbucks Mobile Order & Pay ein. Heute macht es fast ein Viertel ihrer gesamten Einzelhandelsbestellungen in den USA aus.

Das Programm zielte darauf ab, das Kaffeeerlebnis einfach zu gestalten, indem es den Kunden ermöglichte, im Voraus zu bestellen oder im Geschäft mit ihren mobilen Geräten zu bezahlen. Aber die App bietet Kaffeeliebhabern mehr als nur Bequemlichkeit.

Mobile Order & Pay fungiert auch als Werkzeug zur Datenerfassung und bietet Starbucks einen Echtzeit-Einblick in das Verhalten ihrer Kunden. Die Einzelhandelsanalysen, die Starbucks aus ihrem Mobile Order & Pay-Programm sammelt, sind für ihren Gesamterfolg von unschätzbarem Wert.

Einfach ausgedrückt helfen Einzelhandelsanalysen Unternehmen, klügere Entscheidungen zu treffen. Marken nutzen die aus Einzelhandelsanalysesoftware gesammelten Daten, um ihre idealen Kunden basierend auf Faktoren wie Kaufverhalten, Standort und persönlichen Vorlieben zu bestimmen.

Mit Einzelhandelsanalysen können Sie das Einkaufsverhalten besser verstehen und diese Informationen nutzen, um personalisierte Erlebnisse zu schaffen, die neue Kunden anziehen und ihren Bedürfnissen gerecht werden.

Wie Analysen im Einzelhandel genutzt werden

Einzelhandelsanalyse ist der Sammelbegriff für Datensätze, die Einzelhändlern helfen, ihre Abläufe zu verwalten und fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Einzelhändler verwenden eine oder mehrere Analysesoftware, um Daten zu verschiedenen Geschäftsaspekten wie Lagerbeständen und Verbrauchernachfrage zu erhalten.

Das Sammeln von Analysen kann eine Reihe wichtiger Geschäftsentscheidungen leiten, von Lagerbeständen bis hin zu neuen Geschäftseröffnungen.

• Kundeninformationen: Gewinnen Sie unschätzbare Einblicke in die Entscheidungsfindung und das Einkaufsverhalten Ihrer Kunden. Diese Daten helfen, Ihr Produktsortiment, Ihre Preisgestaltung und Multichannel-Retail Marketingstrategien zu steuern.
• Lieferkettenmanagement: Nutzen Sie Verkaufsprognosen, um Lieferketten und Lagerbestände effektiv zu verwalten. Das Verständnis zukünftiger Verbrauchernachfragen hilft Ihnen, die Erfüllung zu planen und ausverkaufte Produkte zu vermeiden.
• Optimierter Geschäftsbetrieb: Daten aus dem Geschäft und online können Ihnen helfen, sich an die Bedürfnisse Ihrer Kunden anzupassen. Diese Daten können auch dazu beitragen, sicherzustellen, dass die Lagerbestände richtig aufgefüllt sind und Ihre Geschäfte zu Stoßzeiten richtig besetzt sind.
• Kundenloyalität schaffen: Verbraucher wollen personalisierte Einkaufserlebnisse, die ihren Bedürfnissen entsprechen. Einzelhandelsanalysen ermöglichen es Unternehmen, Verbrauchern Vorschläge basierend auf ihren Interessen und früheren Einkaufsgewohnheiten zu machen. Wenn Kunden mit ihrem Erlebnis zufrieden sind, kehren sie wahrscheinlich zurück.
• Zukünftige Trends vorhersagen: Unternehmen, die in Echtzeit auf verschiedene Geschäftsanalysen zugreifen können, können zukünftige Ereignisse und Verhaltensweisen besser vorhersagen, basierend auf historischen Daten. Dies kann Entscheidungen in Bezug auf Produktentwicklung, Lagerbestände und Logistik leiten.

Starbucks nutzt Einzelhandelsanalysen in Bezug auf Standort, Demografie, Verhalten und Trends, um die zukünftige Leistung neuer Geschäftsstandorte vorherzusagen. Dies hilft, das Risiko zu mindern, einen neuen Standort in einem unrentablen Gebiet zu eröffnen.

Quelle: Starbucks App

Starbucks geht noch tiefer in seine Daten, um sicherzustellen, dass sie ständig mit ihren Kunden in Kontakt bleiben. Die Marke nutzt fortschrittliche Analysen, um personalisierte Marketingkampagnen und Anreize innerhalb der mobilen App zu erstellen, um mit Kunden außerhalb ihrer stationären Geschäfte zu interagieren.

Die App bietet verschiedene Anreize, um den Benutzer zu ermutigen, kontinuierlich in ihre physischen Geschäfte zurückzukehren. Starbucks zentriert seine Kampagnen um das Sammeln von „Sternen“, damit sich die Benutzer belohnt fühlen, wenn sie im Café Geld ausgeben.

Was sagen die Mobile Order & Pay-Analysen Starbucks über ihre Kunden?

• Wie sie kaufen: Diese Einblicke zeigen, ob Kunden es vorziehen, im Geschäft, im Drive-Thru oder durch Vorbestellung für die Abholung zu kaufen.
• Was sie kaufen: Die Kaufhistorie kann das Bestandsmanagement und neue Produkteinführungen mit Einblicken in beliebte Getränke, Speisen und Waren beeinflussen.
• Wo sie kaufen: Beliebte Geschäfte und belebte regionale Gebiete beeinflussen oft, wo Starbucks entscheidet, neue Standorte zu eröffnen.
• Wann sie kaufen: Filialleiter können App-Daten nutzen, um Spitzenzeiten zu ermitteln und die Standorte entsprechend zu besetzen.

Und natürlich bietet die Starbucks Mobile App eine benutzerfreundliche Oberfläche, die das Bestellen und Bezahlen Ihrer Lieblingsgetränke einfach macht. Diese Strategie hilft Starbucks, höhere Kundenzufriedenheitswerte zu erzielen und die Markenloyalität zu fördern.

Arten von Einzelhandelsanalysen

Es gibt vier Arten von Einzelhandelsanalysen, die Unternehmen für die Entscheidungsfindung nutzen. Alle diese Datentypen arbeiten zusammen, um ein größeres Bild Ihrer Geschäftsabläufe und des Kundenverhaltens zu zeichnen.

Deskriptive Analysen

Deskriptive Analysen bieten Unternehmen einen Überblick darüber, wie verschiedene Aktionen abschneiden. Kaufhistorie, Auftragsabwicklung, Lagerbestände, Kampagnenergebnisse und andere ähnliche Datenpunkte tragen alle zu deskriptiven Analysen bei.

Einzelhändler nutzen deskriptive Analysen, um zu sehen, wie viele Nutzer ihre Website oder ihr Geschäft besuchen, wie lange sie auf der Seite verbringen, welche Seiten sie besuchen und welche Aktionen zu einem Kauf geführt haben.

Diagnostische Analysen

Diagnostische Analysen betrachten dieselben historischen Daten, arbeiten jedoch daran, Kontext zu bieten und Trends aufzudecken. Einzelhändler nutzen diagnostische Analysen, um Beziehungen zwischen diesen verschiedenen Variablen zu identifizieren.

Die meisten Unternehmen erlebten während der Pandemie einen Anstieg der Lieferungen und Online-Käufe. Diagnostische Einzelhandelsanalysen würden helfen, die Verbindung zwischen dem Anstieg des kontaktlosen Einkaufens und den landesweiten Stay-at-Home-Befehlen aufzudecken.

Prädiktive Analysen

Prädiktive Analysen bieten einen Einblick in zukünftige Trends basierend auf den Daten, die durch diagnostische Analysen aufgedeckt wurden. Diese vergangenen Verbraucherverhalten können Einzelhändlern helfen, zukünftige Aktionen vorherzusehen.

Wenn Ihr Geschäft normalerweise samstags unterbesetzt ist und oft ein bestimmtes Produkt ausgeht, würden Sie prädiktive Einzelhandelsanalysen nutzen, um Ihr Inventar zu verwalten und sicherzustellen, dass Ihr Geschäft an den Wochenenden richtig besetzt ist.

Präskriptive Analysen

Präskriptive Analysen ermöglichen es Unternehmen, Strategien basierend auf erwarteten Änderungen im Verbraucherverhalten, der Nachfrage und dem Inventar anzupassen. Diese Daten werden ständig aktualisiert, damit Einzelhändler in Echtzeit Änderungen an ihrer Strategie vornehmen können.

Historisch geschäftige Einkaufstage, wie der Black Friday, erfordern oft erhöhte Lagerbestände und Preisänderungen. Diese Entscheidungen werden alle durch präskriptive Analysen angetrieben.

Die Datenwissenschaft hinter Einzelhandelsanalysen

Tiefe Einblicke in Ihre Kunden und Ihr Geschäft zu gewinnen, ist zweifellos hilfreich. Aber woher kommen die Daten überhaupt?

Einfach ausgedrückt, die Daten kommen von Ihnen.

Obwohl Big Data oft mit milliardenschweren Unternehmen wie Starbucks in Verbindung gebracht wird, ist es für den durchschnittlichen Einzelhändler nicht unerreichbar. Viele der Tools und Ressourcen, die Ihr Unternehmen bereits nutzt, enthalten wichtige Daten zur Analyse.

Einzelhandelsanalysen im Geschäft

Das Verständnis, wie Verbraucher im Geschäft handeln, kann die Entscheidungsfindung an Ihren stationären Standorten leiten. Einzelhandelsanalysen im Geschäft können alles beeinflussen, von der Personalplanung bis hin zur Gestaltung des Geschäfts. Glücklicherweise gibt es einfache Möglichkeiten, das Verbraucherverhalten mit Geräten zu verfolgen, die häufig in Einzelhandelsgeschäften zu finden sind.

Sicherheitsgeräte wie Kameras und Tags liefern nützliche Informationen über Ihre Kunden. CCTV-Aufnahmen können Ihnen zeigen, welche Teile Ihres Geschäfts den meisten Fußverkehr haben und ob der Standort während der Stoßzeiten richtig besetzt ist.

Point-of-Sale (POS)-Systeme sind der heilige Gral der Einzelhandelsanalysen. Ihr Einzelhandels-POS-System speichert viele hilfreiche Informationen über Ihr Geschäft, einschließlich Lagerbestände und durchschnittlicher Verkaufsbetrag.

Website-Einzelhandelsanalysen

Sie möchten wissen, welche Bereiche den Käufern im Geschäft auffallen, und dasselbe gilt für die Website Ihrer Marke.

Webanalysen bieten einen tiefen Einblick, wie sich Ihre Kunden online verhalten. Sie können herausfinden, was Kunden in ihren Warenkorb gelegt haben, welche Artikel sie in ihrem Warenkorb abgebrochen haben und wie oft sie auf Ihre Seite zurückkehren.

Verbraucherverhaltensanalysen

Wenn Sie nur Ihre Daten im Geschäft und online nutzen, haben Sie gerade erst die Oberfläche der Einzelhandelsanalysen berührt. Daten von Drittanbieterplattformen, wie Online-Marktplätzen oder sozialen Medien, können einen noch tieferen Einblick in Ihre aktuellen und potenziellen Kunden bieten.

Kunden-Einzelhandelsanalysen helfen Unternehmen zu bestimmen, welche Plattformen bei verschiedenen Segmenten am beliebtesten sind. Diese Analysen können auch Verbraucherpräferenzen aufdecken, um die Produktentwicklung zu leiten.

Starbucks kann eine Menge Daten von ihrer Website, den POS-Systemen im Geschäft und der mobilen App sammeln. Aber die Analysen, die sie von Drittquellen sammeln, bieten noch mehr Einblicke. Zum Beispiel könnte das Unternehmen feststellen, dass Kunden es vorziehen, regelmäßige Lieferungen von Starbucks gemahlenem Kaffee auf Amazon zu abonnieren, anstatt auf anderen E-Commerce-Plattformen.

Trends der Einzelhandelsdatenanalysen von heute und morgen

Trotz der informativen Daten, die Einzelhändler in ihren Geschäften und online finden, haben wir erst die Oberfläche der Einzelhandelsanalysen angekratzt. Fortschritte in der Technologie und im Datenaustausch werden weiterhin die Art und Weise verändern, wie Einzelhändler mit Kunden interagieren und ihre Geschäfte führen.

Hier ist, was Sie für die Zukunft der Einzelhandelsanalysen erwarten können:

• Studieren von Fußverkehrsanalysen, um zu erfahren, welche Produkte Kunden anprobieren oder testen, aber letztendlich im Geschäft zurücklassen.
• Verwendung von Gesichtserkennung und anderer künstlicher Intelligenz, um wiederkehrende Kunden im Geschäft und online besser zu erkennen.
• Mikro-Targeting von Kunden mit Marketingkampagnen, die auf ihre spezifischen Bedürfnisse und Vorlieben zugeschnitten sind.
• Verbesserung der Erlebnisse im Geschäft und online und Aufbau besserer Kundenbeziehungen durch den Austausch von Verbraucherdaten über Vertriebskanäle hinweg.

Einzelhandelsanalysen entwickeln sich weiter – und sie entwickeln sich schneller als je zuvor. In der heutigen Welt kann die Vernachlässigung Ihrer Kundendaten für Ihr Einzelhandelsgeschäft schädlich sein.

Als die erste Starbucks Mobile App im Jahr 2009 eingeführt wurde, bot sie einen Filialfinder, Nährwertinformationen und ein Getränkebauwerkzeug. Heute ermöglicht die App den Nutzern, im Voraus zu bestellen, Getränke zu personalisieren, Geschenkkarten zu senden, Belohnungen im Treueprogramm zu verdienen und ihre Einkäufe zu scannen und zu bezahlen.

Starbucks-CEO Kevin Johnson erklärt: "Es gibt zwei transformative Elemente für den modernen Einzelhandel. Das erste ist, dass Sie ein Kundenerlebnis in Ihrem stationären Geschäft schaffen müssen, um es zu einem Ziel zu machen."

„Sie müssen dieses Erlebnis auf eine digitale Kundenbeziehung ausweiten. Wenn Sie beides nicht tun, werden Sie Schwierigkeiten haben.“

Kevin Johnson
CEO von Starbucks

Einzelhandelsanalysesoftware

Einzelhandelsanalysesoftware bietet Ihnen einen umfassenden Einblick in alle Aspekte Ihres Geschäfts. Die aus der Software gewonnenen Erkenntnisse helfen Ihnen zu analysieren, was funktioniert, was nicht und was Sie tun sollten, um die Leistung zu verbessern.

Einzelhändler können Einzelhandelsanalysesoftware auch mit anderen Anwendungen wie POS-Software, Einzelhandelsmanagementsystemen und Einzelhandelsbetriebssystemen integrieren, um auf Echtzeitdaten zuzugreifen.

Um in die Liste der Einzelhandelsanalysesoftware aufgenommen zu werden, muss ein Produkt:

• Sich ausschließlich auf die Einzelhandelsbranche konzentrieren
• Mit anderen Einzelhandelssoftwaresystemen integrieren oder Daten daraus analysieren
• Tiefgehende Einblicke basierend auf Daten bieten
• Verschiedene Berichte mit Daten aus zahlreichen Quellen erstellen

*Diese Liste basiert auf G2-Daten und individuellen G2-Scores, die am 18. Mai 2021 gesammelt wurden. Einige Bewertungen wurden möglicherweise zur Klarheit bearbeitet.

1. SPS Commerce Analytics

SPS Commerce Analytics’ Ziel ist es, Einzelhandelsanalysen weniger komplex zu machen. Die Software bietet Nutzern umsetzbare Einblicke, indem sie Verkaufs- und Bestandsdaten von mehreren Einzelhandelskunden sammelt und bereinigt. SPS Commerce Analytics verwandelt unordentliche Daten in Erkenntnisse mit Tabellen, Diagrammen, Grafiken und interaktiven Visualisierungen, um Ihnen zu helfen, die Nachfrage zu erfüllen und den Gewinn zu steigern.

Was Nutzer mögen:

„Nutzen Sie die Möglichkeit, schnelle, relevante Daten zu haben, um schnelle, aufschlussreiche Entscheidungen zu treffen, um das Geschäft zu wachsen. Die Dashboard-Einblicke bieten Werkzeuge, um tief, tiefer und am tiefsten in die Ursachen und Chancen einzutauchen.“

- SPS Commerce Analytics Review, Mark Z.

Was Nutzer nicht mögen:

„Der Zeitpunkt, zu dem die Berichte bereitgestellt werden, ist schrecklich. Als Unternehmen sind wir verpflichtet, unsere Daten bis Montagmorgen um 11 Uhr einzureichen. Woche für Woche werden die Daten erst am Mittwoch in SPS Commerce Analytics hochgeladen. Es ist unglaublich verzögert.“

- SPS Commerce Analytics Review, Elise W.

2. Numerator Insights

Numerator vereint Omnichannel-Marketing-, Merchandising- und Verkaufsdaten. Diese Software hilft, Klarheit darüber zu schaffen, was Menschen kaufen und was ihren Kauf beeinflusst. Wenn Sie eine Plattform suchen, die Einblicke in das Verbraucherverhalten in Echtzeit aufdecken kann, suchen Sie nicht weiter als Numerator.

Was Nutzer mögen:

„Was ich an diesem Produkt liebe, ist, dass es Ihnen ermöglicht zu sehen, was ein Käufer über alle verschiedenen Einzelhandelswege hinweg tut. Zu wissen, wo sie digital sind und wohin sie migrieren, ist der Schlüssel zum Verständnis von Leckagen. Bisher können IRI und Nielsen der CPG-Community nicht die Art von Einblick geben, die Numerator bietet.“

- Numerator Review, Steve Z.

Was Nutzer nicht mögen:

„Ihre E-Commerce- und Click & Collect-Abdeckung ist gering, aber sie arbeiten daran, sie zu erweitern. Ich würde gerne sehen, dass ihre Panelgröße um weitere 25% erhöht wird, um die Abdeckung kleinerer Einzelhändler und Kategorien zu erhöhen.“

- Numerator Review, Jason R.

3. Omnilytics

Marken und Einzelhändler können mit Omnilytics fundierte Entscheidungen treffen. Diese Software hilft Einzelhändlern, den Markt zu verstehen, indem sie Verbrauchertrends und E-Commerce-Einblicke kombiniert. Omnilytics ermöglicht es Einzelhändlern, sich in nachhaltige, nachfrageorientierte Marken zu verwandeln.

Was Nutzer mögen:

„Mit Omnilytics können wir alle detaillierten Informationen unserer Wettbewerber von Preisen und Sortimenten bis hin zu meistverkauften Materialien und Mustern sehen. Wir können auch den saisonalen Trend der spezifischen Kategorien und Einzelhändler sehen, der uns hilft, die Geschäftsergebnisse weiter zu verstehen und unsere Entscheidungsfindung zu verbessern, während wir mit mehr Informationen lernen. Was es noch besser macht, ist, dass dies alles in Omnilytics geschieht, was unsere Arbeit effizienter und produktiver macht.“

- Omnilytics Review, Kevin L.

Was Nutzer nicht mögen:

„Omnilytics konzentriert sich tendenziell auf etablierte globale Modemarken, aber wir würden gerne mehr Daten von kleineren lokalen Labels sehen, die in unserer ähnlichen Produktkategorie sind. Es wäre auch großartig, mehr detaillierte Informationen über die Nachhaltigkeitsverpflichtungen lokaler Wettbewerber zu sehen und wie sich dies auf ihre einzigartigen Preispunkte als zusätzliche Forschungskategorie auswirkt.“

- Omnilytics Review, Benutzer in Bekleidung & Mode

4. Dataweave

Dataweave ist eine KI-gestützte Plattform, die E-Commerce-Marken hilft, intelligente, datengesteuerte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Die Software aggregiert und analysiert Webanalysen, um relevante umsetzbare Daten bereitzustellen. Einzelhändler nutzen Dataweave, um profitables Wachstum zu fördern und die Produktauffindbarkeit zu verbessern.

Was Nutzer mögen:

„Dataweave war ein wertvoller Partner, der uns geholfen hat, unsere Wettbewerbsintelligenz zu verbessern. Das Team ist gut ausgebildet, flexibel, sehr reaktionsschnell und schnell bei der Umsetzung neuer Anfragen. Insgesamt großartiger Service!“

- Dataweave Review, Hendrik M.

Was Nutzer nicht mögen:

„Wir hätten es bevorzugt, wenn Dataweave uns von Anfang an mit zusätzlichen Datenqualitätsprüfungen geholfen hätte. Am Ende haben wir ein hohes Qualitätsniveau erreicht, jedoch.“

- Dataweave Review, Louise B.

5. RQ

Als cloudbasiertes POS- und Einzelhandelsmanagementsystem ist RQ eine großartige Lösung für Einzelhändler mit mehreren Standorten. Die Software bietet mobiles POS, Bestandsverwaltung, HR und Marketing sowie umfassende Berichterstattung und Analysen. RQ bietet auch zahlreiche Integrationen, um die Kernfunktionen Ihres Geschäfts zu optimieren.

Was Nutzer mögen:

„Die Widgets und die vollständige Integration funktionieren wirklich gut. Ich habe es genossen, es zu verwenden, weil es mir ermöglicht, Kundendaten von einem System in ein anderes zu migrieren. Ich genieße auch die Datenbank mit Kundeninformationen.“

- RQ Review, Sean C.

Was Nutzer nicht mögen:

„Es muss ein besseres Schulungssystem geben, damit meine Vertreter besser verstehen, wie sie nach bestimmten Dateien suchen können. Wir verwenden auch ein Datensystem, das ich mir wünsche, dass es mit RQ4 verbunden wäre.“

- RQ Review, Michael B.

Erkenntnis, Kaffee und Verbraucherverhalten

Starbucks kann Ihre Kaffeebestellung verfolgen – und noch viel mehr.

Aber Sie müssen kein umfassendes mobiles Bestellprogramm starten, um wertvolle Kundeninformationen zu gewinnen. Tatsächlich warten viele der hochwertigen Einzelhandelsanalysen, die Sie benötigen, um Geschäftserfolg zu erzielen, direkt vor Ihren Augen.

Sobald Sie Ihre Einzelhandelsanalysen gesammelt haben, lernen Sie, wie Sie Ihre Kundenmarketingdaten effektiv nutzen können, um anhaltenden Geschäftserfolg zu erzielen.