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Schwache KI: Nicht so schwach, wie es klingt

16. Dezember 2020
von Amal Joby

Wenn Sie ein Smartphone benutzen, sind Sie wahrscheinlich schon auf Narrow AI gestoßen.

Es ist das Niveau der künstlichen Intelligenz, auf das wir derzeit Zugriff haben, und wahrscheinlich das einzige, das wir für einige Jahre oder Jahrzehnte noch haben werden.

Lassen Sie sich jedoch nicht von dem Begriff narrow täuschen. Obwohl diese KI nur über eine begrenzte Anzahl von Fähigkeiten verfügt und lediglich versucht, das menschliche Gehirn zu imitieren, ist sie ziemlich geschickt, wenn es darum geht, die einzelne Aufgabe zu erfüllen, für die sie entwickelt wurde.

Sie macht selbstfahrende Autos zur Realität, empfiehlt die Produkte, die Sie wahrscheinlich kaufen werden, und Filme, die Sie interessieren könnten, und hält sogar Ihren E-Mail-Posteingang frei von Spam-Nachrichten.

Narrow AI-Systeme können Daten mit bemerkenswerter Genauigkeit und besserem Timing als Menschen analysieren und interpretieren. Sie können uns helfen, bessere datengetriebene Entscheidungen zu treffen und uns vor allem von zahlreichen monotonen Aufgaben entlasten.

Obwohl diese Art von Maschinenintelligenz kein Bewusstsein oder die Fähigkeit zu vernünftigen Überlegungen besitzt, strebt sie danach, alle Aspekte des menschlichen Lebens durch Automatisierung zu verbessern und ist eine unverzichtbare, geniale Technologie des 21. Jahrhunderts.

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der Unternehmensvertreter sind der Meinung, dass Investitionen in künstliche Intelligenz mehr Wettbewerbsvorteile gegenüber ihren Rivalen bringen können.

Quelle: Statista

Einfach ausgedrückt, arbeitet ANI innerhalb eines vordefinierten Bereichs und kann nicht selbstständig denken. Es führt nur die spezifischen Aufgaben aus, für die es entwickelt wurde, und versucht niemals, darüber hinaus etwas zu erreichen. Aber das wird nicht der Fall sein, wenn sich die KI-Technologien weiterentwickeln und wir Maschinen mit menschlicher Intelligenz schaffen.

Allgemeine KI vs. Narrow AI

Künstliche allgemeine Intelligenz, oder allgemeine KI, ist ein KI-System, das in der Lage ist, zu lernen, zu verstehen und zu funktionieren wie Menschen. Ein solches KI-Agent wird künstliches Bewusstsein (der Zustand, sich seiner Umgebung bewusst zu sein und darauf zu reagieren) haben und in der Lage sein, unbekannte Probleme zu lösen.

Allgemeine KI ist auch bekannt als volle KI oder starke KI und wird menschliche Intelligenz besitzen. Allerdings sind wir noch Jahre davon entfernt, solche künstlichen Intelligenzsysteme zu schaffen, und ihre geschätzte Ankunftszeit reicht von Jahrzehnten bis Jahrhunderten, je nachdem, welchen KI-Forscher man fragt.

Einer der bedeutendsten Unterschiede zwischen Narrow AI und allgemeiner KI ist, dass erstere kein Bewusstsein oder die Fähigkeit zu vernünftigen Überlegungen besitzt. Darüber hinaus hat die allgemeine KI eine breite Palette von kognitiven Fähigkeiten (gehirnbasierte Fähigkeiten, die für die Kommunikation, den Wissenserwerb und das logische Denken unerlässlich sind) – ähnlich wie Menschen – während schwache KI keine hat.

general ai vs narrow ai

Die Kernkomponenten von Narrow AI, wie maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung, künstliche neuronale Netze und Deep Learning, würden immer noch von AGI genutzt werden, aber wahrscheinlich in ihren fortgeschrittenen Versionen oder zusammen mit bald entdeckten Technologien.

AGI-Systeme können praktisch jede intellektuelle Aufgabe ausführen, die Menschen jemals tun könnten. Wie bereits erwähnt, können sie denken und handeln wie Menschen und uns wahrscheinlich in unserem eigenen Spiel schlagen, da sie keine Müdigkeit oder Emotionen wie Angst oder Traurigkeit empfinden, es sei denn, sie sind darauf programmiert.

Narrow-KI-Systeme wie Siri, Google Assistant oder Cortana werden stottern, wenn Sie Fragen stellen wie "Wie würde das Universum enden?" oder "Was ist der Sinn des Lebens?" – es sei denn, es gibt einen Artikel im Internet, der dasselbe erklärt. Diese virtuellen Assistenten könnten als gut funktionierende natürliche Sprachverarbeitungs-Roboter angesehen werden, da sie unsere Sprache verarbeiten und in eine Suchmaschine eingeben.

Eine starke KI hingegen wäre in der Lage, plausible Antworten zu geben, genau wie Menschen, und könnte ihre Vorstellungskraft ins Spiel bringen. Sie könnten sogar Fragen stellen, die wir noch nie gehört haben, und hätten wahrscheinlich die Fähigkeit zu lügen. Das bedeutet auch, dass während der Tests zur Bewertung einer KI wie dem Turing-Test die Maschine absichtlich dumm handeln könnte, um ihre Intelligenz nicht zu offenbaren.

Allgemeine KI könnte auch unser Schlüssel zur Erreichung von künstlicher Superintelligenz (ASI) sein, die die dritte und ultimative Stufe der KI ist und die menschliche Intelligenz und Entscheidungsfähigkeiten um ein Vielfaches übertreffen könnte. Die Erreichung von ASI – geschweige denn AGI – wird von vielen, darunter Elon Musk und Stephen Hawking, als existenzielle Bedrohung angesehen.

Aber es gibt wenig bis keinen Grund, sich jetzt Sorgen zu machen, da wir noch Jahre davon entfernt sind, eines von beiden zu erreichen, und einige Experten behaupten, dass wir sie vielleicht nie erreichen werden. Das liegt daran, dass es praktisch unmöglich ist, das menschliche Gehirn zu modellieren, was entscheidend ist, um die Merkmale des menschlichen Geistes, einschließlich Bewusstsein und Empfindungsvermögen, zu erreichen.

Es wäre jedoch völlig pessimistisch und naiv zu denken, dass es nicht einmal die geringste Chance gibt, da das Tempo des technologischen Fortschritts enorm ist und wir neue Technologien wie Quantencomputing freischalten und nutzen.

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Beispiele für Narrow AI

Es ist einfacher, Beispiele für Narrow AI zu erkennen, da die Technologie fast alle Bereiche des menschlichen Lebens beeinflusst hat. Hier sind einige der realen Anwendungen von Narrow AI, denen Sie wahrscheinlich begegnet sind, insbesondere wenn Sie im Internet unterwegs sind.

Alexa, Siri und Google Assistant

Es vergeht kaum eine Stunde, ohne dass Sie mit dem Sprachassistenten Ihres Smartphones interagieren. Wie Sie vielleicht vermutet haben, sind Sprachassistenten wie Siri und Google Assistant die häufigsten Beispiele für Narrow AI.

Allerdings sind sie nicht die besten Beispiele, da die Mehrheit ihrer Aufgaben sprachbezogen ist.

IBM Watson

Getrieben von maschinellem Lernen und KI-Technologien ist IBM Watson eine Frage-Antwort-Maschine, die in der Gesundheitsbranche weit verbreitet ist. Während Ärzte Wochen oder Monate brauchen könnten, um Dokumente durchzusehen, kann Watson dasselbe in Sekunden tun. Interessanterweise wurde Watson ursprünglich entwickelt, um Fragen in der Fernsehsendung Jeopardy! zu beantworten.

Watson kann auch Unternehmen bei der Risiko- und Betrugsbekämpfung unterstützen und die Geschäftskosten erheblich senken. Es kann auch helfen, Bereiche eines Unternehmens zu identifizieren, die Prozessverbesserungen erfordern, indem es große Mengen unstrukturierter Datensätze analysiert.

AlphaGo

AlphaGo ist ein KI-basiertes Computerprogramm, das von DeepMind entwickelt wurde – einem Unternehmen für künstliche Intelligenz, das 2014 von Google übernommen wurde. Es ist das erste Computerprogramm, das einen professionellen menschlichen Go-Spieler besiegt hat, und war ursprünglich ein Forschungsprojekt, das darauf abzielte, die Kompetenz eines neuronalen Netzwerks im Go zu testen.

AlphaGo hat zahlreiche fortgeschrittene Versionen, darunter AlphaStar und AlphaZero – letzteres wurde von einer fortgeschrittenen Version namens MuZero abgelöst, die ohne Kenntnis der Regeln lernen kann. Die Schaffung von KI-Systemen, die sich ohne viel Training oder Unterstützung durch Menschen verbessern können, ist entscheidend für die Erreichung von AGI, und so ist AlphaGo ein großer Erfolg für die KI-Gemeinschaft.

AlphaGo verwendet Deep Learning und künstliche neuronale Netze, um die besten Züge mit den höchsten Gewinnchancen zu identifizieren. In Bezug auf die Wettbewerbsfähigkeit ist AlphaZero den früheren Versionen von AlphaGo unglaublich überlegen und gehört derzeit zu den besten Spielern der Welt in Go und Schach.

Selbstfahrende Autos

Narrow-Künstliche Intelligenz macht es möglich, dass selbstfahrende Autos durch den Verkehr navigieren, Hindernisse auf einer Fahrspur erkennen und sicherstellen, dass Passagiere und Fußgänger sicher sind. Die enormen Datenmengen, die von den Kameras, Sensoren und GPS auf dem Fahrzeug erzeugt werden, werden mit Hilfe von ANI analysiert und verarbeitet.

Genauer gesagt ermöglicht schwache KI selbstfahrenden Autos, zu sehen, zu hören und zu denken. Aber beachten Sie, dass selbstfahrende Autos nicht durch eine einzige ANI ermöglicht werden – sondern durch eine Sammlung von ANI-Systemen. Obwohl vollautonome Fahrzeuge noch in den Kinderschuhen stecken, sind wir nur ein paar Jahre davon entfernt, von Fahrern gefahren zu werden, die nicht müde werden.

Empfehlungsalgorithmen

Einer der größten Gründe, warum Sie das Bedürfnis verspüren, Netflix oder YouTube zu besuchen, sind ihre Empfehlungssysteme. Ein solches System wird von KI-Algorithmen angetrieben und schlägt die Shows und Videos mit beeindruckender Genauigkeit vor, um Sie zu beschäftigen und zu unterhalten.

Das System lernt kontinuierlich aus Ihren Reaktionen auf jedes empfohlene Stück Inhalt. In gewisser Weise verstehen diese Algorithmen Ihre Vorlieben besser als jeder andere, einschließlich Ihnen selbst.

Chatbots

Chatbots sind Softwareanwendungen, die von Narrow AI angetrieben werden. Sie sind in der Lage, Gespräche mit Menschen zu simulieren und können Kunden den Eindruck vermitteln, dass der Kundensupport eines Unternehmens rund um die Uhr online ist.

Chatbots lernen mehr, während sie mit Kunden kommunizieren, und können grundlegende Probleme lösen, ohne menschliche Hilfe zu benötigen.

Narrow AI: Ein Problem nach dem anderen lösen

Narrow AI-Roboter sind nicht diejenigen, mit denen Sie stundenlang sprechen könnten, noch können sie Aufgaben über ihren Umfang hinaus ausführen. Aber sie können Menschen bei den spezifischen Aufgaben, für die sie entwickelt wurden, übertreffen und zahlreiche mühsame Aufgaben eliminieren. Narrow AI ist, wo wir jetzt sind, und starke KI ist unser nächstes Ziel.

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Amal Joby
AJ

Amal Joby

Amal is a Research Analyst at G2 researching the cybersecurity, blockchain, and machine learning space. He's fascinated by the human mind and hopes to decipher it in its entirety one day. In his free time, you can find him reading books, obsessing over sci-fi movies, or fighting the urge to have a slice of pizza.