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Was Sie über RPA wissen wollten, sich aber nicht zu fragen trauten

27. April 2022
von Matthew Miller

Im letzten Beitrag dieser Serie haben wir uns auf die wichtigsten Merkmale von Robotic Process Automation (RPA) Software konzentriert, um Käufern zu helfen, die richtige Software für ihre speziellen Bedürfnisse zu finden. In diesem Beitrag werden wir herauszoomen, um zu verstehen, wie sie in breitere historische Trends im RPA-Bereich und darüber hinaus passt.

RPA-Software ist eine technologische Lösung für ein uraltes Problem: die Ausführung sich wiederholender Aufgaben auf automatisierte Weise. Wir haben diese Art von Lösung in der industriellen Revolution gesehen, als das, was zuvor von Menschen erledigt wurde, von menschenbetriebenen Maschinen ausgeführt wurde. Heute nehmen wir diese Art der Mensch-Maschine-Kollaboration als selbstverständlich hin und vergessen manchmal, wie sehr wir mit Maschinen interagieren und auf sie angewiesen sind. Alles von der Automobilherstellung bis zur Landwirtschaft beruht auf dieser Art von Symbiose.

RPA ist ein neuer Ansatz für ein altes Problem

Mit dem Aufkommen von Computern und Software verbringen Menschen einen Großteil ihrer Zeit damit, auf Tasten zu klicken und auf Bildschirme zu starren. HR-Mitarbeiter zum Beispiel erhalten von neuen Mitarbeitern von der Regierung ausgestellte Dokumente, ziehen diese Dokumente in HR-Systeme und aktualisieren diese Systeme mit den relevanten Informationen. Genau wie Landwirte mit dem Einsatz von Maschinen wie Traktoren und Pflügen „Superkräfte“ erlangen, können HR-Mitarbeiter und andere Geschäftsleute ihre Arbeit und Fähigkeiten mit dem Einsatz von Automatisierungssoftware wie RPA erweitern.

RPA-Technologie zeichnet auf einer grundlegenden Ebene den Bildschirm eines Arbeiters auf und notiert die Klicks und Mausbewegungen. Sie können Bots verwenden, um diese Aufgaben zu automatisieren, um Mitarbeitern zu helfen und ihnen sich wiederholende Aufgaben abzunehmen. Im obigen Beispiel kann die RPA-Technologie den Prozess automatisieren, indem sie die Dokumente aufnimmt und automatisch in die relevanten Systeme hochlädt. Fortgeschrittenere Typen verwenden optische Zeichenerkennung (OCR), um den darin enthaltenen Text zu bestimmen und folglich Felder in HR-Systemen damit zu aktualisieren.

Verwandt: Funktionen sind entscheidend für die Auswahl von Robotic Process Automation (RPA) Software →

Bewertungstrends auf G2 zeigen, dass RPA für alle offen ist

Genau wie Maschinen, die im Zentrum der industriellen Revolution standen, ist RPA-Software für alle offen und kann von Unternehmen sowohl groß als auch klein genutzt werden. Obwohl die Mehrheit der G2-Bewerter für die Kategorie Robotic Process Automation (RPA) Software aus großen Unternehmen stammt, kommen 49 % aus kleinen und mittelständischen Unternehmen.

RPA-Bewerter auf G2 nach bedientem Kundensegment

Anteil der G2-Bewertungen basierend auf dem bedienten Kundensegment

Wir haben festgestellt, dass RPA-Nutzer aus der ganzen Welt kommen, wobei die größte Region für Bewerter der asiatisch-pazifische Raum ist.

RPA-Bewerter auf G2 basierend auf der Region

G2-Bewerter nach Region

Schließlich, wenn wir uns die Top-Branchen für RPA-Bewerter ansehen, stellen wir fest, dass nach IT- und Software-Nutzern die Finanzdienstleistungen die Top-Branche sind, die RPA-Software auf G2 bewertet. Dies wird auch durch Daten von AI Multiple unterstützt, die herausfanden, dass 51 % der RPA-Lösungen in den Bereichen Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen angesiedelt sind. Dies ist logisch und zu erwarten, da Finanzdienstleistungen viele sich wiederholende Aufgaben als Teil ihres Geschäfts haben, wie z.B. Zahlungen entgegennehmen und Zahlungen verarbeiten.

Top-Branchen, zu denen RPA-Bewertungen gehören

Top-Branchen für RPA-Bewerter auf G2

Was bedeutet das alles für den Käufer?

Was ist die Moral dieser Geschichte?

Im nächsten Beitrag dieser Serie werden wir uns RPA-Trends in Bezug auf Kosten, ROI und Implementierung ansehen.

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Matthew Miller
MM

Matthew Miller

Matthew Miller is a research and data enthusiast with a knack for understanding and conveying market trends effectively. With experience in journalism, education, and AI, he has honed his skills in various industries. Currently a Senior Research Analyst at G2, Matthew focuses on AI, automation, and analytics, providing insights and conducting research for vendors in these fields. He has a strong background in linguistics, having worked as a Hebrew and Yiddish Translator and an Expert Hebrew Linguist, and has co-founded VAICE, a non-profit voice tech consultancy firm.